Java小記 —— 浮點數（double、float）的格式化問題及處理
平時常會面臨浮點數的格式處理問題，下面就舉例說一說常見的問題及處理：
1，科學計數法問題
一個浮點數123456789.10，在列印的時候變成了1.234567891E8，處理起來很簡單，如：
double d = 123456789.10;
System.out.println(d);//1.234567891E8
NumberFormat nf = NumberFormat.getNumberInstance();
nf.setGroupingUsed(false);
System.out.println(nf.format(d));//列印結果：123456789.10使用NumberFormat的時候要setGroupingUsed(false)，否則結果就會變成123,456,789.1。
再有直接轉為BigDecimal更簡便：
System.out.println(new BigDecimal(d));//列印結果：123456789.102，指定小數位的位數
指定浮點數1.010515的小數位的位數：
double d = 1.010515; NumberFormat nf = NumberFormat.getNumberInstance(); nf.setMaximumFractionDigits(10); System.out.println(nf.format(d));//列印結果：1.010515 nf.setMinimumFractionDigits(10); System.out.println(nf.format(d));//列印結果：1.0105150000
使用NumberFormat格式化的時候可以設定最大和最小的小數位數，如果要求必須有多少位，就要將最大和最小位數保持一致了。
再有，轉為BigDecimal也很簡單，會自動補0：
System.out.println(new BigDecimal(d).setScale(10,BigDecimal.ROUND_HALF_UP));//列印結果：1.0105150000使用BigDecimal的時候要選擇舍入模式，接下來就說說這個問題。
3，四捨五入
接著看上面的例子，對1.010515進行小數位擷取，進行四捨五入：
nf.setMaximumFractionDigits(3); System.out.println(nf.format(d));//列印結果：1.011 四捨五入 nf.setMaximumFractionDigits(5); System.out.println(nf.format(d));//列印結果：1.01052 四捨五入
不像BigDecimal，使用NumberFormat指定小數位的時候，不需要指定舍入方式，我們看到結果已經舍入了，但是我們將d+1，然後再看一下：
d = 2.010515;
nf.setMaximumFractionDigits(3);
System.out.println(nf.format(d));//列印結果：2.011 四捨五入
nf.setMaximumFractionDigits(5);
System.out.println(nf.format(d));//列印結果：2.01051 沒有四捨五入改變d的值後再進行小數位擷取，會發現有的時候會四捨五入，有的時候不四捨五入，這時候就會想到指定舍入方式，NumberFormat 有很多舍入模式：UP、DOWN、CEILING、FLOOR、HALF_UP、HALF_DOWN、HALF_EVEN、UNNECESSARY，這些模式其實和BigDecimal的模式是一樣的，NumberFormat的舍入模式就是對BigDecimal的做了一下封裝，並沒有什麼不同，比如，RoundingMode.HALF_UP就等於BigDecimal.ROUND_HALF_UP，至於這麼多模式我就不再多解釋了，平時使用的時候根據實際的需求選擇一種模式即可，對於我們平時理解的四捨五入對應的模式就是RoundingMode.HALF_UP，我們看程式碼：
nf.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP);
System.out.println(nf.format(d));//列印結果：2.01051 沒有四捨五入System.out.println(new BigDecimal(d).setScale(5,BigDecimal.ROUND_HALF_UP));//列印結果：2.01051 沒有四捨五入System.out.println(nf.format(BigDecimal.valueOf(d)));//列印結果：2.01052 成功了
System.out.println(BigDecimal.valueOf(d).setScale(5,BigDecimal.ROUND_HALF_UP));//列印結果：2.01052 成功了4，精度丟失
還是接著上面的例子說，對2.010515進行四捨五入的時候，只有最後一次的程式碼正確的對其進行了四捨五入的格式處理，關鍵在於BigDecimal.valueOf(d)，將d轉為了BigDecimal，但是不是隨便轉的：
System.out.println(nf.format(BigDecimal.valueOf(d))); //列印結果：2.01052 成功了
System.out.println(nf.format(new BigDecimal(d))); //列印結果：2.01051 失敗
System.out.println(nf.format(new BigDecimal(String.valueOf(d)))); //列印結果：2.01052 又成功了通過上邊的程式碼可知，為了避免精度丟失，儘量將浮點數轉為BigDecimal，並且，要使用BigDecimal.valueOf()函式，如果要用new函式，就要現將浮點數轉為字串，否則同樣會丟失精度。
接下來我們還是繼續上邊的例子，我們對d*100進行四捨五入的操作：
nf.setMaximumFractionDigits(3);//保留三位小數
nf.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP);//四捨五入
System.out.println(nf.format(BigDecimal.valueOf(d*100)));//列印結果：201.051 怎麼又失敗了
System.out.println(nf.format(new BigDecimal(String.valueOf(d*100)));//列印結果：201.051 失敗
System.out.println(BigDecimal.valueOf(d*100).setScale(3,BigDecimal.ROUND_HALF_UP));//列印結果：201.051 使用BigDecimal同樣失敗System.out.println(d*100);//列印結果：201.05149999999998，不是2.010515System.out.println(nf.format(BigDecimal.valueOf(d).multiply(BigDecimal.valueOf(100))));//列印結果：201.052 成功通過BigDecimal運算函式來替換運算子，可以保證精度的不丟失，所以成功了，但是並不是所有的情況我們都能轉化，比如d*100是作為double引數傳遞到我們的函式中的，我們無法干預函式之外的行為，怎麼辦？
對於上面的丟失精度問題，可以先判斷一下小數位數，當超多12位的時候認為丟失精度了，先進行一次保留12位小數的四捨五入，然後再進行實際位數的四捨五入（不確定該方法是否通用）：
nf.setMaximumFractionDigits(12);
BigDecimal bd = new BigDecimal(nf.format(BigDecimal.valueOf(d*100)));
nf.setMaximumFractionDigits(3);
System.out.println(nf.format(bd));//列印結果：201.052 達到目的System.out.println(BigDecimal.valueOf(d*100).setScale(12,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).setScale(3,BigDecimal.ROUND_HALF_UP));//列印結果：201.0525，正負號問題
兩個浮點數相減，比如：0.0003-0.0005，取3位小數位：
NumberFormat nf = NumberFormat.getNumberInstance();
nf.setMaximumFractionDigits(3);
nf.setMinimumFractionDigits(nf.getMaximumFractionDigits());
System.out.println(nf.format(0.0003-0.0005));//列印結果：-0.000
System.out.println(BigDecimal.valueOf(0.0003-0.0005).setScale(3,BigDecimal.ROUND_HALF_UP));//0.000對於浮點數相關的問題還有很多其他的，等想起來再補充吧