定義：

在Python中物件的賦值其實就是物件的引用。當建立一個物件，把它賦值給另一個變數的時候，python並沒有拷貝這個物件，只是拷貝了這個物件的引用而已。

淺拷貝：拷貝了最外圍的物件本身，內部的元素都只是拷貝了一個引用而已。也就是，把物件複製一遍，但是該物件中引用的其他物件我不復制

深拷貝：外圍和內部元素都進行了拷貝物件本身，而不是引用。也就是，把物件複製一遍，並且該物件中引用的其他物件我也複製。

幾個術語的解釋：

1，變數：是一個系統表的元素，擁有指向物件的連線空間
2，物件：被分配的一塊記憶體，儲存其所代表的值
3，引用：是自動形成的從變數到物件的指標
4，注意：型別（int型別，long型別(python3已去除long型別，只剩下int型別的資料)）屬於物件，不是變數
5，不可變物件：一旦建立就不可修改的物件，包括字串、元組、數字
6，可變物件：可以修改的物件，包括列表、字典。

應用的範圍：

1，切片可以應用於：列表、元組、字串，但不能應用於字典。
2，深淺拷貝，既可應用序列（列表、元組、字串），也可應用字典。

深淺拷貝的作用：

1，減少記憶體的使用
2，以後在做資料的清洗、修改或者入庫的時候，對原資料進行復制一份，以防資料修改之後，找不到原資料。

對於不可變物件的深淺拷貝：

不可變物件型別，沒有被拷貝的說法，即便是用深拷貝，檢視id的話也是一樣的，如果對其重新賦值，也只是新建立一個物件，替換掉舊的而已。

一句話就是，不可變型別，不管是深拷貝還是淺拷貝，地址值和拷貝後的值都是一樣的。

a=(1,2
 
,3)
print("=====第一種=號淺拷貝=====")
b=a
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
print("=====另一種copy淺拷貝===")
b=copy.copy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
print("=====深拷貝=====")
b=copy.deepcopy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
# 結果如下：
=====淺拷貝=====
(1, 2, 3)
(1, 2, 3)
2814522335952
 

2814522335952
=====另一種淺拷貝===
(1, 2, 3)
(1, 2, 3)
2814522335952
2814522335952
=====深拷貝=====
(1, 2, 3)
(1, 2, 3)
2814522335952
2814522335952

對於可變物件深淺拷貝:

=淺拷貝：值相等，地址相等
copy淺拷貝：值相等，地址不相等
deepcopy深拷貝：值相等，地址不相等

a=[1,2,3]
print("=====第一種=號淺拷貝=====")
b=a
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
print("=====另一種copy淺拷貝===")
b=copy.copy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
print("=====深拷貝=====")
b=copy.deepcopy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
#結果如下：
=====淺拷貝=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2007696321544
2007696321544
=====另一種copy淺拷貝===
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2007696321544
2007695909960
=====深拷貝=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2007696321544
2007696319560

總結：

1，深淺拷貝都是對源物件的複製，佔用不同的記憶體空間。

2，不可變型別的物件，對於深淺拷貝毫無影響，最終的地址值和值都是相等的。

3，可變型別：
=淺拷貝： 值相等，地址相等
copy淺拷貝：值相等，地址不相等
deepcopy深拷貝：值相等，地址不相等