Face Alignment at 3000FPS（C++版）工程配置
3000FPS是人臉對齊演算法，特點是速度快！我利用的是thinkface上一位大牛提供的程式碼http://www.thinkface.cn/thread-3136-1-1.html這裡面提供了C++版程式碼，人臉資料庫及大牛訓練好的模型的連線，大家可以自行下載。下面介紹具體的配置過程以及遇到的問題和其解決方法。
安裝分為4個步驟：
我使用的是lfpw庫，裡面已經提供了Path_iamges.txt檔案，如果你下載的庫沒有提供這個.txt檔案，可以用下面的方法生成。比如我現在將AFW與LFPW作為訓練樣本的集合，那麼先解壓然後儲存到D:\Projects_Face_Detection\Datasets資料夾中，這是因為工程中train_model.m檔案下第40行中定義的，也可以自己做修改.因為train_model.m檔案中40行表示讀入訓練樣本的資料的檔案是Path_Images.txt，所以
其中資料庫要根據你自己的資料庫以及資料庫的位置進行調整。
2、
下載liblinear庫，編譯獲取blas庫（liblinear/blas/blas.a
注意：新版本的程式這個步驟可以省略，作者已經把其整合到了工程裡。
新版本連結：https://github.com/yulequan/face-alignment-in-3000fps
不過你用的是老版本，那首先是下載liblinear，我的百度連結：http://pan.baidu.com/s/1gdruGuf
liblinear庫的安裝與使用可參考http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/10947323/
本人在此宣告，我沒有編譯成功，如果有編譯成功的朋友，麻煩留言，簡單講述下方法，在此感謝！
3、進入build資料夾
cmake make
說明：我用的是CMake介面版，在編譯時出現裡個問題,提示要不到opencv庫，錯誤提示為：
CMake Error at CMakeLists.txt:6 (find_package):
By not providing "FindOpenCV.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH this project has
asked CMake to find a package configuration file provided by "OpenCV", but
CMake did not find one
出現這個問題是因為CMake配置OpenCV時出錯，解決方法很簡單新增一個環境變數就好具體步驟：我的電腦右擊->屬性->高階系統設定->環境變數->新建，變數名：OpenCV_DIR（注意大小寫，不能出錯）變數值：D:\Program Files\opencv\build重新啟動電腦（很重要！！）再用CMake進行configure和generate，然後開啟解決方案***.sln，進入VS，編譯，執行。這個問題的具體原因及解決方案請參考：http://m.blog.csdn.net/blog/ZHUQIBING/171849394、模型的訓練：在LBF.cpp檔案中設定全域性引數，在TrainDemo.cpp中設定資料庫。採用“LBF.out TrainModel”進行編譯。
具體設定：1）LBF.cpp檔案修改、
modelPath：訓練模型儲存的路徑，也是test階段模型載入的路徑
dataPath：資料庫圖片載入資料路徑，這裡要注意，還記得第一步中的Path_images.txt檔案嗎，這個檔案裡儲存的就是圖片路徑，這個檔案裡的路徑就是D:/Projects_Face_Detection/Datasets/,如果你沒有自己生成Path_images.txt檔案，而是使用官方提供的檔案，那你的資料庫資料夾就要放在這個路徑下，也就是說你要在D盤下新建這個檔案，否則你就好修改dataPath（不推薦，太麻煩，而且容易出錯）
cascadeName：這個引數不用修改，但是要把這個檔案放到工程下如：
下面是選擇使用訓練資料庫：
選擇要訓練模型使用的庫，把不用的庫，直接註釋掉就可以了
下面是選擇測試資料庫：
與上面一樣，選擇你的資料庫即可，我這裡是個錯誤，測試時的資料庫不應該與訓練資料庫相同。
2）TrainModel.cpp檔案修改：
首先，把第一步生成的Path_Images.txt檔案放到trainset檔案下（很重要，我在廢了很長時間，才找到是這的問題）
3）TestModel.cpp檔案修改
由於照片不能正常上傳，需要注意的地方與TrainModel,cpp一樣把Path_Image.txt放到testset檔案下，否則找不到照片，就無法進行人臉檢測函式LoadOpencvBbxData(path, test_images, test_ground_truth_shapes, test_bounding_boxs);報錯！！！
5、編譯工程，編譯時提示錯誤：無法啟動程式 無法找到檔案e:\projects_pcl\pcl_filters\bilateral_filter\build\x64\Debug\ALL_BUILD
這是因為用CMake生成工程檔案是包含了ALL_BUILD、ZERO_CHECK兩個工程檔案，直接把它們移除就OK！
具體請參考：http://blog.csdn.net/david_xtd/article/details/38381787
6、編譯成功後，就可以執行程式了。在資料庫上進行測試：在TestDemo.cpp檔案中設定測試資料庫，使用“LBF.out TestModel”進行編譯。這是在命令列下執行的。如果你不想使用這種方式，我們可以使用下面的方法：
工程檔案右擊->屬性->通用屬性->除錯->命令引數（TrainModel：訓練模型，TestModel：測試）
如果想用我編譯好的工程可以給我留言！
參考連結：
http://blog.csdn.net/wangjian8006/article/details/42004717
http://www.thinkface.cn/thread-3136-1-1.html
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/10947323/
http://m.blog.csdn.net/blog/ZHUQIBING/17184939
http://blog.csdn.net/david_xtd/article/details/38381787