1.案例：承襲KNN，這個資料依舊是用打鬥次數和接吻次數來界定電影型別，接吻多的是Romance型別的，而打鬥多的是動作電影。

2.問題：現在有一部名字未知的電影，打鬥次數為18次，接吻次數為90次的電影，它到底屬於哪種型別的電影呢？

3.Sampe code：

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.externals import joblib

#data對應著打鬥次數和接吻次數
data = np.array([[3,104],[2,100],[1,81],[101,10],[99,5],[98,2]])

#引數說明：n_clusters代表想分幾群，n_init代表設定選擇質心種子次數，預設為10次，返回質心最好的一次結果。
#補充說明：因使用隨機的初始值，因此每次執行的分群代表號會不一樣。
clf = KMeans(n_clusters=2, n_init=10)
clf.fit(data)
print clf.labels_

#進行預測測試
test_data=np.array([[3,103], [102,5]])
print clf.fit_predict(test_data)

#儲存模型
joblib.dump(clf, "2.kmeans_model.m")

#匯入已儲存的模型進行預測
clf1 = joblib.load("2.kmeans_model.m")
print clf1.fit_predict(test_data)
 

4.結果：