1.

轉義字元必須 ,’\n’,來和變數分開

2.

當Python直譯器讀取原始碼時，為了讓它按UTF-8編碼讀取，檔案開頭寫上這兩行：

 #!/usr/bin/env python3
 # -*- coding: utf-8 -*-

第一行註釋是為了告訴Linux/OS X系統，這是一個Python可執行程式，Windows系統會忽略這個註釋；

第二行註釋是為了告訴Python直譯器，按照UTF-8編碼讀取原始碼，否則，你在原始碼中寫的中文輸出可 能會有亂碼。

3.

tuple的陷阱：當你定義一個tuple時，在定義的時候，tuple的元素就必須被確定下來，比如：

>>> t = (1, 2)
>>> t
(1, 2)

如果要定義一個空的tuple，可以寫成()：

>>> t = ()
>>> t
()

但是，要定義一個只有1個元素的tuple，如果你這麼定義：

>>> t = (1)
>>> t
1

定義的不是tuple，是1這個數！這是因為括號()既可以表示tuple，又可以表示數學公式中的小括號，這就產生了歧義，因此，Python規定，這種情況下，按小括號進行計算，計算結果自然是1。

所以，只有1個元素的tuple定義時必須加一個逗號,，來消除歧義：

>>> t = (1,)
>>> t
(1,)

Python在顯示只有1個元素的tuple時，也會加一個逗號,，以免你誤解成數學計算意義上的括號。

4.

dict的key必須是不可變物件。

這是因為dict根據key來計算value的儲存位置，如果每次計算相同的key得出的結果不同，那dict內部就完全混亂了。這個通過key計算位置的演算法稱為雜湊演算法（Hash）。

要保證hash的正確性，作為key的物件就不能變。在Python中，字串、整數等都是不可變的，因此，可以放心地作為key。而list是可變的，就不能作為key：

>>> key
 
 = [1, 2, 3]
>>> d[key] = 'a list'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'

5.不可變物件

str是不變物件，而list是可變物件。

對於可變物件，比如list，對list進行操作，list內部的內容是會變化的，比如：

>>> a = ['c', 'b', 'a']
>>> a.sort()
>>> a
['a', 'b', 'c']

而對於不可變物件，比如str，對str進行操作呢：

>>> a = 'abc'
>>> a.replace('a', 'A')
'Abc'
>>> a
'abc'

雖然字串有個replace()方法，也確實變出了’Abc’，但變數a最後仍是’abc’，應該怎麼理解呢？

我們先把程式碼改成下面這樣：

>>> a = 'abc'
>>> b = a.replace('a', 'A')
>>> b
'Abc'
>>> a
'abc'

要始終牢記的是，a是變數，而’abc’才是字串物件！有些時候，我們經常說，物件a的內容是’abc’，但其實是指，a本身是一個變數，它指向的物件的內容才是’abc’

6.

tuple雖然是不變物件，但試試把(1, 2, 3)和(1, [2, 3])放入dict或set中，並解釋結果。

>>>a = ('james', 'jordan', 'kobe')
>>>b = ('james' , ['jordan', 'kobe'])
>>>dict1={a:'籃球運動員'}
>>>dict1[a]
>>>'籃球運動員'
>>>dict2={b:'籃球運動員'}
>>>Traceback (most recent call last):
>>> File "<stdin>", line 1, in <module>
>>>TypeError: unhashable type: 'list'
#tuple a 所指向的三個人是不可變的的 他們都是籃球運動員
#tuple b 所指向的只有james是不可變的的 還有兩個人雖然是叫jordan kobe但不一定就是打籃球的 可能是踢足球的jordan和打乒乓球的kobe

7.

py內建的函式自帶有引數型別檢查，但是使用者自己定義的函式並沒有，這個時候需要自己利用isinstance（）實現

def my_abs(x):
    if not isinstance(x, (int, float)):
        raise TypeError('bad operand type')
    if x >= 0:
        return x
    else:
        return -x

添加了引數檢查後，如果傳入錯誤的引數型別，函式就可以丟擲一個錯誤：

>>> my_abs('A')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in my_abs
TypeError: bad operand type

8.

預設引數很有用，但使用不當，也會掉坑裡。預設引數有個最大的坑，演示如下：

先定義一個函式，傳入一個list，新增一個END再返回：

def add_end(L=[]):
    L.append('END')
    return L

當你正常呼叫時，結果似乎不錯：

>>> add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, 'END']
>>> add_end(['x', 'y', 'z'])
['x', 'y', 'z', 'END']

當你使用預設引數呼叫時，一開始結果也是對的：

>>> add_end()
['END']

但是，再次呼叫add_end()時，結果就不對了：

>>> add_end()
['END', 'END']
>>> add_end()
['END', 'END', 'END']

很多初學者很疑惑，預設引數是[]，但是函式似乎每次都“記住了”上次添加了’END’後的list。

原因解釋如下：

Python函式在定義的時候，預設引數L的值就被計算出來了，即[]，因為預設引數L也是一個變數，它指向物件[]，每次呼叫該函式，如果改變了L的內容，則下次呼叫時，預設引數的內容就變了，不再是函式定義時的[]了。

所以，定義預設引數要牢記一點：預設引數必須指向不變物件！

要修改上面的例子，我們可以用None這個不變物件來實現：

def add_end(L=None):
    if L is None:
        L = []
    L.append('END')
    return L

現在，無論呼叫多少次，都不會有問題：

>>> add_end()
['END']
>>> add_end()
['END']

為什麼要設計str、None這樣的不變物件呢？因為不變物件一旦建立，物件內部的資料就不能修改，這樣就減少了由於修改資料導致的錯誤。此外，由於物件不變，多工環境下同時讀取物件不需要加鎖，同時讀一點問題都沒有。我們在編寫程式時，如果可以設計一個不變物件，那就儘量設計成不變物件。

9.

Python內建的enumerate函式可以把一個list變成索引-元素對，這樣就可以在for迴圈中同時迭代索引和元素本身：

>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
...     print(i, value)
...
0 A
1 B
2 C

（用逗號新增一個引數1可以使標號從1開始）

10.閉包

注意到返回的函式在其定義內部引用了局部變數args，所以，當一個函式返回了一個函式後，其內部的區域性變數還被新函式引用，所以，閉包用起來簡單，實現起來可不容易。

另一個需要注意的問題是，返回的函式並沒有立刻執行，而是直到呼叫了f()才執行。我們來看一個例子：

def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():
             return i*i
        fs.append(f)
    return fs

f1, f2, f3 = count()

在上面的例子中，每次迴圈，都建立了一個新的函式，然後，把建立的3個函式都返回了。

你可能認為呼叫f1()，f2()和f3()結果應該是1，4，9，但實際結果是：

>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9

原因就在於返回的函式引用了變數i，但它並非立刻執行。等到3個函式都返回時，它們所引用的變數i已經變成了3，因此最終結果為9。返回的其實是通過for in 迴圈生成的[f,f,f]這個函式list，但是函式並沒有執行，其實i已經變成3了

返回閉包時牢記的一點就是：返回函式不要引用任何迴圈變數，或者後續會發生變化的變數。

如果一定要引用迴圈變數怎麼辦？方法是再建立一個函式，用該函式的引數繫結迴圈變數當前的值，無論該迴圈變數後續如何更改，已繫結到函式引數的值不變：

def count():
    def f(j):
        def g():
            return j*j
        return g
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        fs.append(f(i)) # f(i)立刻被執行，因此i的當前值被傳入f()
    return fs

再看看結果：

>>> f1, f2, f3 = count()
>>> f1()
1
>>> f2()
4
>>> f3()
9