一、基礎概念：

1、索引：

索引（index）是elasticsearch的一個邏輯儲存，可以理解為關係型資料庫中的資料庫，es可以把索引資料存放到一臺伺服器上，也可以sharding後存到多臺伺服器上，每個索引有一個或多個分片，每個分片可以有多個副本。

2、索引型別（index_type）：

在es中，一個索引物件可以儲存多個不同用途的物件，通過索引型別（index_type）可以區分單個索引中的不同物件，可以理解為關係型資料庫中的表。每個索引型別可以有不同的結構，但是不同的索引型別不能為相同的屬性設定不同的型別。

3、文件（document）：

儲存在es中的主要實體叫文件（document），可以理解為關係型資料庫中表的一行記錄。每個文件由多個欄位構成，es是一個非結構化的資料庫，每個文件可以有不同的欄位

4、對映（mapping）：

ES預設是動態建立索引和索引型別的mapping的。這就相當於無需定義Solr中的Schema，無需指定各個欄位的索引規則就可以索引檔案，很方便。但有時方便就代表著不靈活。比如，ES預設一個欄位是要做分詞的，但我們有時要搜尋匹配整個欄位卻不行。如有統計工作要記錄每個城市出現的次數。對於NAME欄位，若記錄“new york”文字，ES可能會把它拆分成“new”和“york”這兩個詞，分別計算這個兩個單詞的次數，而不是我們期望的“new york”。

這時，就需要我們在建立索引時定義mapping。此外，es支援多欄位結構，例如：我們希望兩個欄位中有相同的值，一個用於搜尋，一個使用者排序；或者一個用於分詞器分析，一個用於空白字元。例如：編寫mapping檔案如下：

{	
	   "index_type":{  
		  "properties":{  
			 "ID":{  
				"type":"string",  
				"index":"not_analyzed"   
			 },  			 
			 "NAME":{
				"type":"string",
				"fields":{
					"NAME":{
						"type":"string"
					},
					"raw":{
						"type":"string",
						"index":"not_analyzed"	
					}
				}					
			 } 		 	 		
		  }  
	   }   
}
 

{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggregations": {
    "cityAggs": {
      "terms": {
        "field": "NAME.raw"
      }
    }
  }
}

1、使用postman工具：

1）es提供了restful api，可以通過post請求，建立索引的mapping。如下圖：url為es伺服器叢集中的一個節點ip，埠是9200，其中test是索引名稱；post資料中，test_type是索引型別名稱，裡面包含了兩個欄位id和name

2）刪除索引：

同樣，es提供了restful api，可以通過delete請求，刪除索引。

2、使用es-java api：

上面我們使用了http常用的方式建立所以，接下來我們使用api的方式：

public static boolean createIndex(String indexName, String indexType,
			String mappingSource) {

	if (isExistsIndex(indexName)) {
		return false;
	}
	IndicesAdminClient indicesAdminClient = transportClient.admin()
			.indices();
			
	// setting
	Settings settings = Settings.builder().put("index.number_of_shards", 3)
			.put("index.number_of_replicas", 2).build();
			
	// mapping
	CreateIndexResponse response = indicesAdminClient
			.prepareCreate(indexName).setSettings(settings)// setting
			.addMapping(indexType, mappingSource)// type,mapping
			.get();
	return response.isAcknowledged();
}

public static void testCreateIndex4Mapping() {
	String indexName=  "test";
	String indexType = "test_type";

	JSONObject mappingJson = new JSONObject();
	JSONObject mappingTypeJson = new JSONObject();
	JSONObject propertiesJson = new JSONObject();

	JSONObject  idJson = new JSONObject();
	idJson.put("type", "string");
	idJson.put("store", "true");
	propertiesJson.put("id", idJson);

	JSONObject nameJson = new JSONObject();
	nameJson.put("type", "string");
	propertiesJson.put("name", nameJson);
	
	mappingTypeJson.put("properties", propertiesJson);
	mappingJson.put(indexType, mappingTypeJson);
	
	logger.info(mappingJson.toJSONString());

	createIndex(indexName, indexType, mappingJson.toJSONString());
}

{
	"test_type": {
		"properties": {
			"id": {
				"store": "true",
				"type": "string"
			},
			"name": {
				"type": "string"
			}
		}
	}
}