編輯距離，又稱Levenshtein距離，是指兩個字串之間，由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。

       具體的操作方法為：
       1.修改一個字元（如把“a”替換為“b”）。
       2.增加一個字元（如把“abdd”變為“aebdd”）。
       3.刪除一個字元（如把“travelling”變為“traveling”）。

       具體演算法過程可按一下步驟進行：

       設 L(i,j)為使兩個字串和Ai和Bj相等的最小操作次數。

       當ai==bj時 顯然 L(i,j) = L(i-1,j-1)

       當ai!=bj時 

　　  若將它們修改為相等，則對兩個字串至少還要操作L(i-1,j-1)次
 　   若刪除ai或在bj後新增ai，則對兩個字串至少還要操作L(i-1,j)次
 　   若刪除bj或在ai後新增bj，則對兩個字串至少還要操作L(i,j-1)次
 　   此時L(i,j) = min( L(i-1,j-1), L(i-1,j), L(i,j-1) ) + 1 

       顯然，L(i,0)=i，L(0,j)=j, 再利用上述的遞推公式，可以直接計算出L(i,j)值。

       構造編輯距離矩陣如下：

        由於L(i,0)=i，L(0,j)=j，所以有：

           計算L(1, 1)，L(0, 1) + 1 == 2，L(1, 0) + 1 == 2，L(0, 0)  == 0 ，min(L(0, 1)，L(1, 0)，L(0, 0) ) + 1

          最後得矩陣如下：

public class MinimumEditDistanceUtil {
	
	public static double MinimumDistance(String sourceStr, String targetString)
	{
		int sourceLength = sourceStr.length();
		int targetLength = targetString.length();
		sourceStr = sourceStr.toLowerCase();
		targetString = targetString.toLowerCase();
		int editMatrix[ ][ ] = new int[sourceLength][targetLength];
		
		for(int i = 0; i < sourceLength; i++)
			editMatrix[i][0] = i;
		for(int j = 0; j < targetLength; j++)
			editMatrix[0][j] = j;
		
		editMatrix[0][0] = 0;
		
		for(int i = 1; i < sourceLength; i++)
		{
			for(int j = 1; j < targetLength; j++)
			{
				if(sourceStr.charAt(i - 1) == targetString.charAt(j - 1))
					editMatrix[i][j] = editMatrix[i - 1][j - 1];
				else 
					editMatrix[i][j] = minimumValue(editMatrix[i][j - 1], editMatrix[i - 1][j], editMatrix[i - 1][j - 1]) + 1;
			}
		}
		
		
		return editMatrix[sourceLength - 1][targetLength - 1];
	}
	
	public static int minimumValue(int a, int b, int c)
	{
		int t = a <= b? a : b;
		return t <= c? t : c;
	}

	public static double stringSimilarity(String sourceStr, String targetString)
	{
		return 1 - MinimumDistance(sourceStr, targetString) / Math.max(1, sourceStr.length() + targetString.length());
//		return 1 - MinimumDistance(sourceStr, targetString) / Math.max(sourceStr.length(), targetString.length());
	}
}