1，高階函式

還記得第一篇中我這麼說：python中的物件不是以變數為準，而是以“字串”為準。

那這裡的“字串”的含義可以是數字、字串、列表、元組、集合、字典等python中所允許的任意的資料型別。

函式，可以看做是python中一種特殊的資料型別。因此我可以這麼說：定義函式的過程，其實是聲明瞭一個特殊的變數，這個變數指向了記憶體中的一段程式碼，這段程式碼就是我們定義的函式。

所以可以得出結論：python中函式名稱也是變數。請看這個示例：

那所謂的高階函式，其實就是為了闡明這個道理，同時還強調了一點就是，既然函式名稱是變數，那麼變數是可以傳遞到函式內部的，所以函式名也可以傳遞到函式內部，也就是說：一個函式是可以接受另外一個函式作為引數的。

舉例如下：

那麼同樣的，引數可以傳入就同樣可以返回，就像下面這樣，當呼叫一個函式的時候，這個函式返回另外一個函式，這樣就允許你拿著返回回來的函式，做對應的操作。

對於函式中返回函式這種情況而言，其實很少會出現這種情況，除非你不想在呼叫“父函式”的時候就立即執行操作，而是返回一個“子函式”，當你需要的時候再通過呼叫“子函式”來執行對應的邏輯。

但是，由於python的這種特性。

什麼特性？

在函式中，還可以定義和呼叫其他函式！

於是，我們的程式碼可以這麼寫：

在函式中呼叫函式，python會根據“就近原則”去決定到底呼叫那一個函式。

其實，只要你理解了：函式名也是變數

2，高階函式舉例

一個常見的場景是，我們需要對列表、集合或者字典中的元素進行“過濾”。

filter 函式：接收一個函式和一個序列，它會依次把序列中的元素放到函式中，然後根據函式返回值是 True 還是 False 來決定是否保留該元素

一個案例：把一個列表中，不是素數的元素全部都過濾掉

另一個常見的場景就是排序。

sorted 函式：可以根據指定的函式，對列表，字典等進行排序。sorted 函式規定，對於兩個元素 x，y ，如果 x > y 則返回1，x < y 則返回 -1，x == y 則返回 0

一個案例：對列表中的元素實現倒序排列

3，匿名函式

匿名函式，就是python中有名的“lambda”表示式。

對於這種匿名函式，它的一個限制就是函式體的程式碼只能有一個表示式，而且不需要寫 return，改函式的返回值就是函式的呼叫結果。

一個簡單的案例：對兩個數做加法

根據案例可以確定，匿名函式採用關鍵字“lambda”宣告，然後 “:”前面是函式的引數，後面則是運算的表示式。該“lambda”表示式返回的值是一個“function”，然後可以通過該返回值來呼叫這個匿名函式，當然了，你也可以直接呼叫，就像下面這樣！

複雜的案例：求給定數 n 的階乘

其中 reduce 是python中的另外一個 高階函式，它的作用是把列表中的值依次作用於一個函式（當然，這裡是個匿名函式），然後儲存每一次作用後的結果，針對這些結果做“累積”運算！