1.浮點數運算的特點

• 很多浮點數無法精確表示
• 計算有誤差
• 整型可以自動提升到浮點型

如0.1用二進位制表示會是一個無限迴圈的小數。計算機不可能在有限記憶體中表示一個無限小數。因此浮點數不能精確表示。也造成計算有誤差。
如果浮點數和整型進行運算，整型會先提升為浮點型，再進行運算，結果為浮點型。

        double d = 1 - 9.0 /10;//0.09999999999999998
        double d1 = 1.2 + 24.0 / 5;//6.0
        double d2 = 1.2 + 24 / 5;//5.2 整數不會自動提升

2.特殊值

• NaN表示Not a Number
• Infinity表示無窮大
• -Infinity表示負無窮大

        double d1 = 0.0 / 0;//NaN
        double d2 = 1.0 / 0;//Infinity
        double d3 = -1.0 / 0;//-Infinity
        System.out.println(d1);
        System.out.println(d2);
        System.out.println(d3);

3.強制轉型

• 浮點型強制轉為整型會直接扔掉小數位
• 四捨五入的技巧，+0.5
• 超出整型範圍自動變為最大值

        int n1 = (int)12.3;//12
        int n2 = (int)12.7;//12
        int n3 = (int)(12.7+0.5);//13
        int n4 = (int)1.2e20;//2147483647
        System.out.println(n1);
        System.out.println(n2);
        System.out.println(n3);
        System.out.println(n4);
 

4.總結：

• 浮點數可能無法精確表示
• 浮點數運算結果可能有誤差
• 運算結果會自動提升
• 可以強制轉型，但可能丟失精度