【演算法導論】求最大子陣列
阿新 • • 發佈:2019-01-08
要求:找到陣列中連續和最大的子陣列
來源:演算法導論,第四章
方法:分治法
思路:一個串中和最大的子陣列,可能出現的位置1、前一半(不包含中間元素)
2、後一半(不包含中間元素)
3、包含中間元素 遞迴即可實現
不知道java怎麼能返回3個值,所以建立長度為3的陣列,分別存放它們(想到更好的辦法再改)
這個方法其實不是很好,學到分治就寫下了,其他學到再寫
public class findSumMax { public static void main(String[] args) { int[] arr = { 13, -3, -25, 20, -3, -16, -23, 18, 20, -7, 12, -5, -22, 15, -4, 7 }; int[] arrnew = findall(arr, 0, arr.length - 1); for (int i = arrnew[0]; i <= arrnew[1]; i++) { System.out.print(arr[i] + " "); } } private static int[] findall(int[] arr, int i, int length) { if (i >= length) { int[] arr1 = { i, length, arr[i] }; return arr1; } else { int[] arr1 = findall(arr, i, (length + i) / 2); //前一半 int[] arr2 = findall(arr, (length + i) / 2 + 1, length); //後一半 int[] arr3 = findall(arr, i, (length + i) / 2, length); //含有中間元素 if (arr1[2] > arr2[2] && arr1[2] > arr3[2]) return arr1; if (arr3[2] > arr2[2] && arr3[2] > arr1[2]) return arr3; else return arr2; } } private static int[] findall(int[] arr, int start, int mid, int length) { int left_sum = 0; int right_sum = 0; int sum = 0; int max_left = mid; for (int i = mid; i >= 0; i--) { sum += arr[i]; if (sum > left_sum) { left_sum = sum; max_left = i; System.out.println(sum); } } sum = 0; int max_right = mid; for (int i = mid + 1; i <= length; i++) { sum += arr[i]; if (sum > right_sum) { right_sum = sum; max_right = i; System.out.println(sum); } } int[] arr1 = { max_left, max_right, right_sum + left_sum }; return arr1; } }