Python中scatter()函式
阿新 • • 發佈：2019-01-06
1、scatter函式原型
2、其中散點的形狀引數marker如下：
3、其中顏色引數c如下:
4、基本的使用方法如下：
| 1234567891011121314151617181920 | #匯入必要的模組 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #產生測試資料 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #設定標題 ax1.set_title('Scatter Plot') #設定X軸標籤 plt.xlabel('X') #設定Y軸標籤 plt.ylabel('Y') #畫散點圖 ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o') #設定圖示 plt.legend('x1') #顯示所畫的圖 plt.show() |
結果如下：
5、當scatter後面引數中陣列的使用方法，如s，當s是同x大小的陣列，表示x中的每個點對應s中一個大小，其他如c，等用法一樣，如下：
（1）、不同大小
[python] view plain copy| 123456789101112131415161718192021 | #匯入必要的模組 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #產生測試資料 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #設定標題 ax1.set_title('Scatter Plot') #設定X軸標籤 plt.xlabel('X') #設定Y軸標籤 plt.ylabel('Y') #畫散點圖 sValue = x*10 ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x') #設定圖示 plt.legend('x1') #顯示所畫的圖 plt.show() |
（2）、不同顏色
[python]| 123456789101112131415161718192021 | #匯入必要的模組 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #產生測試資料 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #設定標題 ax1.set_title('Scatter Plot') #設定X軸標籤 plt.xlabel('X') #設定Y軸標籤 plt.ylabel('Y') #畫散點圖 cValue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r'] ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker='s') #設定圖示 plt.legend('x1') #顯示所畫的圖 plt.show() |
結果：
（3）、線寬linewidths
[python] view plain copy| 123456789101112131415161718192021 | #匯入必要的模組 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #產生測試資料 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #設定標題 ax1.set_title('Scatter Plot') #設定X軸標籤 plt.xlabel('X') #設定Y軸標籤 plt.ylabel('Y') #畫散點圖 lValue = x ax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lValue,marker='o') #設定圖示 plt.legend('x1') #顯示所畫的圖 plt.show() |
注： 這就是scatter基本的用法。