在具體介紹本文內容之前，先給大家看一下Hadoop業務的整體開發流程： 
 
從Hadoop的業務開發流程圖中可以看出，在大資料的業務處理過程中，對於資料的採集是十分重要的一步，也是不可避免的一步，從而引出我們本文的主角—Flume。本文將圍繞Flume的架構、Flume的應用(日誌採集)進行詳細的介紹。 
（一）Flume架構介紹 
1、Flume的概念 
 
flume是分散式的日誌收集系統，它將各個伺服器中的資料收集起來並送到指定的地方去，比如說送到圖中的HDFS，簡單來說flume就是收集日誌的。 
2、Event的概念 
在這裡有必要先介紹一下flume中event的相關概念：flume的核心是把資料從資料來源(source)收集過來，在將收集到的資料送到指定的目的地(sink)。為了保證輸送的過程一定成功，在送到目的地(sink)之前，會先快取資料(channel),待資料真正到達目的地(sink)後，flume在刪除自己快取的資料。 
在整個資料的傳輸的過程中，流動的是event，即事務保證是在event級別進行的。那麼什麼是event呢？—–event將傳輸的資料進行封裝，是flume傳輸資料的基本單位，如果是文字檔案，通常是一行記錄，event也是事務的基本單位。event從source，流向channel，再到sink，本身為一個位元組陣列，並可攜帶headers(頭資訊)資訊。event代表著一個數據的最小完整單元，從外部資料來源來，向外部的目的地去。 
為了方便大家理解，給出一張event的資料流向圖： 

 
一個完整的event包括：event headers、event body、event資訊(即文字檔案中的單行記錄)，如下所以： 
 
其中event資訊就是flume收集到的日記記錄。 
3、flume架構介紹 
flume之所以這麼神奇，是源於它自身的一個設計，這個設計就是agent，agent本身是一個Java程序，執行在日誌收集節點—所謂日誌收集節點就是伺服器節點。 
agent裡面包含3個核心的元件：source—->channel—–>sink,類似生產者、倉庫、消費者的架構。 
source：source元件是專門用來收集資料的，可以處理各種型別、各種格式的日誌資料,包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy、自定義。 
channel：source元件把資料收集來以後，臨時存放在channel中，即channel元件在agent中是專門用來存放臨時資料的——對採集到的資料進行簡單的快取，可以存放在memory、jdbc、file等等。 
sink：sink元件是用於把資料傳送到目的地的元件，目的地包括hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、null、

Hbase、solr、自定義。 
4、flume的執行機制 
flume的核心就是一個agent，這個agent對外有兩個進行互動的地方，一個是接受資料的輸入——source，一個是資料的輸出sink，sink負責將資料傳送到外部指定的目的地。source接收到資料之後，將資料傳送給channel，chanel作為一個數據緩衝區會臨時存放這些資料，隨後sink會將channel中的資料傳送到指定的地方—-例如HDFS等，注意：只有在sink將channel中的資料成功傳送出去之後，channel才會將臨時資料進行刪除，這種機制保證了資料傳輸的可靠性與安全性。 
5、flume的廣義用法 
flume之所以這麼神奇—-其原因也在於flume可以支援多級flume的agent，即flume可以前後相繼，例如sink可以將資料寫到下一個agent的source中，這樣的話就可以連成串了，可以整體處理了。flume還支援扇入(fan-in)、扇出(fan-out)。所謂扇入就是source可以接受多個輸入，所謂扇出就是sink可以將資料輸出多個目的地destination中。 
 
（二）flume應用—日誌採集 
對於flume的原理其實很容易理解，我們更應該掌握flume的具體使用方法，flume提供了大量內建的Source、Channel和Sink型別。而且不同型別的Source、Channel和Sink可以自由組合—–組合方式基於使用者設定的配置檔案，非常靈活。比如：Channel可以把事件暫存在記憶體裡，也可以持久化到本地硬碟上。Sink可以把日誌寫入HDFS, HBase，甚至是另外一個Source等等。下面我將用具體的案例詳述flume的具體用法。 
其實flume的用法很簡單—-書寫一個配置檔案，在配置檔案當中描述source、channel與sink的具體實現，而後執行一個agent例項，在執行agent例項的過程中會讀取配置檔案的內容，這樣flume就會採集到資料。 
配置檔案的編寫原則： 
1>從整體上描述代理agent中sources、sinks、channels所涉及到的元件

    # Name the components on this agent
    a1.sources = r1
    a1.sinks = k1
    a1.channels = c1

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2>詳細描述agent中每一個source、sink與channel的具體實現：即在描述source的時候，需要 
指定source到底是什麼型別的，即這個source是接受檔案的、還是接受http的、還是接受thrift 
的；對於sink也是同理，需要指定結果是輸出到HDFS中，還是Hbase中啊等等；對於channel 
需要指定是記憶體啊，還是資料庫啊，還是檔案啊等等。

    # Describe/configure the source
    a1.sources.r1.type = netcat
    a1.sources.r1.bind = localhost
    a1.sources.r1.port = 44444

    # Describe the sink
    a1.sinks.k1.type = logger

    # Use a channel which buffers events in memory
    a1.channels.c1.type = memory
    a1.channels.c1.capacity = 1000
    a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

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3>通過channel將source與sink連線起來

    # Bind the source and sink to the channel
    a1.sources.r1.channels = c1
    a1.sinks.k1.channel = c1

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啟動agent的shell操作：

    flume-ng  agent -n a1  -c  ../conf   -f  ../conf/example.file  
    -Dflume.root.logger=DEBUG,console  

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引數說明： -n 指定agent名稱(與配置檔案中代理的名字相同) 
-c 指定flume中配置檔案的目錄 
-f 指定配置檔案 
-Dflume.root.logger=DEBUG,console 設定日誌等級

具體案例： 
案例1： NetCat Source：監聽一個指定的網路埠，即只要應用程式向這個端口裡面寫資料，這個source元件就可以獲取到資訊。 其中 Sink：logger Channel：memory 
flume官網中NetCat Source描述：

Property Name Default     Description
channels       –     
type           –     The component type name, needs to be netcat
bind           –  日誌需要傳送到的主機名或者Ip地址，該主機執行著netcat型別的source在監聽          
port           –  日誌需要傳送到的埠號，該埠號要有netcat型別的source在監聽      

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a) 編寫配置檔案：

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = 192.168.80.80
a1.sources.r1.port = 44444

# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger

# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

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b) 啟動flume agent a1 服務端

flume-ng  agent -n a1  -c ../conf  -f ../conf/netcat.conf   -Dflume.root.logger=DEBUG,console

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c) 使用telnet傳送資料

telnet  192.168.80.80  44444  big data world！（windows中執行的）

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d) 在控制檯上檢視flume收集到的日誌資料： 

案例2：NetCat Source：監聽一個指定的網路埠，即只要應用程式向這個端口裡面寫資料，這個source元件就可以獲取到資訊。 其中 Sink：hdfs Channel：file (相比於案例1的兩個變化) 
flume官網中HDFS Sink的描述： 
 
a) 編寫配置檔案：

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = 192.168.80.80
a1.sources.r1.port = 44444

# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://hadoop80:9000/dataoutput
a1.sinks.k1.hdfs.writeFormat = Text
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 10
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 0
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = %Y-%m-%d-%H-%M-%S
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true

# Use a channel which buffers events in file
a1.channels.c1.type = file
a1.channels.c1.checkpointDir = /usr/flume/checkpoint
a1.channels.c1.dataDirs = /usr/flume/data

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

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b) 啟動flume agent a1 服務端

flume-ng  agent -n a1  -c ../conf  -f ../conf/netcat.conf   -Dflume.root.logger=DEBUG,console

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c) 使用telnet傳送資料

telnet  192.168.80.80  44444  big data world！（windows中執行的）

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d) 在HDFS中檢視flume收集到的日誌資料： 
 
案例3：Spooling Directory Source：監聽一個指定的目錄，即只要應用程式向這個指定的目錄中新增新的檔案，source元件就可以獲取到該資訊，並解析該檔案的內容，然後寫入到channle。寫入完成後，標記該檔案已完成或者刪除該檔案。其中 Sink：logger Channel：memory 
flume官網中Spooling Directory Source描述：

Property Name       Default      Description
channels              –  
type                  –          The component type name, needs to be spooldir.
spoolDir              –          Spooling Directory Source監聽的目錄
fileSuffix         .COMPLETED    檔案內容寫入到channel之後，標記該檔案
deletePolicy       never         檔案內容寫入到channel之後的刪除策略: never or immediate
fileHeader         false         Whether to add a header storing the absolute path filename.
ignorePattern      ^$           Regular expression specifying which files to ignore (skip)
interceptors          –          指定傳輸中event的head(頭資訊)，常用timestamp

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Spooling Directory Source的兩個注意事項：

①If a file is written to after being placed into the spooling directory, Flume will print an error to its log file and stop processing.
即：拷貝到spool目錄