安裝

pip install opencv-python

CV2實踐所用到的圖片
bug.png

1、簡單讀寫

import cv2

# 讀入影象
img = cv2.imread("source/bug.png")

# 顯示影象
cv2.imshow("bug", img)
cv2.waitKey(0)  # 單位毫秒
cv2.destroyWindow("bug")

# 複製影象
new_img = img.copy()

# 儲存影象
cv2.imwrite("bug-new.png", new_img)
    

顯示如下：

2、圖片翻轉

im =
 
 cv2.imread("source/bug.png")
new_img = cv2.flip(im, flipCode=0)
cv2.imwrite("source/bug-flip-0.png", new_img)

Vertical垂直翻轉（沿X軸） flipCode=0
原圖：

翻轉圖：

Horizontal水平翻轉（沿Y軸）flipCode=1

horizontal and vertical 水平和垂直翻轉（沿中心點） flipCode=-1

3、色彩變換

彩色影象轉為灰度影象

im = cv2.imread("source/bug.png")
new_img =
 
 cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
cv2.imwrite("source/bug-gray.png", new_img)

cv2.COLOR_X2Y
其中X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS

4、給圖片加文字

1. 加英文字元

img = cv2.imread("source/bug.png", cv2.IMREAD_COLOR)

# 圖片物件、文字、畫素、字型、字型大小、顏色、字型粗細
new_img = cv2.putText(
    img=img,
 

    text="OOXX",
    org=(60, 50),
    fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
    fontScale=1,
    color=(255, 0, 0),
    thickness=2
)
cv2.imwrite("source/bug-text.png", new_img)

2. 新增中文字元

opencv自帶的putText函式無法輸出中文字元，需要藉助Pillow
安裝

pip install pillow numpy

程式碼示例

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

# 1、將cv2轉為PIL
img = cv2.imread("source/bug.png")
# cv2和PIL中顏色的hex碼的儲存順序不同
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
pil_img = Image.fromarray(img)

# 2、PIL圖片上列印中文
draw = ImageDraw.Draw(pil_img)
font = ImageFont.truetype(font="華文黑體.ttf", size=20, encoding="utf-8")
draw.text(xy=(50, 20), text="愛我中華", fill=(0, 0, 255), font=font)

# 3、PIL圖片轉cv2
new_img = cv2.cvtColor(np.array(pil_img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imwrite("source/bug-text.png", new_img)

Mac本字型路徑，選一個已有的字型
1、/System/Library/Fonts
2、/Library/Fonts

參考：
opencv3.2將中文輸出到圖片上

5、繪圖

import numpy as np
import cv2

# 常用顏色值
RED = (0, 0, 255)
GREEN = (0, 255, 0)
BLUE = (255, 0, 0)

np.set_printoptions(threshold='nan')

# 建立一個寬512高512的黑色畫布，RGB(0,0,0)即黑色
img = np.zeros(shape=(512, 512, 3), dtype=np.uint8)

# 畫直線,圖片物件，起始座標(x軸,y軸)，結束座標，顏色，寬度
cv2.line(
    img=img,
    pt1=(0, 0),
    pt2=(311, 511),
    color=BLUE,
    thickness=10
)

# 畫矩形，圖片物件，左上角座標，右下角座標，顏色，寬度
cv2.rectangle(
    img=img,
    pt1=(30, 166),
    pt2=(130, 266),
    color=GREEN,
    thickness=3
)

# 畫圓形，圖片物件，中心點座標，半徑大小，顏色，寬度
cv2.circle(
    img=img,
    center=(222, 222),
    radius=50,
    color=(255.111, 111),
    thickness=-1
)

# 畫橢圓形，圖片物件，中心點座標，長短軸，順時針旋轉度數，開始角度(右長軸表0度，上短軸表270度)，顏色，寬度
cv2.ellipse(
    img=img,
    center=(333, 333),
    axes=(50, 20),
    angle=0,
    startAngle=0,
    endAngle=150,
    color=RED,
    thickness=-1
)

# 畫多邊形，指定各個點座標,array必須是int32型別
pts = np.array(
    [[10, 5], [20, 30], [70, 20], [50, 10]],
    dtype=np.int32
)

# -1表示該緯度靠後面的緯度自動計算出來，實際上是4
pts = pts.reshape((-1, 1, 2,))
# print(pts)

# 畫多條線，False表不閉合，True表示閉合，閉合即多邊形
cv2.polylines(
    img=img,
    pts=[pts],
    isClosed=True,
    color=(255, 255, 0),
    thickness=5
)


# 新增文字 圖片物件，要寫的內容，左邊距，字的底部到畫布上端的距離，字型，大小，顏色，粗細
cv2.putText(
    img=img,
    text="OpenCV",
    org=(10, 400),
    fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX,
    fontScale=3.5,
    color=(255, 255, 255),
    thickness=2
)

cv2.imwrite("picture.jpg", img)

6、影象的表示

圖A
來自：https://www.cnblogs.com/shizhengwen/p/8719062.html

3維陣列

單通道的灰度影象在計算機中的表示：一個8位無符號整形的矩陣
多通道表示 : 第一個維度是高度，第二個維度是高度，第三個維度是通道

表達方式: 高度×寬度×通道數，H×W×C
深度學習: C×H×W (就是把每個通道都單獨表達成一個二維矩陣, 如圖A-c)

OpenCV預設影象表示：BGR

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 矩陣
img = np.array([
    [[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]],
    [[255, 255, 0], [255, 0, 255], [0, 255, 255]],
    [[255, 255, 255], [128, 128, 128], [0, 0, 0]],
], dtype=np.uint8)

# 用matplotlib儲存
plt.imsave('img_pyplot.jpg', img)

# 用OpenCV儲存
cv2.imwrite('img_cv2.jpg', img)

左邊：img_pyplot.jpg
右邊：img_cv2.jpg

參考：
模組cv2的用法