看專案程式碼時遇到，記錄下

select * from A
where id in(select id from B)

以上查詢使用了in語句,in()只執行一次,它查出B表中的所有id欄位並快取起來.
然後,檢查A表的id是否與B表中的id相等, 如果相等則將A表的記錄加入結果集中, 直到遍歷完A表的所有記錄.

• 轉換成程式碼類似這樣子

List resultSet=[];
Array A=(select * from A);
Array B=(select id from B);

for(int i=0;i<A.length;i++) {
   for
 
(int j=0;j<B.length;j++) {
      if(A[i].id==B[j].id) {
         resultSet.add(A[i]);
         break;
      }
   }
}
return resultSet;

可以看出,當B表資料較大時不適合使用in(),因為它會B表資料全部遍歷一次.
如:A表有10000條記錄,B表有1000000條記錄,那麼最多有可能遍歷10000*1000000次,效率很差.
再如:A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那麼最多有可能遍歷10000*100次,遍歷次數大大減少,效率大大提升.

結論 : in() 適合B表比A表資料小的情況

select a.* from A a 
where exists(select 1 from B b where a.id=b.id)

以上查詢使用了exists語句,exists()會執行A.length次,它並不快取exists()結果集,因為exists()結果集的內容並不重要,重要的是結果集中是否有記錄,如果有則返回true,沒有則返回false.

• 它的查詢過程類似於以下過程

List resultSet=[];
Array A=(select * from A)

for(int i=0;i<A.length;i++) {
   if
 
(exists(A[i].id) {    //執行select 1 from B b where b.id=a.id是否有記錄返回
       resultSet.add(A[i]);
   }
}
return resultSet;

當B表比A表資料大時適合使用exists(),因為它沒有那麼遍歷操作,只需要再執行一次查詢就行.
如:A表有10000條記錄,B表有1000000條記錄,那麼exists()會執行10000次去判斷A表中的id是否與B表中的id相等.
如:A表有10000條記錄,B表有100000000條記錄,那麼exists()還是執行10000次,因為它只執行A.length次,可見B表資料越多,越適合exists()發揮效果.
再如:A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那麼exists()還是執行10000次,還不如使用in()遍歷10000*100次,因為in()是在記憶體裡遍歷比較,而exists()需要查詢資料庫,我們都知道查詢資料庫所消耗的效能更高,而記憶體比較很快.

結論: exists() 適合 B表比A表資料大的情況

當A表資料與B表資料一樣大時,in與exists效率差不多,可任選一個使用.

參考： https://www.cnblogs.com/clarke157/p/7912871.html