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【演算法導論】求最大子陣列

要求:找到陣列中連續和最大的子陣列

來源:演算法導論,第四章

方法:分治法

思路:一個串中和最大的子陣列,可能出現的位置1、前一半(不包含中間元素)

                                                                               2、後一半(不包含中間元素)

                                                                               3、包含中間元素                                          遞迴即可實現

不知道java怎麼能返回3個值,所以建立長度為3的陣列,分別存放它們(想到更好的辦法再改)

這個方法其實不是很好,學到分治就寫下了,其他學到再寫

public class findSumMax {
	public static void main(String[] args) {
		int[] arr = { 13, -3, -25, 20, -3, -16, -23, 18, 20, -7, 12, -5, -22,
				15, -4, 7 };
		int[] arrnew = findall(arr, 0, arr.length - 1);
		for (int i = arrnew[0]; i <= arrnew[1]; i++) {
			System.out.print(arr[i] + " ");
		}
	}

	private static int[] findall(int[] arr, int i, int length) {
		if (i >= length) {
			int[] arr1 = { i, length, arr[i] };
			return arr1;
		} else {
			int[] arr1 = findall(arr, i, (length + i) / 2);           //前一半
			int[] arr2 = findall(arr, (length + i) / 2 + 1, length);  //後一半
			int[] arr3 = findall(arr, i, (length + i) / 2, length);   //含有中間元素

			if (arr1[2] > arr2[2] && arr1[2] > arr3[2])
				return arr1;

			if (arr3[2] > arr2[2] && arr3[2] > arr1[2])
				return arr3;
			else
				return arr2;

		}
	}

	private static int[] findall(int[] arr, int start, int mid, int length) {
		int left_sum = 0;
		int right_sum = 0;
		int sum = 0;
		int max_left = mid;
		for (int i = mid; i >= 0; i--) {
			sum += arr[i];
			if (sum > left_sum) {
				left_sum = sum;
				max_left = i;
				System.out.println(sum);
			}
		}
		sum = 0;
		int max_right = mid;
		for (int i = mid + 1; i <= length; i++) {
			sum += arr[i];
			if (sum > right_sum) {
				right_sum = sum;
				max_right = i;
				System.out.println(sum);
			}
		}
		int[] arr1 = { max_left, max_right, right_sum + left_sum };
		return arr1;
	}
}