最近利用Python作數值分析時使用到numpy庫下的in1d函式。in1d函式與excel中vlookup函式和MATLAB中ismember函式有相似之處。其作用在於在序列B中尋找與序列A相同的值，並返回一邏輯值（True,False）或邏輯值構成的向量。具體例子見下文。

        設mask為邏輯值向量，矩陣x的第一列為待查詢向量，d為被查詢向量(或值)，即查詢x中與d中指定元素相同的值，並返回邏輯值向量mask。mask是由一系列True和False值構成，True代表找到相同的值，而False代表沒找到相同的值。演示如下：

                                                   mask= np.in1d(x.values[:,1],d[1],invert=False) 

 x_temp=x[mask]   

      該例旨在查詢 x 的第二列值中與d向量中第二個元素相同的部分 ，並返回mask邏輯向量；然後x_temp返回x中mask邏輯值為True的行。mask向量的型別為bool，檢視具體值下圖所示：

     值得注意的地方在於in1d函式中invert引數的設定。當invert=True時，mask中的元素值為True的部分對x.values[:,1]中與當前查詢的元素d[i]不同的部分(i為當前查詢位置)，相同的部分則為false；當invert=False時，mask中的元素值為True的部分對

當mask= np.in1d(x.values[:,1],d[2],invert=True)

    當mask= np.in1d(x.values[:,1],d[2],invert=False)時