1. 程式人生 > >影象處理與計算機視覺基礎,經典以及最近發展(二)

影象處理與計算機視覺基礎,經典以及最近發展(二)

背景建模一直是視訊分析尤其是目標檢測中的一項關鍵技術。雖然最近一直有一些新技術的產生,demo效果也很好,比如基於dynamical texture的方法。但最經典的還是Stauffer等在1999年和2000年提出的GMM方法,他們最大的貢獻在於不用EM去做高斯擬合,而是採用了一種迭代的演算法,這樣就不需要儲存很多幀的資料,節省了buffer。Zivkovic在2004年的ICPR和PAMI上提出了動態確定高斯數目的方法,把混合高斯模型做到了極致。這種方法效果也很好,而且易於實現。在OpenCV中有現成的函式可以呼叫。在背景建模大家族裡,無引數方法(2000 ECCV)和Vibe方法也值得關注。