【opencv】 改變影象的對比度和亮度的兩種方法
阿新 • • 發佈：2019-01-04
方法一：對每個畫素點進行線性處理
兩種常用的點過程（即點運算元），是用常數對點進行乘法和加法運算：
兩個引數 
和 
一般稱作 增益 和 偏置 引數。我們往往用這兩個引數來分別控制 對比度 和 亮度 。
你可以把 
看成源影象畫素，把 
看成輸出影象畫素。這樣一來，上面的式子就能寫得更清楚些：
其中， 
和 
表示畫素位於 第i行 和 第j列 。
執行程式碼如下：
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
double alpha; /**< 控制對比度 */
int beta; /**< 控制亮度 */
int main()
{
Mat image = imread("2.png",CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
if (image.empty()){
cout << "影象載入失敗" << endl;
}
// 初始化
cout << " Basic Linear Transforms " << endl;
cout << "-------------------------" << endl;
cout << "* Enter the alpha value [1.0-3.0]: ";
cin >> alpha;
cout << "* Enter the beta value [0-100]: ";
cin >> beta;
Mat new_image = Mat::zeros(image.size(), image.type());
for (int i = 0; i < image.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < image.cols; j++)
{
for (int k = 0; k < 3; k++)
{
new_image.at<Vec3b>(i, j)[k] =
saturate_cast<uchar>(alpha*(image.at<Vec3b>(i, j)[k]) + beta);
}
}
}
namedWindow("a",1);
imshow("b", new_image);
waitKey();
return 0;
} 方法二：使用opencv函式convertTo void Mat::convertTo( Mat& m, int rtype, double alpha=1, double beta=0 ) const;
輸入引數： m 目標矩陣。如果m的大小與原矩陣不一樣，或者資料型別與引數不匹配，那麼在函式convertTo內部會先給m重新分配空間。
rtype 指定從原矩陣進行轉換後的資料型別，即目標矩陣m的資料型別。當然，矩陣m的通道數應該與原矩陣一樣的。如果rtype是負數，那麼m矩陣的資料型別應該與原矩陣一樣。
alpha 縮放因子。預設值是1。即把原矩陣中的每一個元素都乘以alpha。
功能 函式將源矩陣中的畫素值轉換為目標型別。最後會使用溢位保護函式saturate_cast<> ，以避免轉換過程中可能出現的溢位。函式執行如下運算： m(x,y)=saturate_cast<rType>(alpha*(*this)(x,y)+beta); 由於有資料型別的轉換，所以需要用saturate_cast<rType>來處理資料的溢位。 程式碼如下：
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
double alpha; /**< 控制對比度 */
int beta; /**< 控制亮度 */
int main()
{
Mat image = imread("2.png",CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
if (image.empty()){
cout << "影象載入失敗" << endl;
}
Mat imageConvert;
image.convertTo(imageConvert, image.type(), 1, 50);
namedWindow("a", 1);
imshow("a", imageConvert);
waitKey();
return 0;
}