我們在上一篇文章中給大家介紹了資料價值原理，這個原理還是比較實用的，在這篇文章中我們給大家介紹更實用的思維原理，那就是全樣本原理和關注效率原理，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。

首先給大家說一說全樣本原理。全樣本原理就是從抽樣轉變為需要全部資料樣本。需要告訴大家的是，需要全部資料樣本而不是抽樣，這是因為你不知道的事情比你知道的事情更重要，但如果現在資料足夠多，它會讓人能夠看得見、摸得著規律。資料這麼大、這麼多，所以人們覺得有足夠的能力把握未來，對不確定狀態的一種判斷，從而做出自己的決定。這些東西我們聽起來都是非常原始的。所以我們需要重視這些。

當然，如果我們用全資料樣本思維方式思考問題，解決問題。從抽樣中得到的結論總是有水分的，而全部樣本中得到的結論水分就很少，大資料越大，真實性也就越大，因為大資料包含了全部的資訊。這就體現的大資料的大以及有價值這兩個特性。

然後我們說說關注效率原理，關注效率原理就是由關注精確度轉變為關注效率。這裡說的是關注效率而不是精確度，大資料標誌著人類在尋求量化和認識世界的道路上前進了一大步，過去不可計量、儲存、分析和共享的很多東西都被資料化了，擁有大量的資料和更多不那麼精確的資料為我們理解世界打開了一扇新的大門。大資料能提高生產效率和銷售效率，原因是大資料能夠讓我們知道市場的需要，人的消費需要。大資料讓企業的決策更科學，由關注精確度轉變為關注效率的提高，大資料分析能提高企業的效率。而現在在網際網路大資料時代，企業產品迭代的速度在加快。比如華為，比如三星，手機制造商半年就推出一代新智慧手機，甚至更多。如果利用網際網路、大資料提高企業效率的趨勢下，快速就是效率、預測就是效率、預見就是效率、變革就是效率、創新就是效率、應用就是效率。

所以我們用關注效率思維方式思考問題，解決問題。大資料思維就是確定與不確定交織在一起，以前尋求精確度，現在尋求高效率。以前尋求因果性，現在尋求相關性。通過這些的改變，大資料開始變得越來越好。

以上的內容就是小編為大家介紹的具體內容了，大家在進行學習大資料的時候還是需要重視這兩種學習思維原理的使用，才能不斷提升自己的工作技能和職場競爭力，讓自己處於更有利的位置。