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Hive 中內部表與外部表的區別與建立方法

先來說下Hive中內部表與外部表的區別:

1)建立表時:建立內部表時,會將資料移動到資料倉庫指向的路徑;若建立外部表,僅記錄資料所在的路徑,不對資料的位置做任何改變。

2)刪除表時:在刪除表的時候,內部表的元資料和資料會被一起刪除,而外部表只刪除元資料,不刪除資料。這樣外部表相對來說更加安全些,資料組織也更加靈活,方便共享源資料。


另外需要注意的是傳統資料庫對錶資料驗證是 schema on write(寫時模式),而 Hive 在load時是不檢查資料是否符合schema的,hive 遵循的是 schema on read(讀時模式),只有在讀的時候hive才檢查、解析具體的資料欄位、schema。

讀時模式的優勢是load data 非常迅速,因為它不需要讀取資料進行解析,僅僅進行檔案的複製或者移動。
寫時模式的優勢是提升了查詢效能,因為預先解析之後可以對列建立索引,並壓縮,但這樣也會花費要多的載入時間。

下面來看下 Hive 如何建立內部表:
1 create table inner_table(userid string);//內部表
2 LOAD DATA INPATH '/tmp/inner_table/20121213' INTO TABLE inner_table partition(ptDate='20121213');
這個很簡單,不多說了,下面看下外部表:
01
hadoop fs -ls /tmp/outer_table/20121214
02 Found 2 items
03 -rw-r--r--   3 june supergroup       1240 2012-12-26 17:15 /tmp/outer_table/20121214/part-00000
04 -rw-r--r--   1 june supergroup       1240 2012-12-26 17:58 /tmp/outer_table/20121214/part-00001
05 -- 建表
06 create EXTERNAL table IF NOT EXISTS
outer_table (userid string)
partitioned 
by (ptDate string)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED 
BY '\t';
07 -- 建立分割槽表,利用分割槽表的特性載入多個目錄下的檔案,並且分割槽欄位可以作為where條件,更為重要的是
08 -- 這種載入資料的方式是不會移動資料檔案的,這點和 load data 不同,後者會移動資料檔案至資料倉庫目錄。
09 alter table test add partition (ptDate='20121214') location '/tmp/outer_table/20121214';
10

注意:location後面跟的必須是目錄

最後提下還有一種方式是建表的時候就指定外部表的資料來源路徑,表中沒有分割槽列。這樣的壞處是隻能載入一個數據源。