千萬級資料庫分頁優化
今天接到一個五千萬的資料庫檔案,需要洗一遍資料,洗資料的時候遇到兩個問題
原始資料沒有主鍵 需要手動新增
ALTER TABLE `tablename` ADD COLUMN `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST ,ADD PRIMARY KEY (`id`);
5000萬資料大概執行了十五分鐘左右
limit 查詢資料變慢
優化查詢語句由
select * from `tablename` limit 10000, 1000
改為
select * from `tablename` where id >10000000 limit 0, 1000
這樣修改後查詢效率由原來的8s左右變為1s以內
分析 : mysql分頁查詢是先把分頁之前資料都查詢出來了,然後擷取後把不是分頁的資料給扔掉後得到的結果。所以資料量太越大分頁越慢。
但是我們可以先把需要分頁的id查詢出來,因為id是主鍵id主鍵索引,查詢起來還是快很多的,然後根據id連線查詢對應的分頁資料
相關推薦
千萬級資料庫分頁優化
今天接到一個五千萬的資料庫檔案,需要洗一遍資料,洗資料的時候遇到兩個問題 原始資料沒有主鍵 需要手動新增 ALTER TABLE `tablename` ADD COLUMN `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT F
千萬級MySQL分頁優化
對於只有幾萬條資料的表這樣做當然沒問題,也不會在使用者體驗上有何不妥,但是要是面對成百萬上千萬的資料表時,這樣就不足以滿足我們的業務需求了,如何做到對千萬級資料表進行高效分頁?首先要學會使用 explain 對你的SQL進行分析,如果你還不會使用 explain 分析SQL語
如何優化Mysql千萬級快速分頁,limit優化快速分頁,MySQL處理千萬級資料查詢的優化方案!(zz)
MySQL資料庫優化處理實現千萬級快速分頁分析,來看下吧。 資料表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個欄位,其中 title 用定長,info 用text, id 是逐漸,vtype是tinyint,vtype是索引。這是一個基本的新聞系統的簡單模型。現在往裡面填
百萬級資料庫記錄下的Mysql快速分頁優化例項
百萬級資料庫記錄下的Mysql快速分頁優化例項 MySql 效能到底能有多高?用了php半年多,真正如此深入的去思考這個問題還是從前天開始。有過痛苦有過絕望,到現在充滿信心!MySql 這個資料庫絕對是適合dba級的高手去玩的,一般做一點1萬篇新聞的小
Oracle資料庫分頁查詢語句與優化
回顧了之前做的專案,看到查詢分頁功能,發現有可以優化的地方。 總的來說優化過程有三個階段: 一、 select * from (select A.*, rownum rn from (select * from table_name)A) where
mysql+SQL資料庫優化和書寫原則,千萬級資料庫記錄查詢輕鬆解決
1.對查詢進行優化,應儘量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描, Sql 程式碼 : select id from
MYSQL(分表)千萬級資料量的優化方法積累
1、分庫分表 一個主表(例如使用者表)無限制的增長勢必嚴重影響效能,分庫與分表是一個很不錯的解決途徑,也就是效能優化途徑,現在的案例是我們有一個1000多萬條記錄的使用者表members,查詢起來非常之慢,同事的做法是將其雜湊到100個表中,分別從members0到me
30多條mysql語句級優化方法,千萬級資料庫記錄查詢輕鬆解決
1.對查詢進行優化,應儘量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描, Sql 程式碼 : select id from
oracle九百萬級的分頁sql優化
先看看資料庫music表的大小: SELECT count(1) from music 優化之前的sql: select * from (SELECT m.* ,ROWNUM rn from music m) m where m.rn>0 and
MySQL全面瓦解21(番外):一次深夜優化億級資料分頁的奇妙經歷
背景 1月22號晚上10點半,下班後愉快的坐在在回家的地鐵上,心裡想著週末的生活怎麼安排。 突然電話響了起來,一看是我們的一個開發同學,頓時緊張了起來,本週的版本已經發布過了,這時候打電話一般來說是線上出問題了。 果然,溝通的情況是線上的一個查詢使用者資料的介面被瘋狂的失去理智般的呼叫,這個操作直接導致線上的
SQL通用優化方案(where優化、索引優化、分頁優化、事務優化、臨時表優化)
truncate height 能夠 時有 大數據量 2017年 固然 分頁 索引優化 SQL通用優化方案:1. 使用參數化查詢:防止SQL註入,預編譯SQL命令提高效率2. 去掉不必要的查詢和搜索字段:其實在項目的實際應用中,很多查詢條件是可有可無的,能從源頭上避免的多余
MySQL分頁優化中的“INNER JOIN方式優化分頁算法”到底在什麽情況下會生效?
表結構 files key 效率 ref 兩個 ges 參考 如果 本文出處:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7003157.html 最近無意間看到一個MySQL分頁優化的測試案例,並沒有非常具體地說明測試場景的情況下,給出了
分頁優化+表鎖和庫存優化+數據庫的備份和導入
應對 value 概念 參考 char int 讓我 博客 打開 一.分頁優化技術 代碼參看: php/classic.php 把50331651記錄進行分頁,每頁顯示2條記錄,於是我們用傳統php編碼方式,編寫分頁代碼如下: 上傳到/var/www/html下進行
Mysql分頁優化
mce 及其 過大 order by 意義 可能 就是 處理 con 在mysql中limit可以實現快速分頁,但是如果數據到了幾百萬時我們的limit必須優化才能有效的合理的實現分頁了,否則可能卡死你的服務器。當一個數據表中有幾百萬條數據的時候,就成問題了! 例
MySQL 分頁優化
明顯 並不是 sql log family soft blog offset device MySQL 用 LIMIT offset, length 進行分頁。但當表記錄數很大,會發現大頁數的查詢時間明顯比小頁數的查詢時間大。 MySQL並不是跳過 offset 行,而是取
轉載 - sql分頁優化
代碼 過大 where database 不同的 blank 必須 地方 select 當網站達到一定的規模時,網站的各種優化是必須要進行的。 而網站的優化中,針對數據庫各種優化是最重點的了。 mysql數據庫中的查詢語句有關limit語句的優化。 一般limit是
mysql量級數據表的分頁優化方案
lec undo ima BE ESS color info mar asc 前言 Limit分頁通用方案 select * from yundou_v3.bill_info limit 100,20; select * from yundou_v3.bill_info
分頁優化
偏移 ner 傳統 偏移量 class nbsp sel where ble 一、傳統分頁 Select * from table limit 10000,10; 二、LIMIT原理 Limit 10000,10 偏移量越大則越慢 三、推薦分頁 3.1 Select
Oracle優化——單表分頁優化
傳參 邏輯讀 dbm statistic test alter har selected 多個 單表分頁優化思路:--創建測試表:SQL> create table t_test as select * from dba_objects; Table created.
mysql 使用索引進行分頁優化
MySQL大資料量分頁查詢方法及其優化 ---方法1: 直接使用資料庫提供的SQL語句 ---語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N ---適應場景: 適用於資料量較少的情況(元組百/千級) ---原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且