總結day13 ----內建函式
阿新 • • 發佈：2019-01-06
內建函式
我們一起來看看python裡的內建函式。什麼是內建函式？就是Python給你提供的，拿來直接用的函式，比如print，input等等。截止到python版本3.6.2，現在python一共為我們提供了68個內建函式。它們就是python提供給你直接可以拿來使用的所有函式。這些函式有些我們已經用過了，有些我們還沒用到過，還有一些是被封印了，必須等我們學了新知識才能解開封印的。那今天我們就一起來認識一下python的內建函式。這麼多函式，我們該從何學起呢？
| 內建函式 | ||||
| abs() | dict() | help() | min() | setattr() |
| all() | dir() | hex() | next() | slice() |
| any() | divmod() | id() | object() | sorted() |
| ascii() | enumerate() | input() | oct() | staticmethod() |
| bin() | eval() | int() | open() | str() |
| bool() | exec() | isinstance() | ord() | sum() |
| bytearray() | filter() | issubclass() | pow() | super() |
| bytes() | float() | iter() | print() | tuple() |
| callable() | format() | len() | property() | type() |
| chr() | frozenset() | list() | range() | vars() |
| classmethod() | getattr() | locals() | repr() | zip() |
| compile() | globals() | map() | reversed() | __import__() |
| complex() | hasattr() | max() | round() | |
| delattr() | hash() | memoryview() | set() |
1.1作用域相關
locals ：函式會以字典的型別返回當前位置的全部區域性變數。
globals：函式以字典的型別返回全部全域性變數。
a = 1
b = 2
print(locals())
print(globals())
# 這兩個一樣，因為是在全域性執行的。
##########################
def func(argv):
c = 2
print(locals())
print(globals())
func(3)
#這兩個不一樣，locals() {'argv': 3, 'c': 2}
#globals() {'__doc__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__cached__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000024409148978>, '__spec__': None, '__file__': 'D:/lnh.python/.../內建函式.py', 'func': <function func at 0x0000024408CF90D0>, '__name__': '__main__', '__package__': None}
程式碼示例
1.2其他相關
1.2.1 字串型別程式碼的執行 eval，exec，complie
eval：執行字串型別的程式碼，並返回最終結果。
eval('2 + 2') # 4
n=81
eval("n + 4") # 85
eval('print(666)') # 666
View Code
exec:執行字串型別的程式碼。
s = '''
for i in [1,2,3]:
print(i)
'''
exec(s)
View Code
compile:將字串型別的程式碼編譯。程式碼物件能夠通過exec語句來執行或者eval()進行求值。
'''
引數說明：
1. 引數source：字串或者AST（Abstract Syntax Trees）物件。即需要動態執行的程式碼段。
2. 引數 filename：程式碼檔名稱，如果不是從檔案讀取程式碼則傳遞一些可辨認的值。當傳入了source引數時，filename引數傳入空字元即可。
3. 引數model：指定編譯程式碼的種類，可以指定為 ‘exec’,’eval’,’single’。當source中包含流程語句時，model應指定為‘exec’；當source中只包含一個簡單的求值表示式，model應指定為‘eval’；當source中包含了互動式命令語句，model應指定為'single'。
'''
>>> #流程語句使用exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
>>> exec (compile1)
>>> #簡單求值表示式用eval
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
>>> eval(compile2)
>>> #互動語句用single
>>> code3 = 'name = input("please input your name:")'
>>> compile3 = compile(code3,'','single')
>>> name #執行前name變數不存在
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
name
NameError: name 'name' is not defined
>>> exec(compile3) #執行時顯示互動命令，提示輸入
please input your name:'pythoner'
>>> name #執行後name變數有值
"'pythoner'"
View Code
有返回值的字串形式的程式碼用eval，沒有返回值的字串形式的程式碼用exec，一般不用compile。
1.2.2 輸入輸出相關 input，print
input:函式接受一個標準輸入資料，返回為 string 型別。
print:列印輸出。
''' 原始碼分析
def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print
"""
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
file: 預設是輸出到螢幕，如果設定為檔案控制代碼，輸出到檔案
sep: 列印多個值之間的分隔符，預設為空格
end: 每一次列印的結尾，預設為換行符
flush: 立即把內容輸出到流檔案，不作快取
"""
'''
print(111,222,333,sep='*') # 111*222*333
print(111,end='')
print(222) #兩行的結果 111222
f = open('log','w',encoding='utf-8')
print('寫入檔案',file=f,flush=True)
View Code
1.2.3記憶體相關 hash id
hash：獲取一個物件（可雜湊物件：int，str，Bool，tuple）的雜湊值。
print(hash(12322))
print(hash('123'))
print(hash('arg'))
print(hash('alex'))
print(hash(True))
print(hash(False))
print(hash((1,2,3)))
'''
12322
-2996001552409009098
-4637515981888139739
2311495795356652852
1
0
2528502973977326415
'''
View Code
id:用於獲取物件的記憶體地址。
print(id(123)) # 1674055952
print(id('abc')) # 2033192957072
View Code
1.2.3檔案操作相關
open：函式用於開啟一個檔案，建立一個 file 物件，相關的方法才可以呼叫它進行讀寫。
1.2.4模組相關__import__
__import__：函式用於動態載入類和函式 。
1.2.5幫助
help：函式用於檢視函式或模組用途的詳細說明。
print(help(list)) Help on class list in module builtins: class list(object) | list() -> new empty list | list(iterable) -> new list initialized from iterable's items | | Methods defined here: | | __add__(self, value, /) | Return self+value. | | __contains__(self, key, /) | Return key in self. | | __delitem__(self, key, /) | Delete self[key]. | | __eq__(self, value, /) | Return self==value. | | __ge__(self, value, /) | Return self>=value. | | __getattribute__(self, name, /) | Return getattr(self, name). | | __getitem__(...) | x.__getitem__(y) <==> x[y] | | __gt__(self, value, /) | Return self>value. | | __iadd__(self, value, /) | Implement self+=value. | | __imul__(self, value, /) | Implement self*=value. | | __init__(self, /, *args, **kwargs) | Initialize self. See help(type(self)) for accurate signature. | | __iter__(self, /) | Implement iter(self). | | __le__(self, value, /) | Return self<=value. | | __len__(self, /) | Return len(self). | | __lt__(self, value, /) | Return self<value. | | __mul__(self, value, /) | Return self*value.n | | __ne__(self, value, /) | Return self!=value. | | __new__(*args, **kwargs) from builtins.type | Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. | | __repr__(self, /) | Return repr(self). | | __reversed__(...) | L.__reversed__() -- return a reverse iterator over the list | | __rmul__(self, value, /) | Return self*value. | | __setitem__(self, key, value, /) | Set self[key] to value. | | __sizeof__(...) | L.__sizeof__() -- size of L in memory, in bytes | | append(...) | L.append(object) -> None -- append object to end | | clear(...) | L.clear() -> None -- remove all items from L | | copy(...) | L.copy() -> list -- a shallow copy of L | | count(...) | L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value | | extend(...) | L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable | | index(...) | L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value. | Raises ValueError if the value is not present. | | insert(...) | L.insert(index, object) -- insert object before index | | pop(...) | L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last). | Raises IndexError if list is empty or index is out of range. | | remove(...) | L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value. | Raises ValueError if the value is not present. | | reverse(...) | L.reverse() -- reverse *IN PLACE* | | sort(...) | L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* | | ---------------------------------------------------------------------- | Data and other attributes defined here: | | __hash__ = None None Process finished with exit code 0
View Code
1.2.6呼叫相關
callable：函式用於檢查一個物件是否是可呼叫的。如果返回True，object仍然可能呼叫失敗；但如果返回False，呼叫物件ojbect絕對不會成功。
>>>callable(0)
False
>>> callable("runoob")
False
>>> def add(a, b):
... return a + b
...
>>> callable(add) # 函式返回 True
True
>>> class A: # 類
... def method(self):
... return 0
...
>>> callable(A) # 類返回 True
True
>>> a = A()
>>> callable(a) # 沒有實現 __call__, 返回 False
False
>>> class B:
... def __call__(self):
... return 0
...
>>> callable(B)
True
>>> b = B()
>>> callable(b) # 實現 __call__, 返回 True
View Code
1.2.7檢視內建屬性
dir：函式不帶引數時，返回當前範圍內的變數、方法和定義的型別列表；帶引數時，返回引數的屬性、方法列表。如果引數包含方法__dir__()，該方法將被呼叫。如果引數不包含__dir__()，該方法將最大限度地收集引數資訊。
>>>dir() # 獲得當前模組的屬性列表 ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice'] >>> dir([ ]) # 檢視列表的方法 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
View Code
1.3 迭代器生成器相關
range：函式可建立一個整數物件，一般用在 for 迴圈中。
next：內部實際使用了__next__方法，返回迭代器的下一個專案。
# 首先獲得Iterator物件:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 迴圈:
while True:
try:
# 獲得下一個值:
x = next(it)
print(x)
except StopIteration:
# 遇到StopIteration就退出迴圈
break
View Code
iter：函式用來生成迭代器（講一個可迭代物件，生成迭代器）。
from collections import Iterable from collections import Iterator l = [1,2,3] print(isinstance(l,Iterable)) # True print(isinstance(l,Iterator)) # False l1 = iter(l) print(isinstance(l1,Iterable)) # True print(isinstance(l1,Iterator)) # True
View Code
1.4 基礎資料型別相關
1.4.1數字相關（14）
資料型別（4）：
bool ：用於將給定引數轉換為布林型別，如果沒有引數，返回 False。
int：函式用於將一個字串或數字轉換為整型。
print(int()) # 0
print(int('12')) # 12
print(int(3.6)) # 3
print(int('0100',base=2)) # 將2進位制的 0100 轉化成十進位制。結果為 4
View Code
float：函式用於將整數和字串轉換成浮點數。
complex：函式用於建立一個值為 real + imag * j 的複數或者轉化一個字串或數為複數。如果第一個引數為字串，則不需要指定第二個引數。。
>>>complex(1, 2)
(1 + 2j)
>>> complex(1) # 數字
(1 + 0j)
>>> complex("1") # 當做字串處理
(1 + 0j)
# 注意：這個地方在"+"號兩邊不能有空格，也就是不能寫成"1 + 2j"，應該是"1+2j"，否則會報錯
>>> complex("1+2j")
(1 + 2j)
View Code
進位制轉換（3）：
bin：將十進位制轉換成二進位制並返回。
oct：將十進位制轉化成八進位制字串並返回。
hex：將十進位制轉化成十六進位制字串並返回。
print(bin(10),type(bin(10))) # 0b1010 <class 'str'> print(oct(10),type(oct(10))) # 0o12 <class 'str'> print(hex(10),type(hex(10))) # 0xa <class 'str'>View Code
數學運算（7）：
abs：函式返回數字的絕對值。
divmod：計算除數與被除數的結果，返回一個包含商和餘數的元組(a // b, a % b)。
round：保留浮點數的小數位數，預設保留整數。
pow：求x**y次冪。（三個引數為x**y的結果對z取餘）
print(abs(-5)) # 5 print(divmod(7,2)) # (3, 1) print(round(7/3,2)) # 2.33 print(round(7/3)) # 2 print(round(3.32567,3)) # 3.326 print(pow(2,3)) # 兩個引數為2**3次冪 print(pow(2,3,3)) # 三個引數為2**3次冪，對3取餘。
View Code
sum：對可迭代物件進行求和計算（可設定初始值）。
min：返回可迭代物件的最小值（可加key，key為函式名，通過函式的規則，返回最小值）。
max：返回可迭代物件的最大值（可加key，key為函式名，通過函式的規則，返回最大值）。
print(sum([1,2,3]))
print(sum((1,2,3),100))
print(min([1,2,3])) # 返回此序列最小值
ret = min([1,2,-5,],key=abs) # 按照絕對值的大小，返回此序列最小值
print(ret)
dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
print(min(dic,key=lambda x:dic[x]))
# x為dic的key，lambda的返回值（即dic的值進行比較）返回最小的值對應的鍵
print(max([1,2,3])) # 返回此序列最大值
ret = max([1,2,-5,],key=abs) # 按照絕對值的大小，返回此序列最大值
print(ret)
dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
print(max(dic,key=lambda x:dic[x]))
# x為dic的key，lambda的返回值（即dic的值進行比較）返回最大的值對應的鍵
View Code
1.4.2和資料結構相關（24）
列表和元祖（2）
list：將一個可迭代物件轉化成列表（如果是字典，預設將key作為列表的元素）。
tuple：將一個可迭代物件轉化成元祖（如果是字典，預設將key作為元祖的元素）。
l = list((1,2,3))
print(l)
l = list({1,2,3})
print(l)
l = list({'k1':1,'k2':2})
print(l)
tu = tuple((1,2,3))
print(tu)
tu = tuple([1,2,3])
print(tu)
tu = tuple({'k1':1,'k2':2})
print(tu)
View Code
相關內建函式（2）
reversed：將一個序列翻轉，並返回此翻轉序列的迭代器。
slice：構造一個切片物件，用於列表的切片。
ite = reversed(['a',2,3,'c',4,2])
for i in ite:
print(i)
li = ['a','b','c','d','e','f','g']
sli_obj = slice(3)
print(li[sli_obj])
sli_obj = slice(0,7,2)
print(li[sli_obj])
View Code
字串相關（9）
str：將資料轉化成字串。
format:與具體資料相關，用於計算各種小數，精算等。
#字串可以提供的引數,指定對齊方式，<是左對齊， >是右對齊，^是居中對齊
print(format('test', '<20'))
print(format('test', '>20'))
print(format('test', '^20'))
#整形數值可以提供的引數有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
>>> format(3,'b') #轉換成二進位制
'11'
>>> format(97,'c') #轉換unicode成字元
'a'
>>> format(11,'d') #轉換成10進位制
'11'
>>> format(11,'o') #轉換成8進位制
'13'
>>> format(11,'x') #轉換成16進位制 小寫字母表示
'b'
>>> format(11,'X') #轉換成16進位制 大寫字母表示
'B'
>>> format(11,'n') #和d一樣
'11'
>>> format(11) #預設和d一樣
'11'
#浮點數可以提供的引數有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
>>> format(314159267,'e') #科學計數法，預設保留6位小數
'3.141593e+08'
>>> format(314159267,'0.2e') #科學計數法，指定保留2位小數
'3.14e+08'
>>> format(314159267,'0.2E') #科學計數法，指定保留2位小數，採用大寫E表示
'3.14E+08'
>>> format(314159267,'f') #小數點計數法，預設保留6位小數
'314159267.000000'
>>> format(3.14159267000,'f') #小數點計數法，預設保留6位小數
'3.141593'
>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小數點計數法，指定保留8位小數
'3.14159267'
>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小數點計數法，指定保留10位小數
'3.1415926700'
>>> format(3.14e+1000000,'F') #小數點計數法，無窮大轉換成大小字母
'INF'
#g的格式化比較特殊，假設p為格式中指定的保留小數位數，先嚐試採用科學計數法格式化，得到冪指數exp，如果-4<=exp<p，則採用小數計數法，並保留p-1-exp位小數，否則按小數計數法計數，並按p-1保留小數位數
>>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留0位小數點
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留1位小數點
'3.1e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留2位小數點
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留0位小數點，E使用大寫
'3.14E-05'
>>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留0位小數點
'3'
>>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留1位小數點
'3.1'
>>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留2位小數點
'3.14'
>>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566) #和g相同
'3.141566e-05'
View Code
bytes：用於不同編碼之間的轉化。
# s = '你好'
# bs = s.encode('utf-8')
# print(bs)
# s1 = bs.decode('utf-8')
# print(s1)
# bs = bytes(s,encoding='utf-8')
# print(bs)
# b = '你好'.encode('gbk')
# b1 = b.decode('gbk')
# print(b1.encode('utf-8'))
View Code
bytearry：返回一個新位元組陣列。這個數組裡的元素是可變的，並且每個元素的值範圍: 0 <= x < 256。
ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')
print(id(ret))
print(ret)
print(ret[0])
ret[0] = 65
print(ret)
print(id(ret))
View Code
memoryview
ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8'))
print(len(ret))
print(ret)
print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8'))
print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))
View Code
ord:輸入字元找該字元編碼的位置
chr:輸入位置數字找出其對應的字元
ascii:是ascii碼中的返回該值，不是就返回/u...
# ord 輸入字元找該字元編碼的位置
# print(ord('a'))
# print(ord('中'))
# chr 輸入位置數字找出其對應的字元
# print(chr(97))
# print(chr(20013))
# 是ascii碼中的返回該值，不是就返回/u...
# print(ascii('a'))
# print(ascii('中'))
View Code
repr:返回一個物件的string形式（原形畢露）。
# %r 原封不動的寫出來
# name = 'taibai'
# print('我叫%r'%name)
# repr 原形畢露
print(repr('{"name":"alex"}'))
print('{"name":"alex"}')
View Code
資料集合（3）
dict：建立一個字典。
set：建立一個集合。
frozenset：返回一個凍結的集合，凍結後集合不能再新增或刪除任何元素。
相關內建函式（8）
len:返回一個物件中元素的個數。
sorted：對所有可迭代的物件進行排序操作。
L = [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4),('b', 2), ]
sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年齡排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
View Code
enumerate:列舉，返回一個列舉物件。
print(enumerate([1,2,3]))
for i in enumerate([1,2,3]):
print(i)
for i in enumerate([1,2,3],100):
print(i)
View Code
all：可迭代物件中，全都是True才是True
any：可迭代物件中，有一個True 就是True
# all 可迭代物件中，全都是True才是True # any 可迭代物件中，有一個True 就是True # print(all([1,2,True,0])) # print(any([1,'',0]))View Code
zip：函式用於將可迭代的物件作為引數，將物件中對應的元素打包成一個個元組，然後返回由這些元組組成的列表。如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的物件相同。
l1 = [1,2,3,]
l2 = ['a','b','c',5]
l3 = ('*','**',(1,2,3))
for i in zip(l1,l2,l3):
print(i)
View Code
filter：過濾·。
#filter 過濾 通過你的函式，過濾一個可迭代物件，返回的是True #類似於[i for i in range(10) if i > 3] # def func(x):return x%2 == 0 # ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7]) # print(ret) # for i in ret: # print(i)
View Code
map:會根據提供的函式對指定序列做對映。
>>>def square(x) : # 計算平方數 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 計算列表各個元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函式 [1, 4, 9, 16, 25] # 提供了兩個列表，對相同位置的列表資料進行相加 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) [3, 7, 11, 15, 19]
View Code
匿名函式
匿名函式：為了解決那些功能很簡單的需求而設計的一句話函式。
#這段程式碼
def calc(n):
return n**n
print(calc(10))
#換成匿名函式
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))
上面是我們對calc這個匿名函式的分析，下面給出了一個關於匿名函式格式的說明
函式名 = lambda 引數 ：返回值 #引數可以有多個，用逗號隔開 #匿名函式不管邏輯多複雜，只能寫一行，且邏輯執行結束後的內容就是返回值 #返回值和正常的函式一樣可以是任意資料型別
我們可以看出，匿名函式並不是真的不能有名字。
匿名函式的呼叫和正常的呼叫也沒有什麼分別。 就是 函式名(引數) 就可以了～～～
匿名函式與內建函式舉例：
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]
print(max(l))
dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}
print(max(dic))
print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])
View Code
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
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res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])
for i in res:
print(i)
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