Android 流量優化(一)：模組化流量統計
阿新 • • 發佈：2019-01-06
有個使用者說一夜間跑了幾百兆的移動流量，流量是哪裡產生的？是不是哪裡有程式碼缺陷？怎樣定位到問題？ 於是想著把流量劃分模組的統計下來，以便優化App的整體健康；
如果僅統計應用總流量，類提供的介面就足以實現了；
現在我們需要分析流量的成分，一直沒有發現比較好的方法。TrafficStats類的方法setThreadStatsTag(int)可以標記執行緒，那麼這個標記什麼時候使用呢？Android monitor裡面獲取的流量資料是包含有tag的，系統肯定將tag資訊儲存在了某個地方。後來發現Android系統將放流量資料資訊儲存在檔案/proc/net/xt_qtaguid/stats 中（見原始碼），於是我們可以通過下面的方式，分析流量來源！
首先要對應用進行模組劃分，模組值Tag區間［0，
使用TrafficStats.setThreadTag(int tag)方法標記的產生流量的執行緒，引數tag是上面模組相關的tag；@See TrafficStats；
NOTE：1、一個執行緒同時只會有一個有效的tag，並且不會傳遞，依賴包啟動了新執行緒訪問網路則需要依賴方提供標記支援；2、native層socket、webview產生的流量無法使用此方法標記；
通過adb命令可以檢視流量內容 adb shell cat /proc/net/xt_qtaguid/stats ：
搞明白欄位意思瞭解析起來也就比較容易了，直接貼程式碼
NOTE：這裡統計的流量是開機之後所有的流量統計
如果僅統計應用總流量，類提供的介面就足以實現了；
現在我們需要分析流量的成分，一直沒有發現比較好的方法。TrafficStats類的方法setThreadStatsTag(int)可以標記執行緒，那麼這個標記什麼時候使用呢？Android monitor裡面獲取的流量資料是包含有tag的，系統肯定將tag資訊儲存在了某個地方。後來發現Android系統將放流量資料資訊儲存在檔案/proc/net/xt_qtaguid/stats 中（見原始碼），於是我們可以通過下面的方式，分析流量來源！
模組劃分
首先要對應用進行模組劃分，模組值Tag區間［0，
0xFFFFFF00）。使用位表示模組與子模組之間的關係，例如0xGGPPCC00，GG一級模組、PP一級模組下的子模組，類推；
千牛是按照API介面劃分的，當然也可以按照業務場景劃分模組；
標記流量源
使用TrafficStats.setThreadTag(int tag)方法標記的產生流量的執行緒，引數tag是上面模組相關的tag；@See TrafficStats；NOTE：1、一個執行緒同時只會有一個有效的tag，並且不會傳遞，依賴包啟動了新執行緒訪問網路則需要依賴方提供標記支援；2、native層socket、webview產生的流量無法使用此方法標記；
獲取統計值
通過adb命令可以檢視流量內容 adb shell cat /proc/net/xt_qtaguid/stats ：
iface：網路性質［vlan－wifi流量 lo－本地流量 rmnet0－3g/2g流量 ...］
acct_tag_hex： 執行緒標記，也就是上面我們做的標記
uid_tag_int： 應用UID，據此判斷是否是某應用統計的流量資料
cnt_set： 應用前後臺標誌位：1-前臺，0-後臺
rx_bytes： read 總接受位元組
tx_bytes： transfer總髮送位元組
搞明白欄位意思瞭解析起來也就比較容易了，直接貼程式碼
NOTE：這裡統計的流量是開機之後所有的流量統計
try {
FileReader stream = new FileReader(DEV_FILE);
BufferedReader in = new BufferedReader(stream, 500);
String line;
String[] dataStrings;
while ((line = in.readLine()) != null) {
dataStrings = line.split(" ");
if (StringUtils.equals(uid, dataStrings[3])) {
TrafficData dataTotal = new TrafficData();
TrafficData dataDiff = new TrafficData();
dataTotal.iface = dataDiff.iface = dataStrings[1];
dataTotal.moduleTag = dataDiff.moduleTag = dataStrings[2];
dataTotal.cnt_set = dataDiff.cnt_set = dataStrings[4];
dataTotal.rx_bytes = Integer.parseInt(dataStrings[5]);
dataTotal.tx_bytes = Integer.parseInt(dataStrings[6]);
//全量
if (dataTotal.rx_bytes + dataTotal.tx_bytes > 0) {
trafficDataList.add(dataTotal);
//需要根據儲存值計算增量
}
}
}
FileStoreProxy.setListValue(trafficDataList);
in.close();
stream.close();
} catch (Exception e) {
}