ML之PLiR之LARS：利用LARS演算法求解ElasticNet迴歸型別(包括類別編碼+屬性重要程度排序)問題(實數值年齡預測)

阿新 • • 發佈：2019-01-03

輸出結果

設計思路

核心程式碼

xCoded = []
for row in xList:

    codedSex = [0.0, 0.0]
    if row[0] == 'M': codedSex[0] = 1.0
    if row[0] == 'F': codedSex[1] = 1.0

    numRow = [float(row[i]) for i in range(1,len(row))]
    rowCoded = list(codedSex) + numRow
    xCoded.append(rowCoded)

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