【Pandas + Matplotlib】初體驗:讀取資料檔案 + 繪製資料散點圖
阿新 • • 發佈:2019-01-08
Pandas :納入大量庫和一些標準資料模型,是一款高效的資料處理工具。
Matplotlib:Python中最常用的視覺化工具之一,可以非常方便地建立海量型別地2D圖表和一些基本的3D圖表。
下面我自己建立的一個Excel檔案,利用Pandas來讀取資料,Matplot來顯示資料圖。
資料檔案如下:
程式碼:
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt def main(): df = pd.read_excel("mytest.xlsx") height = df['身高'] weight = df['體重'] print("資料行數:" , len(df)) #設定 x ,y 軸的取值範圍 plt.scatter(height,weight) #標籤 plt.title('身高體重圖') plt.xlabel("Height") plt.ylabel("Weight") plt.show() if __name__ == '__main__': main()
結果顯示:
為什麼title不能顯示為漢字?
--matplot 預設不顯示漢字,如需處理請搜尋相關教程