Python——20%入門基礎知識總結
輸入輸出
x = input("這裡可以寫提示資訊！") #輸入
print("這裡基本遵循C的輸出 %s" % x) #輸出
print('a','b','c') #輸出：a b c，遇到逗號輸出空格。
#要在一行寫多條語句，可以用分號分割
s = "rat"; t = "car"
註釋
#單行註釋
''' 多行註釋'''
list
#i表示下標，x表示元素，L表示列表[1, 2, 3]
#增
L.insert(i, x) #L.insert(0, 5) 輸出[5, 1, 2, 3]
L.append(x) #L.append(5) 輸出[1, 2, 3, 5]
#刪
L.pop(i) dict
dict的第一個特點是查詢速度快，無論dict有10個元素還是10萬個元素，查詢速度都一樣。而list的查詢速度隨著元素增加而逐漸下降。
不過dict的查詢速度快不是沒有代價的，dict的缺點是佔用記憶體大，還會浪費很多內容，list正好相反，佔用記憶體小，但是查詢速度慢。
由於dict是按 key 查詢，所以，在一個dict中，key不能重複。dict的第二個特點就是儲存的key-value序對是沒有順序的！這和list不一樣
test = {'Alice':'21',
'Bob':'22',
'Clike':'23'}
#增
test['newName'] = 'newNum' #動態語言，直接寫
#刪
del dict['Bob'] #刪除某個鍵值
test.pop('Bob') #輸出22，刪除這個鍵值
test.clear() #清空字典
#改
test['Bob'] = 23 #直接改
d1 = {'Daul': 75} #檢查test是否有Daul，沒有則加入
if not 'Paul' in test:
test.update(d1)
#查
test.keys() #輸出：不是一個列表或者元組，只能看看，不能操作 dict_keys(['Alice', 'Bob', 'Clike'])
test.values() #輸出：dict_values(['21', '22', '23'])
test['Bob'] #輸出22，找不到報錯
test.get('Bob') #輸出22，找不到返回空，不會報錯。
len(test) #輸出3
函式：
#返回一個字典，鍵為list的元素，值為元素個數，很好用。
dic = collections.Counter(list)
tuple
tuple一旦建立完畢，就不能修改了, 建立tuple和建立list唯一不同之處是用( )替代了[ ]。
A= tuple(range(10)) #輸出： (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
B = tuple(x for x in range(1,10)) #輸出： (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
C = (a,) #只有一個元素要加逗號
set
set 持有一系列元素，這一點和 list 很像，但是set的元素沒有重複，而且是無序的，這點和 dict 的 key很像。set的內部結構和dict很像，唯一區別是不儲存value，因此，判斷一個元素是否在set中速度很快。
set儲存的元素和dict的key類似，必須是不變物件，因此，任何可變物件是不能放入set中的。
#預設x是元素，i是下標
a = [1,'b','b',3,3,3,'d','d','d','d',5,5,5,5,5,'f','f','f','f','f','f',
7,7,7,7,7,7,7,'h','h','h','h','h','h','h','h',9,9,9,9,9,9,9,9,9,
'j','j','j','j','j','j','j','j','j','j',11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11]
#增
b = set() #定義空集合
b.add(x) #新增元素x
b.update(x) #新增元素x
#刪
s.remove(x) #刪除x，不存在會報錯
s.discard(x) #刪除x，不存在不會報錯
s.pop() #隨機刪除一個元素，不接受引數
s.clear() #清空
#改
for x in set(a): #去除重複的值
b[a.count(x)] = x #去重後做計數，把數量和值寫到字典b
for e in reversed(sorted(b.keys())[-10:]):
print e,':',b[e] #排序列表鍵值並取後10個（數量最大的10個），翻轉後打印出數量與值。
#查
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
for x in s:
print x[0],':',x[1]
s = set([1,2,3])
#集合操作
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
a - b #輸出：集合a中不包含b的元素
a | b #輸出：並集
a & b #輸出：交集
a ^ b #輸出：不同時包含於a和b的元素
#也可以使用函式
set.intersection(a,b)#獲取a,b的交集
a.intersection(b)
a.union(b)#並集
a.difference(b)#獲取差集a-b
str
#增
one = 'abc'
two = 'efg'
three = one + two = 'abcefg'
#列表轉字串
ls1 = ['a', 1, 'b', 2]
ls2 = [str(i) for i in ls1]
#輸出：['a', '1', 'b', '2']這一步必須，否則不能用下面的函式
ls3 = ''.join(ls2) #輸出：'a1b2'，還有'/'.join(ls2)，輸出'a/1/b/2'
#刪
#一先轉換為列表，修改完再轉回來，同上
#改
#字串不能更改，一般使用以下方式：
#切片，只能取，不能改
s='Hello World'
s=s[:6] + 'Bital'
#用replace函式
s='abcdef'
s=s.replace('a','A')
char = chr(num)#和下面相反
num = ord(char)#將字元轉換為它的ASCII碼
'hello python'.title() #輸出 Hello Python
'HELLO PYTHON'.lower() #輸出 hello python
'hello python'.upper() #輸出 HELLO PYTHON
#查
s.find(x)#返回：x在字串中出現較低的位置
s.rfind(x)#返回：x在字串中出現較高的位置
'abcdef'.find('abc') #find：找不到返回-1 、 而in函式返回bool值。
#類似的函式，index。找不到返回ValueError,適合用在try except語句中。
s.index(x, j)#從j以後的位置找，find也有此引數，返回：x在字串中出現較低的位置
#內建函式
'123456'.isdigit() #判斷數字輸出 True
'12345 python'.isalnum()#判斷是否數字字母混合輸出 True
'abcdef'.isalpha() #輸出 True
'hello python'.split() #輸出['hello', 'python'],中間可以為任意空格
#istitle(): 判定字串是否每一個單詞有且只有第一個字元是大寫。
#islower():是否全是小寫，返回bool
#isupper()：是否全是大寫，返回bool
#title(): lower()，upper()實現上述功能。
#reversed函式：倒轉字串，返回一個地址
list(reversed(ls3)) #輸出 倒置的列表
#正則表達，挺多
import re
s = "abc 123"
li = re.findall("[a-z0-9]+", s)
python常用函式
函式
#sorted 排序函式
sorted(s)
#enumerate函式：可以輸出索引和值
for index, num in enumerate(L):
print(index,num)
#isinstance函式：判斷x是不是字串
isinstance(x, str)
#eval函式：輸出65280；將字串轉換為表示式，並輸出二進位制
str1 = '0xff00'
print (eval(str1))
#random函式：輸出函式返回數字 N ，N 為 a 到 b 之間的數字（a <= N <= b），包含 a 和 b。
import random
print(random.randint(a,b))
一、介紹
讀完python入門課程和後續課程後，覺得比較混亂，想整理一下自己的知識點。如果對你有幫助那再好不過。前面會給出程式碼，如果覺得看的懂可以直接跳過我給的解釋，如果覺得有疑問，後面的我會給出詳細的解釋。
@python是動態語言，你會發現定義一個變數可以任意，甚至隨便賦值都可以。這和靜態語言嚴格申明變數型別有所不同，下面是一些關於兩種語言的摘要,靜態語言以Java為例。
靜態型別有利於工具做靜態分析，有利於效能優化，有利於程式碼可讀性
有些人總是拿完成同樣任務所用程式碼量來做比較，得出python優於java的結論，不得不說這是非常片面的觀點。java是有些囉嗦，不過ide能幫忙減少80%以上的鍵盤敲擊，同時靜態分析能幫忙解決80%以上的低階錯誤，程式碼提示能幫忙減少80%以上的查文件時間，至於強大的重構能力更是python望塵莫及的，所以只要是稍微大的專案，用java很可能比python開發速度更快。
越是複雜的專案，使用靜態語言可以利用編譯器更早的發現和避免問題。這並不是說動態語言並不能用於大型專案，但是在超過一定規模之後，動態語言輕便靈活的優勢就會被重構時的overhead給抵消掉。另一個原因是效能上的。同理，也不是動態語言寫不出高效的程式碼，而是你花在優化上的時間會更多，而團隊人多了水平難免參差不齊，不如靜態語言穩妥。
那靜態型別語言的優勢究竟是什麼呢？我認為就是執行效率非常高。所以但凡需要關注執行效能的地方就得用靜態型別語言。其他方面似乎沒有什麼特別的優勢。
@優雅，明確，簡單。適合開發系統工具和指令碼，網站。程式碼量最少，開發快，但執行較慢。不適合貼近硬體，遊戲適合用C要用到渲染等技術，ios和Android都有自己的語言。
@python2.7版本和3.X版本不相容，用的早的程式大多是2.7，但是2020後，2.7就不在用了，主要用於維護。所以現在開始學習的可以學3.X。雖然上面那個課程是2.7版本的。
本書把大一點的Python指令碼稱為程式，簡單的Python稱為指令碼。
@跨平臺，幾個系統下都能執行。
@Python的優點是具有強大的模組功能。
@Python直譯器會將.py檔案編譯為.pyc位元組碼檔案，再編譯為.pyo檔案計算機可以識別。
@命名規則：
模組名，就是檔名，用小寫加下劃線的形式。lower_with_under
類名：Pascal風格，CapWords
Functions: 小駝峰命名，myFirstName
@安裝python很簡單，到官網下載下一步安裝，記住安裝路徑，一般不要安裝到C盤，除非你的C盤很大。可以在DOS窗口裡檢視
出現這種錯誤需要修改環境變數，將你的python路徑新增進去，
我的電腦–》屬性–》高階系統設定–》環境變數–》系統變數Path
記住前面加分號**“；”**不是冒號。安裝的時候提醒過你記住你的安裝位置了。
@在Python中，等號=是賦值語句，可以把任意資料型別賦值給變數，同一個變數可以反覆賦值，而且可以是不同型別的變數，這種變數本身型別不固定的語言稱之為動態語言，與之對應的是靜態語言。
@對縮排要求嚴格，首行不能有空格。
@理解變數在計算機記憶體中的表示也非常重要。當我們寫：a = 'ABC’時，Python直譯器幹了兩件事情：
- 在記憶體中建立了一個’ABC’的字串；
- 在記憶體中建立了一個名為a的變數，並把它指向’ABC’。
@用PDB除錯
Import pdb
pdb.set_trace() #相當於執行斷點，停在這裡，然後可以用p 變數名 ，檢視變數。或者用命令c繼續執行。IDE最上面有基本除錯工具。