原題題解

方法一

窮舉所有的子串（定義兩個函式）：

      ①第一個函式窮舉所有可能出現的子串結果,對於字串的每一個字元，它所構成的子串是下標比它大的所有子串組合

            eg:abc

              對於a,子串有a, ab,abc,

              對於b,子串有b,bc,

              對於c,有子串c

          所以字串abc的所有的子串為a,ab,abc,b,bc,c

       ②第二個函式使用者過濾窮舉出來的子串是否重複，用hashset

時間複雜度o(n^3)這種方法會超時

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int res=0;
        for(int i=0;i<s.length();i++){
            for(int j=i+1;j<=s.length();j++){
                if(isTrue(s,i,j))
                    res=Math.max(res,j-i);
            }
        }
        return res;
    }
    public boolean isTrue(String s ,int start,int end){
        Set<Character> set=new HashSet<>();
        for(int i=start;i<end;i++){
            if(set.contains(s.charAt(i)))
            return false;
            set.add(s.charAt(i));    
        }
        return true;
    }
}
 

方法二

   滑動視窗法：

          定義兩個指標，start和end，代表當前視窗的開始和結束位置，同樣使用hashset,當視窗中出現重複的字元時，start++,沒有重複時，end++,每次更新長度的最大值

時間複雜度o(n)

public class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int n = s.length();
        int res = 0;
        int end=0,start=0;
        Set<Character> set=new HashSet<>();
        while(start<n && end<n){
           if(set.contains(s.charAt(end))){
               set.remove(s.charAt(start++));
           }else{
               set.add(s.charAt(end++));
               res=Math.max(res,end-start);
           }
            
        }
        return res;
    }

   
}
 

方法三

      由方法二得到的滑動視窗，每次在[start，end]中如果有重複的，我們的做法是更新視窗從end重新開始，這種方法要求定義一個hashmap儲存字元到索引的對映，並且每次都會更新map的值

時間複雜度o(n)

public class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int n = s.length();
        int res = 0;
        int end=0,start=0;
       Map<Character,Integer> map=new HashMap<>();
        for(;start<n && end<n;end++){
           if(map.containsKey(s.charAt(end))){
               start=Math.max(map.get(s.charAt(end)),start);//從有重複的下一個位置繼續找
           }     
            map.put(s.charAt(end),end+1);//map每次更新
            res=Math.max(res,end-start+1);//結果每次更新
        }
        return res;
    }
}
/*
 eg   abca
        start   end   res       map            滑動視窗範圍
         0       0     1        a->1                a
         0       1     2        a->1,b->2           a,b
         0       2     3        a->1,b->2,c->3      a,b,c
         1       3     3        a->4,b->2,c->3      b,c,a
*/