png tro ges width 9.png 當前 color 盡心 alt

問題起源

在使用t-sql中的exists（或者not exists）子查詢的時候，不知道什麽時候開始，發現一小部分人存在一種“偽優化”的一些做法，
並且向不明真相的群眾傳遞這一種寫法“優越性”，實在看不下去，
無法傳遞給他人正確的指導思想無可厚非，給他人傳遞錯誤的思想或者說誤導人倒是一種罪惡。
本來這個事情是不值得一提的，看到越來越多被誤導的群眾開始推崇這種做法（甚至開始堅信了），實在是看不習慣，不吐不快。
典型的問題如下
select * from TableA a
where exists
(select 1 from TableB b where a.Id = b.Id )，當然這裏子查詢裏寫成select * 也無所謂。

這個要表達的邏輯就是說B表中存在與A表相同的Id的數據，就成立，這是要表達的邏輯。
參考如下寫法，有人偏偏在在exists子查詢中加上top 1 1，問其原因，為什麽提高性能？理由就是加了top 1 1，只要在TableB中存在一條滿足條件的條件即可，同時不用返回所有列，因此可以提高性能。
select * from TableA a
where exists
(select top 1 1 from TableB b where a.Id = b.Id )
與直接寫select 1 from TableB where a.Id =b.Id相比，真的可以提高性能嗎？

　　exists（或者not exists）子查詢的實現是一種半連接的“探測”邏輯機制（Semi Join），意思就是只要存在（而不關心具體有多少條）符合條件的數據即可，當然是不會再B表中找到所有的數據行（或者列）之後再返回。

　　但是exists（或者not exists）具體在執行的時候，到底走不走Semi Join不一定，跟具體的執行計劃有關，本文暫不討論走不走Semi Join的問題，只討論子查詢中select top 1 1 的寫法到底影不影響效率。

測試驗證

就以AdventureWorks2012示例庫的兩個表做demo，看看兩者的執行計劃和IO信息，會發現子查詢中加不加 top 1，執行計劃一樣，IO一樣，扯什麽性能……

　　exists（或者not exists）的半連接的邏輯機制（Semi Join）決定了，你寫不寫top 1，它都是找到一個符合條件的數據之後就返回外層查詢，

　　甚至在子查詢中寫select * from TableName，如果走Semi Join的執行方式，他照樣是探測到有一條存在的數據之後就返回，肯定不會把所有的行都給找出來再返回，
　　以下截圖可以看到，即便子查詢是select * ，IO信息也是一樣的（當然執行計劃也一樣）。
　　在當前這種情況下，可以認為exists子查詢中的*，也是不會影響效率什麽的。

　　甚至是可以在子查詢中select一個常量，也不會影響到效率或者說改變執行計劃。

　　

總結

　　這個問題比較簡答，當然這個場景也僅限於sqlserver中的exists或者not exists子查詢，對於別的數據庫也不確定是不是優化器內部會自動優化，當前這種場景下，對於sqlserver來說，不要費盡心思去刻意用select top 1 1去“優化”了。

關於T-SQL中exists或者not exists子查詢的“偽優化”的做法