2. 程式人生 > >幾種簡單的概率分佈

幾種簡單的概率分佈

阿新 • • 發佈：2019-01-06

【離散型分佈】

1. (0-1)分佈

如果隨機變數X只能取兩個值0和1，它的分佈律是：

P{X=k}=pk(1−p)k,k=0,1,(0<p<1)
或：
X01Pp−1p
該樣本空間只包含兩個元素Ω={w1,w2}，我們總能在
Ω上定義一個具有（0-1）分佈的隨機變數：
X=X(w)={1,當w=w10,當w=w2

2. 二項分佈

X的分佈律為：

P{X=k}=Cknpk(1−p)n−k,k=0,1,2,⋯,n
也稱X服從引數n，p的二項分佈，記作X∼B(n,p)

3. 泊松分佈

若隨機變數X的所有可能取值為一切非負整數，其分佈律為：

P{X=k}=λke−λ
k!,k=0,1,2,⋯,
其中λ>0是常數，則稱X服從引數為λ的泊松分佈，記為X∼P(λ)。其影象先隨k的增大而增大，然後隨著k的增大而減小，呈單峰形。泊松分佈通常適用於描繪大量重複試驗中稀有事件出現的次數的概率分佈。

4. 幾何分佈

一次試驗中只考慮某事件A出現或不出現，設P(A)=p，
P(A¯)=1−p=q(0<p<1)。先考慮相繼的貝努利試驗，一旦出現事件A就立即停止試驗。用X表示事件A首次出現時所需要的試驗次數，則X是一個離散型隨機變數，其可能取值是全體自然數，其分佈律為：

P{X=k}=qk−1p,k=1,2,⋯,(q=1−p,0<p<1)
為幾何級的一般項，則稱X服從引數為p的幾何分佈

【連續型分佈】

1. 連續分佈

設連續性隨機變數X在有限區間(a,b)內取值，且其概率密度為：

f(x)=⎧⎩⎨1b−a,a<x<b0,其他
則X服從區間（a，b）上的均勻分佈，記作X∼U(a,b)。其對應的分佈函式為：
F(x)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0,x⩽ax−ab−a,a<x⩽b1,x>b

2. 指數分佈

若隨機變數X的密度函式為：

f(x)={λe−λx,x⩾00,x<0
其中λ>0為常數，則稱X服從引數λ的指數分佈。其相應的分佈函式為：
F(x)={1−e−λx,x>00,x⩽0

3. Γ— 分佈(伽馬分佈)

若隨機變數X的密度函式為：

f(x)=⎧
⎩⎨⎪⎪βαΓ(

相關推薦

幾種簡單的概率分佈

【離散型分佈】 1. (0-1)分佈 如果隨機變數X只能取兩個值0和1，它的分佈律是： P{X=k}=pk(1−p)k,k=0,1,(0<p<1) 或： X01Pp−1p 該樣本空間只包含兩個元素Ω={w1,w2}，我們總能在 Ω上

二分的幾種簡單應用——入門

答案 ... 繼續 med 單位 nes not to do 條件 ---恢復內容開始--- 說起二分，最基礎的二分搜索算法就不用了吧（最難的還際應用啊感覺）……實現起來很簡單，搜索區間不斷減半……唔……嘛……簡單甩個模板好了(●‘?‘●) 下面開始學習二分的幾種應用啦~

幾種簡單的負載均衡算法及其Java代碼實現

hsb p12 vld tar www. 簡單的 sin all .com jdsbuy肇岡唾氈瀉節http://www.docin.com/app/user/userinfo?userid=179258715a4cqu2瘟萄優歐壹讜http://huiyi.docin.c

幾種簡單的求素數算法的復雜度分析

二層 == lse range 復雜度 現在 求素數算法 及其 兩種 素數的算法有很多種，現在主要講兩種算法及其改進版本的復雜度分析，解釋性能提升的幅度。現以求100000內素數為例，兩種算法分別是： 　　１．基礎思路是去掉偶數，包括取模的範圍，代碼如下：

Extjs的幾種簡單的提示框

col 輸入框 highlight 用戶名 9.png src mage 取消 cti Extjs的幾種簡單的提示框轉自https://blog.csdn.net/qq_28364999/article/details/53483884 一、Ext.MessageBox.a

幾種簡單的排序演算法

1.向上氣泡排序 var len = arr.length; for (var i = 0; i < len - 1; i++) { //比較趟數; for (var j = len - 1; j > i; j--) { //比較次數 if (arr[j] > arr[j

幾種簡單的主題模型(生成模型)

瞭解主題模型，一般都會提到幾種最基礎的生成模型：Unigram model、Mixture of unigram，pLSA，接下來簡單介紹一下他們之間的區別： 1.Unigram model 左圖可知，一篇文件由詞生成，每個詞有其出現的概率，所有詞概率的乘積即得到生成文件的概率。 2.Mixture o

Python實現幾種簡單的排序算法

第一個 出現 冒泡 列表 nbsp 工作 代碼實現 描述 false 一.冒泡排序 概念:為一個無序的列表排成有序的 實現過程描述:(升序) 　　1.比較相鄰的元素,如果第一個比第二個大,就交換他們的位置 　　2.對每一對相鄰元素重復1的工作,從開始第一隊到最後一對

Python實現幾種簡單的排序演算法

一.氣泡排序 概念:為一個無序的列表排成有序的 實現過程描述:(升序) 　　1.比較相鄰的元素,如果第一個比第二個大,就交換他們的位置 　　2.對每一對相鄰元素重複1的工作,從開始第一隊到最後一對,最後結束的時候最大的數會在後面 　　3.針對所有元素重複1,2的工作,除了最後一個數,因為最後的數最大

Java中呼叫sqlServer的儲存過程（CallableStatement）的幾種簡單情況

一、呼叫不帶引數的儲存過程 --建立儲存過程 create procedure testselect as begin select bno from book; end package com.nc.dao; import java.sql.*; public class test

幾種簡單的文字資料預處理方法

　　將開頭和結尾的一些資訊去掉，使得開頭如下： 　　One morning, when Gregor Samsa woke from troubled dreams, he found himself transformed in his bed into a horrib

將電腦瀏覽器User-Agent識別改成手機瀏覽器UA幾種簡單方法

第一種方法：修改瀏覽器的快捷方式 右擊桌面上的Chrome瀏覽器圖示，在彈出的右鍵選單中選擇“複製”，複製一個圖示副本到桌面。右擊該副本，選擇“屬性”，開啟相應的對話方塊，在“目標”文字框的字元後面新增以下語句： --user-agent="Android"，如下圖：  --user-agent

什麼是跨域以及幾種簡單解決方案

要明白什麼是跨域之前，首先要明白什麼是同源策略？同源策略就是用來限制從一個源載入的文件或指令碼與來自另一個源的資源進行互動。那怎樣判斷是否是同源呢？如果協議，埠（如果指定了）和主機對於兩個頁面是相同的，則兩個頁面具有相同的源，也就是同源。也就是說，要同時滿足以下3個條件，才能

阻止a標籤預設事件的幾種簡單方法

第一種： <a href = " javascript: void ( 0 ); ">百度</a> 或者<a href = " javascript:; ">百度</a> 測試：（可行）<a href="javascri

oracle幾種簡單及高階查詢語法

　1、說明：幾個簡單的基本的sql語句 　　選擇：select * from table1 where 範圍 　　插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 　　刪除：delete from tab

幾個簡單數學分佈

1. 概率密度函式 假如我們要預測明天的下雨量，x表示下雨的量，f(x)就表示為概率密度，我們隨便畫一個概率密度，他們的關係如下： 其中概率密度函式f(x)並不代表概率，只是代表當前x點的概率密度，類似於速度不代表位移一樣，我們把所有可能發生事件概率相加應該為1(

幾種主要的分佈

目錄(?)[-] 伯努利分佈二項分佈多項分佈貝塔分佈後記 1. 伯努利分佈 伯努利分佈(Bernoulli distribution)又名兩點分佈或0-1分佈，介紹伯努利分佈前首先需要

用遞迴或者for迴圈求1-20的乘積的幾種簡單實現

// 通過遞迴求1-20的乘積 function cj(n) { if (n >= 2) return n * cj(n - 1); else return n; } cj(20); // 或者 function cj(n) { if (n <= 19) return n * c

Andorid中幾種簡單又常見的ListView的優化方案！

Android中的ListView應該算是佈局中幾種最常用的元件之一了，使用也十分方便，下面將介紹ListView幾種比較常見的優化方法： 首先我們給出一個沒有任何優化的Listview的Adapter類，我們這裡都繼承自BaseAdapter，這裡我們使用一個包含10

實現滑動的幾種簡單方法

<span style="font-family:Comic Sans MS;font-size:14px;">public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) { float x = event.getX();