一、匿名函式lambda

lambda argument1,argument2,...argumentN :expression using arguments

 

1、lambda是一個表示式，而不是一個語句。

因為這一點，lambda可以出現在python語法不允許def出現的地方---例如，在一個列表常量中或者函式呼叫的引數中，此外，作為一個表示式，lambda返回一個值一個值（一個新的函式），可以選擇性地值給一個變數名。相反，def語句總是得在頭部將一個新的函式賦值給一個變數名，而不是將這個函式作為結果返回。

2、lambda 的主體是一個單個的表示式，而不是一個程式碼塊。

lambda是一個為編寫簡單的函式設計的，而def用來處理更大的任務。

Example:

>>>f=lambda x,y,z: x+y+z

>>>f(2,3,4)

9

>>>x=(lambda a=”fee”,b=”fie”,c=”foe”: a+b+c)

>>>x(“wee”)

‘weefiefoe’

 

通常用lambda來編寫跳轉表，如下：

>>>L = [lambda x: x**2,

  lambda x: x**3,

  lambda x: x**4 ]

>>>for f in L:

print(f(2))

4

8

16

>>>print(L[0](3))

9

 

巢狀的lambda，如下：

>>>def action(x):

return (lambda y: x+y)

>>>act=action(99)

>>>act(2)

101

>>>action = (lambda x: (lambda y: x+y))

>>>act = action(99)

>>>act(2)

101

>>>((lambda x: (lambda y: x+y))(99))(2)

101

 

二、map函式

map(function, sequence[, sequence, ...]) -> iterator

 

通過定義可以看到，這個函式的第一個引數是一個函式，剩下的引數是一個或多個序列，返回值是一個迭代器。

function可以理解為是一個一對一或多對一函式，map的作用是以引數序列中的每一個元素呼叫function函式，返回包含每次function函式返回值的迭代器。

返回可迭代物件，需要list呼叫來顯示所有結果。

>>> list(map(lambda x:x+2, [1, 2, 3]))

[3, 4, 5]

>>>list(map(pow,[1,2,3],[2,3,4]))

[1,8,81]

 

三、filter函式

filter函式會對指定序列執行過濾操作。

 

filter函式的定義：

filter(function or None, sequence) ->iterator

filter函式會對序列引數sequence中的每個元素呼叫function函式，最後返回的結果包含呼叫結果為True的元素。

返回可迭代物件，需要list呼叫來顯示所有結果。

>>>list(filter((lambda x: x>0),range(-5,5)))

[1,2,3,4]

>>>list(filter(None,range(-5,5)))

[-5, -4, -3, -2, -1, 1, 2, 3, 4]

若function為None，則會返回包含非空元素的迭代器。

 

四、reduce函式

reduce函式，reduce函式會對引數序列中元素進行累積。

 

reduce函式的定義：

functools.reduce(function, iterable[, initializer])  #python3中reduce是在functools模組中

function引數是一個有兩個引數的函式，reduce依次從iterable中取一個元素，和上一次呼叫function的結果做引數再次呼叫function。

第一次呼叫function時，如果提供initial引數，會以iterable中的第一個元素和initial作為引數呼叫function，否則會以iterable中的前兩個元素做引數呼叫function。

等價於：

def reduce(function, iterable, initializer=None):

it = iter(iterable)

    if initializer is None:

        value = next(it)

    else:

        value = initializer

    for element in it:

        value = function(value, element)

return value

 

>>> functools.reduce(lambda x, y:x+y, [1,2,3,4])

10

>>> functools.reduce(lambda x, y:x+y, [1,2,3,4], 10)

20

>>> functools.reduce(lambda x, y:x*y, [1,2,3,4])

24

 

如果沒有initial引數，這麼算：（（（1+2）+3）+4）

如果有initial引數，這麼算： （（（（10+1）+2）+3）+4）

 

注意：function函式不能為None，function必須是有2個引數的函式。

 

五、zip函式

其中sorted()和zip()返回一個序列(列表)物件，reversed()、enumerate()返回一個迭代器(類似序列)

定義：zip([seql, ...])接受一系列可迭代物件作為引數，將物件中對應的元素打包成一個個tuple（元組），然後返回由這些tuples組成的list（列表）。若傳入引數的長度不等，則返回list的長度和引數中長度最短的物件相同。

>>> list(zip([1,23,3],[213,45,2]))  #兩個列表長度一致

[(1, 213), (23, 45), (3, 2)]

>>> list(zip([1,23,3],[213,45,2,34,54]))  #兩個列表長度不一致，以短的為準

[(1, 213), (23, 45), (3, 2)]

 

 

zip一些應用：

>>> [ [ i for i in range(3*n+1,3*n+4) ] for n in range(3) ]

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

 

1、二維矩陣變換（矩陣的行列互換）

>>>a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

>>>[ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))]

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

>>>list(zip(*a))

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

>>> map(list,zip(*a))

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

 

2、*操作符與zip函式配合可以實現與zip相反的功能,即將合併的序列拆成多個tuple

>>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']

>>>>zip(*zip(x,y))

[(1,2,3),('a','b','c')]

 

3、使用zip合併相鄰的列表項

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> list(zip(*([iter(a)] * 2)))

[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

 

>>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*([iter(a)] * k))

>>> list(group_adjacent(a, 3))

[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

>>> list(group_adjacent(a, 2))

[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

>>> list(group_adjacent(a, 1))

[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]

 

>>> list(zip(a[::2], a[1::2]))

[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

 

>>> list(zip(a[::3], a[1::3], a[2::3]))

[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

 

>>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*(a[i::k] for i in range(k)))

>>> list(group_adjacent(a, 3))

[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

>>> list(group_adjacent(a, 2))

[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

>>> list(group_adjacent(a, 1))

[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]

 

4、使用zip和iterators生成滑動視窗 (n -grams)

>>> from itertools import islice

>>> def n_grams(a, n):

z = (islice(a, i, None) for i in range(n))

return zip(*z)

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> list(n_grams(a, 3))

[(1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5), (4, 5, 6)]

>>> list(n_grams(a, 2))

[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]

>>>list(n_grams(a, 4))

[(1, 2, 3, 4), (2, 3, 4, 5), (3, 4, 5, 6)]

 

5、使用zip反轉字典

>>> m = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

>>> list(m.items())

[('a', 1), ('c', 3), ('b', 2), ('d', 4)]

>>> list(zip(m.values(), m.keys()))

[(1, 'a'), (3, 'c'), (2, 'b'), (4, 'd')]

>>>dict(zip(m.values(), m.keys()))

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}