difference between urllib and urllib2

自己翻譯的裝逼必備 

What is the difference between urllib and urllib2 modules of Python?
#python的urllib2模組和urllib模組之間有什麼不同呢？
You might be intrigued by the existence of two separate URL modules in Python - urllib and urllib2. Even more intriguing: they are not alternatives for
 
 each other. 
So what is the difference between urllib and urllib2, and do we need them both?
#這兩個模組你可能好奇，他們不是互相替代的模組。所以什麼是他們之間的不同呢？什麼時候我們使用他們？

urllib and urllib2 are both Python modules that do URL request related stuff but offer different functionalities. Their two most significant differences are listed below:
 
#urlib和urlib2他們都是訪問URL相關請求功能的模組，下面列出了他們之間的重要差異：
urllib2 can accept a Request object to set the headers for a URL request, urllib accepts only a URL. That means, you cannot masquerade your User Agent string etc.
#urlib2 可以接受請求物件去設定這個請求的頭部，urlib僅能接收一個URL意思是你不能偽裝你的使用者代理字串。
urllib provides the urlencode method which is
 
 used for the generation of GET query strings, urllib2 doesn't have such a function. This is one of the reasons why urllib is often used along with urllib2.
#urlib 提供了 urlencode 方法使用者生成和查詢字串，urlib2不支援這個功能，這是為什麼常常urlib和urlib2一起使用的原因
For other differences between urllib and urllib2 refer to their documentations, the links are given in the References section.
#看下面的連結
Tip: if you are planning to do HTTP stuff only, check out httplib2, it is much better than httplib or urllib or urllib2.
#如果你僅僅是要獲取http頁面的東西的話，看看httplib2,它是比httplib or urlib or urlib2 更好的~~

在查詢的時候看到的文章很不錯：

http://www.hacksparrow.com/python-difference-between-urllib-and-urllib2.html

References

在Python3中合併了 urllib 和 urllib2， 統一命名為 urllib 了

urllib

整個Urllib的原始碼也就1000來行可以自己看下原始碼~~,並且urllib2和urllib一樣也就一個檔案~

1、urllib.urlopen(url, data=None, proxies=None, context=None)

開啟一個url的方法，返回一個檔案物件，然後可以進行類似檔案物件的操作。 

import urllib

f = urllib.urlopen('http://www.baidu.com/')

content = f.readlines()
print content

物件返回的物件提供的方法如下:

#這些方法的使用方式與檔案物件完全一樣
read() , readline() ,readlines() , fileno() , close() 

#返回一個請求頭資訊
content = f.info()
print content
'''
info方法內部呼叫的是headers方法
    def info(self):
        return self.headers
'''
#返回請求的狀態碼資訊
content = f.getcode()
print content

#返回請求的url資訊
content = f.geturl()
print content

 2、urllib.urlencode(query) 將URL中的鍵值對一連結符&劃分

>>> urllib.urlencode({'word':'luotianshuai','age':18})
'age=18&word=luotianshuai'

所以我們可以結合urllib.urlopen來實現GET和POST請求

GET

import urllib

params = urllib.urlencode({'word':'luotianshuai','age':18})
'''
>>> urllib.urlencode({'word':'luotianshuai','age':18})
'age=18&word=luotianshuai'
'''
f = urllib.urlopen('http://zhidao.baidu.com/search?%s' % params)
print f.read()

POST 

import urllib

params = urllib.urlencode({'word':'luotianshuai','age':18})
'''
>>> urllib.urlencode({'word':'luotianshuai','age':18})
'age=18&word=luotianshuai'
'''
f = urllib.urlopen('http://zhidao.baidu.com/search',params)
for i in f.read().split('\n'):
    print i

urllib2

import urllib2
import json
import cookielib


def urllib2_request(url, method="GET", cookie="", headers={}, data=None):
    """
    :param url: 要請求的url
    :param cookie: 請求方式，GET、POST、DELETE、PUT..
    :param cookie: 要傳入的cookie，cookie= 'k1=v1;k1=v2'
    :param headers: 傳送資料時攜帶的請求頭，headers = {'ContentType':'application/json; charset=UTF-8'}
    :param data: 要傳送的資料GET方式需要傳入引數，data={'d1': 'v1'}
    :return: 返回元祖，響應的字串內容 和 cookiejar物件
    對於cookiejar物件，可以使用for迴圈訪問：
        for item in cookiejar:
            print item.name,item.value
    """
    if data:
        data = json.dumps(data)

    cookie_jar = cookielib.CookieJar()
    handler = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie_jar)
    opener = urllib2.build_opener(handler)
    opener.addheaders.append(['Cookie', 'k1=v1;k1=v2'])
    request = urllib2.Request(url=url, data=data, headers=headers)
    request.get_method = lambda: method

    response = opener.open(request)
    origin = response.read()

    return origin, cookie_jar


# GET
result = urllib2_request('http://127.0.0.1:8001/index/', method="GET")

# POST
result = urllib2_request('http://127.0.0.1:8001/index/',  method="POST", data= {'k1': 'v1'})

# PUT
result = urllib2_request('http://127.0.0.1:8001/index/',  method="PUT", data= {'k1': 'v1'})

封裝urllib請求

requests

上面是吧urllib2進行了封裝並沒有實現上傳檔案要是上傳檔案的話就更麻煩了，所以又出現了一個模組requests上面的操作就相當於底層的東西了，requests對其進行了封裝！

所以我們只需安裝個包就OK了~

# 1、基本POST例項
 
import requests
 
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
ret = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
 
print ret.text
 
 
# 2、傳送請求頭和資料例項
 
import requests
import json
 
url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
payload = {'some': 'data'}
headers = {'content-type': 'application/json'}
 
ret = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)
 
print ret.text
print ret.cookies

#向https://api.github.com/some/endpoint傳送一個POST請求，將請求和相應相關的內容封裝在 ret 物件中。

二、其他請求

requests.get(url, params=None, **kwargs)
requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs)
requests.put(url, data=None, **kwargs)
requests.head(url, **kwargs)
requests.delete(url, **kwargs)
requests.patch(url, data=None, **kwargs)
requests.options(url, **kwargs)
 
# 以上方法均是在此方法的基礎上構建
requests.request(method, url, **kwargs)

requests模組已經將常用的Http請求方法為使用者封裝完成，使用者直接呼叫其提供的相應方法即可，其中方法的所有引數有：

def request(method, url, **kwargs):
    """Constructs and sends a :class:`Request <Request>`.

    :param method: method for the new :class:`Request` object.
    :param url: URL for the new :class:`Request` object.
    :param params: (optional) Dictionary or bytes to be sent in the query string for the :class:`Request`.
    :param data: (optional) Dictionary, bytes, or file-like object to send in the body of the :class:`Request`.
    :param json: (optional) json data to send in the body of the :class:`Request`.
    :param headers: (optional) Dictionary of HTTP Headers to send with the :class:`Request`.
    :param cookies: (optional) Dict or CookieJar object to send with the :class:`Request`.
    :param files: (optional) Dictionary of ``'name': file-like-objects`` (or ``{'name': ('filename', fileobj)}``) for multipart encoding upload.
    :param auth: (optional) Auth tuple to enable Basic/Digest/Custom HTTP Auth.
    :param timeout: (optional) How long to wait for the server to send data
        before giving up, as a float, or a :ref:`(connect timeout, read
        timeout) <timeouts>` tuple.
    :type timeout: float or tuple
    :param allow_redirects: (optional) Boolean. Set to True if POST/PUT/DELETE redirect following is allowed.
    :type allow_redirects: bool
    :param proxies: (optional) Dictionary mapping protocol to the URL of the proxy.
    :param verify: (optional) whether the SSL cert will be verified. A CA_BUNDLE path can also be provided. Defaults to ``True``.
    :param stream: (optional) if ``False``, the response content will be immediately downloaded.
    :param cert: (optional) if String, path to ssl client cert file (.pem). If Tuple, ('cert', 'key') pair.
    :return: :class:`Response <Response>` object
    :rtype: requests.Response

    Usage::

      >>> import requests
      >>> req = requests.request('GET', 'http://httpbin.org/get')
      <Response [200]>
    """

    # By using the 'with' statement we are sure the session is closed, thus we
    # avoid leaving sockets open which can trigger a ResourceWarning in some
    # cases, and look like a memory leak in others.
    with sessions.Session() as session:
        return session.request(method=method, url=url, **kwargs)

更多requests模組相關的文件見：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 

結合reques可以進行瀏覽器一模一樣的工作！

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'luotianshuai'

import requests
import json


login_dic = {
    'email':'[email protected]',
    'password':'shuaige!',
    '_ref':'frame',
}

login_ret = requests.post(url='https://huaban.com/auth/',
                          data=login_dic,
                          )
print login_ret.text

print '*' * 50

check_my_info = requests.get(url='http://huaban.com/ugb8cx9ky3/following/')
print check_my_info.text

舉例來說如果是在web上聊天原理上也是通過get或者post傳送資料過去那麼我們就可以通過reques來進行傳送訊息訪問各種url 大讚~~

scrapy

Scrapy是一個為了爬取網站資料，提取結構性資料而編寫的應用框架。 其可以應用在資料探勘，資訊處理或儲存歷史資料等一系列的程式中。
其最初是為了頁面抓取 (更確切來說, 網路抓取 )所設計的， 也可以應用在獲取API所返回的資料(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的網路爬蟲。Scrapy用途廣泛，可以用於資料探勘、監測和自動化測試。

requests本質就是就是傳送http請求，如果在requests基礎上做個封裝，我去某個網站或者某個域名一直去傳送請求找到所有的url，下載東西的請求在寫個方法源源不斷的下載東西！這樣我們就寫了個框架。

Scrapy 使用了 Twisted非同步網路庫來處理網路通訊。整體架構大致如下

Scrapy主要包括了以下元件：

• 引擎(Scrapy)
  用來處理整個系統的資料流處理, 觸發事務(框架核心)
• 排程器(Scheduler)
  用來接受引擎發過來的請求, 壓入佇列中, 並在引擎再次請求的時候返回. 可以想像成一個URL（抓取網頁的網址或者說是連結）的優先佇列, 由它來決定下一個要抓取的網址是什麼, 同時去除重複的網址
• 下載器(Downloader)
  用於下載網頁內容, 並將網頁內容返回給蜘蛛(Scrapy下載器是建立在twisted這個高效的非同步模型上的)
• 爬蟲(Spiders)
  爬蟲是主要幹活的, 用於從特定的網頁中提取自己需要的資訊, 即所謂的實體(Item)。使用者也可以從中提取出連結,讓Scrapy繼續抓取下一個頁面
• 專案管道(Pipeline)
  負責處理爬蟲從網頁中抽取的實體，主要的功能是持久化實體、驗證實體的有效性、清除不需要的資訊。當頁面被爬蟲解析後，將被髮送到專案管道，並經過幾個特定的次序處理資料。
• 下載器中介軟體(Downloader Middlewares)
  位於Scrapy引擎和下載器之間的框架，主要是處理Scrapy引擎與下載器之間的請求及響應。
• 爬蟲中介軟體(Spider Middlewares)
  介於Scrapy引擎和爬蟲之間的框架，主要工作是處理蜘蛛的響應輸入和請求輸出。
• 排程中介軟體(Scheduler Middewares)
  介於Scrapy引擎和排程之間的中介軟體，從Scrapy引擎傳送到排程的請求和響應。

Scrapy中的資料流由執行引擎控制，其過程如下:

1. 引擎開啟一個網站(open a domain)，找到處理該網站的Spider並向該spider請求第一個要爬取的URL(s)。
2. 引擎從Spider中獲取到第一個要爬取的URL並在排程器(Scheduler)以Request排程。
3. 引擎向排程器請求下一個要爬取的URL。
4. 排程器返回下一個要爬取的URL給引擎，引擎將URL通過下載中介軟體(請求(request)方向)轉發給下載器(Downloader)。
5. 一旦頁面下載完畢，下載器生成一個該頁面的Response，並將其通過下載中介軟體(返回(response)方向)傳送給引擎。
6. 引擎從下載器中接收到Response並通過Spider中介軟體(輸入方向)傳送給Spider處理。
7. Spider處理Response並返回爬取到的Item及(跟進的)新的Request給引擎。
8. 引擎將(Spider返回的)爬取到的Item給Item Pipeline，將(Spider返回的)Request給排程器。
9. (從第二步)重複直到排程器中沒有更多地request，引擎關閉該網站。

一、安裝

pip install Scrapy
#windows平臺需要依賴pywin32，請根據自己系統32/64位選擇下載安裝，https://sourceforge.net/projects/pywin32/

在MAC安裝的時候遇到了個有趣的問題自己總結了下面的文件~~，順便贊下Google

I resolved a problem ,when you you install scrapy-----{mac os system}, maybe you will get error like:

'''
sted>=10.0.0->Scrapy)
Installing collected packages: six, w3lib, parsel, PyDispatcher, Twisted, Scrapy
  Found existing installation: six 1.4.1
    DEPRECATION: Uninstalling a distutils installed project (six) has been deprecated and will be removed in a future version. This is due to the fact that uninstalling a distutils project will only partially uninstall the project.
    Uninstalling six-1.4.1:
Exception:
Traceback (most recent call last):
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/pip-8.1.1-py2.7.egg/pip/basecommand.py", line 209, in main
    status = self.run(options, args)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/pip-8.1.1-py2.7.egg/pip/commands/install.py", line 317, in run
    prefix=options.prefix_path,
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/pip-8.1.1-py2.7.egg/pip/req/req_set.py", line 726, in install
    requirement.uninstall(auto_confirm=True)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/pip-8.1.1-py2.7.egg/pip/req/req_install.py", line 746, in uninstall
    paths_to_remove.remove(auto_confirm)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/pip-8.1.1-py2.7.egg/pip/req/req_uninstall.py", line 115, in remove
    renames(path, new_path)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/pip-8.1.1-py2.7.egg/pip/utils/__init__.py", line 267, in renames
    shutil.move(old, new)
  File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/shutil.py", line 302, in move
    copy2(src, real_dst)
  File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/shutil.py", line 131, in copy2
    copystat(src, dst)
  File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/shutil.py", line 103, in copystat
    os.chflags(dst, st.st_flags)
OSError: [Errno 1] Operation not permitted: '/tmp/pip-ZVi5QO-uninstall/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/six-1.4.1-py2.7.egg-info'
You are using pip version 8.1.1, however version 8.1.2 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.
LuoTimdeMacBook-Pro-2:~ luotim$ sudo pip install Scrapy --ingnore-installed six

'''

Six is a Python 2 and 3 compatibility library.

frist thanks google and what's fuck baidu ! so you should be do this to resolved the problem:
1、Download the six-1.10.0.tar.gz package
wget https://pypi.python.org/packages/b3/b2/238e2590826bfdd113244a40d9d3eb26918bd798fc187e2360a8367068db/six-1.10.0.tar.gz#md5=34eed507548117b2ab523ab14b2f8b55

2、UnZip software package
tar -zxvf six-1.10.0.tar.gz

3、Use this command to install it.
cd cd six-1.10.0
sudo python setup.py install

http://stackoverflow.com/questions/29485741/unable-to-upgrade-python-six-package-in-mac-osx-10-10-2

二、基本使用

1、建立專案

執行命令他和Django一樣要想穿件Project必須執行下面的命令:

scrapy startproject your_project_name

將會在執行命令的目錄自動建立如下檔案：

LuoTimdeMacBook-Pro-2:day26 luotim$ tree meinv/
meinv/
├── meinv
│   ├── __init__.py
│   ├── items.py
│   ├── pipelines.py
│   ├── settings.py
│   └── spiders
│       └── __init__.py
└── scrapy.cfg

2 directories, 6 files

• scrapy.cfg  專案的配置資訊，主要為Scrapy命令列工具提供一個基礎的配置資訊。（真正爬蟲相關的配置資訊在settings.py檔案中）
• items.py    設定資料儲存模板，用於結構化資料，如：Django的Model
• pipelines    資料處理行為，如：一般結構化的資料持久化
• settings.py 配置檔案，如：遞迴的層數、併發數，延遲下載等
• spiders      爬蟲目錄，如：建立檔案，編寫爬蟲規則

 2、編寫爬蟲

注意：一般建立爬蟲檔案時，以網站域名命名

在spiders目錄中新建 xiaohuar_spider.py 檔案

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'luotianshuai'

import scrapy


#定義一個類
class XiaoHuarSpider(scrapy.spiders.Spider):
    #這個類是有名字的可以隨便定義
    name = "xiaohuar"
    #定義限制只能在這個域名下爬
    allowed_domains = ["xiaohuar.com"]
    #起始URL
    start_urls = [
        "http://www.xiaohuar.com/hua/",
    ]

    '''
    #當程式執行的時候,會自動執行我們定義的上面的類,並訪問start_urls並下載裡面的內容封裝起來傳給parese中的"response"
    這個都是scrapy內部乾的
    '''

    def parse(self, response):
        # print(response, type(response))
        # from scrapy.http.response.html import HtmlResponse
        # print(response.body_as_unicode())

        '''然後就可以通過response獲取這次請求的相關資訊'''
        current_url = response.url
        body = response.body
        unicode_body = response.body_as_unicode()

3、執行

進入project_name目錄，執行命令！

#進入scrapy專案目錄裡
cd meinv

#
            
  
           

              
              
            
            
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Memcached 是一個高效能的分散式記憶體物件快取系統，用於動態Web應用以減輕資料庫負載。它通過在記憶體中快取資料和物件來減少讀取資料庫的次數，從而提高動態、資料庫驅動網站的速度。Mem 

  
 

    

    
    
Python之路【第一篇】:Python簡介和入門
     
 源碼   world   網絡服務   換行   編程風格   大小寫   utf8   編譯安裝   比較   python簡介：
一、什麽是python
Python（英國發音：/ pa θ n/ 美國發音：/ pa θɑ n/），是一種面向對象、直譯式的計算機程序語言。
每一門語言都有自己的哲學：
py 

  
 

    

    
    
Python之路【第十四篇】：Python的內置函數
     
 blank   function   ocs   函數   alt   分享   詳細   png   bsp   Python中自帶了一些內置函數，如下圖所示

 詳細說明可以戳這裏Python之路【第十四篇】：Python的內置函數 

  
 

    

    
    
Python之路【第十七篇】：Django【進階篇 】
     
 HP   aid   超時   args   lan   內置   resp   hang   ive   
 


Model
到目前為止，當我們的程序涉及到數據庫相關操作時，我們一般都會這麽搞：

創建數據庫，設計表結構和字段
使用 MySQLdb 來連接數據庫，並編寫數據訪問層代碼
業務邏輯層去調用數據 

  
 

    

    
    
Python之路【第十九篇】：sys與os模塊
     
 改變   python   隱藏   post   系統   rmdir   最大的   mman   就是   與解釋器相關的一些操作在sys模塊中，與系統相關的一些操作在os模塊中
sys模塊

sys.argv           命令行參數List，第一個元素是程序本身路徑
sys.exit(n)   

  
 

    

    
    
Python之路【第十六篇】：Django【基礎篇】
     
 web框架   imp   self.   tap   resp   默認   進行   頁面   終端    


Python的WEB框架有Django、Tornado、Flask 等多種，Django相較與其他WEB框架其優勢為：大而全，框架本身集成了ORM、模型綁定、模板引擎、緩存、Session等諸 

  
 

    

    
    
Python之路【第一篇】：使用miniconda安裝python多版本
     
 ase   alias   linux   1.10   ade   ror   another   離開   cer   一、簡介
Anaconda是一個發行包，裏面集成打包了很多的軟件包，使用conda包管理器來安裝軟件，比較方便，但是Anaconda軟件包太大，個人不太喜歡，想自己定制。Minicond