為什麼神經網路中需要啟用函式（activation function）？
在看tensorflow的時候，發現書中程式碼提到，使用ReLU啟用函式完成去線性化
為什麼需要啟用函式去線性化？
查了一下quaro，覺得這個回答能看明白（順便問一句，截圖算不算引用？？）
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個人理解：
如果不用啟用函式，多層神經網路和一層神經網路就沒什麼區別了
經過多層神經網路的加權計算，都可以展開成一次的加權計算
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