一、氣泡排序
氣泡排序理解起來是最簡單，但是時間複雜度（O(n^2)）也是最大的之一，實現程式碼如下：

function bubbleSort($arr) {
    $len = count($arr);
    for ($i = 0; $i < $len; $i++) {
        // 遍歷i後面的元素，只要該元素小於當前元素，就把較小的往前冒泡
        for ($j = $i + 1; $j < $len; $j++) {
            if ($arr[$i] > $arr[$j]) {
                $t = $arr
 
[$i];
                $arr[$i] = $arr[$j];
                $arr[$j] = $t;
            }
        }
    }
    return $arr;
}

$arr = [3,1,13,5,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
print_r(bubbleSort($arr));

二、選擇排序
選擇排序理解起來也比較簡單，時間複雜度也是O(n^2)，實現程式碼如下：

function selectSort($arr) {
    $len = count($arr);
    for
 
 ($i = 0; $i < $len; $i++) {
        $minIndex = $i;
        // 找出i後面最小的元素與當前元素交換
        for ($j = $i + 1; $j < $len; $j++) {
            if ($arr[$j] < $arr[$minIndex]) {
                $minIndex = $j;
            }
        }
        if ($minIndex != $i) {
            $t = $arr[$i];
            $arr
 
[$i] = $arr[$minIndex];
            $arr[$minIndex] = $t;
        }
    }
    return $arr;
}
$arr = [3,1,13,5,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
print_r(selectSort($arr));

三、插入排序
感覺插入排序跟氣泡排序有點相似，時間複雜度也是O(n^2)，實現程式碼如下：

function insertSort($arr) {
    $len = count($arr);
    for ($i = 1; $i < $len; $i++) {
        if ($arr[$i] < $arr[$i - 1]) {
            $t = $arr[$i];
            $j = $i - 1;
            // 如果當前元素大於前一個元素，就往前挪
            while ($j >= 0 && $t < $arr[$j]) {
                $arr[$j + 1] = $arr[$j];
                $j--;
            }
            $arr[$j + 1] = $t;
        }
    }
    return $arr;
}

$arr = [3,1,13,5,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
print_r(insertSort($arr));

四、希爾排序
希爾排序其實可以理解是插入排序的一個優化版，它的效率跟增量有關，增量要取多少，根據不同的陣列是不同的，所以希爾排序是一個不穩定的排序演算法，它的時間複雜度為O(nlogn)到O(n^2)之間，實現程式碼如下：

function shellSort($arr) {
    $len = count($arr);
    $stepSize = floor($len / 2);
    while ($stepSize >= 1) {
        for ($i = $stepSize; $i < $len; $i++) {
            if ($arr[$i] < $arr[$i - $stepSize]) {
                $t = $arr[$i];
                $j = $i - $stepSize;
                while ($j >= 0 && $t < $arr[$j]) {
                    $arr[$j + $stepSize] = $arr[$j];
                    $j -= $stepSize;
                }
                $arr[$j + $stepSize] = $t;
            }
        }
        // 縮小步長，再進行插入排序
        $stepSize = floor($stepSize / 2);
    }
    return $arr;
}

$arr = [3,1,13,5,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
print_r(shellSort($arr));

五、堆排序
堆排序是一種高效的排序演算法，它的時間複雜度是O(nlogn)。原理是：先把陣列轉為一個最大堆，然後把第一個元素跟第i元素交換，然後把剩下的i-1個元素轉為最大堆，然後再把第一個元素與第i-1個元素交換，以此類推。實現程式碼如下：

function heapSort($arr) {
    $len = count($arr);
    // 先建立最大堆
    for ($i = floor(($len - 1) / 2); $i >= 0; $i--) {
        $s = $i;
        $childIndex = $s * 2 + 1;
        while ($childIndex < $len) {
            // 在父、左子、右子中 ，找到最大的
            if ($childIndex + 1 < $len && $arr[$childIndex] < $arr[$childIndex + 1]) $childIndex++;
            if ($arr[$s] < $arr[$childIndex]) {
                $t = $arr[$s];
                $arr[$s] = $arr[$childIndex];
                $arr[$childIndex] = $t;
                $s = $childIndex;
                $childIndex = $childIndex * 2 + 1;
            } else {
                break;
            }
        }
    }
    // 從最後一個元素開始調整
    for ($i = $len - 1; $i > 0; $i--) {
        $t = $arr[$i];
        $arr[$i] = $arr[0];
        $arr[0] = $t;
        // 調整第一個元素
        $s = 0;
        $childIndex = 1;
        while ($childIndex < $i) {
            // 在父、左子、右子中 ，找到最大的
            if ($childIndex + 1 < $i && $arr[$childIndex] < $arr[$childIndex + 1]) $childIndex++;
            if ($arr[$s] < $arr[$childIndex]) {
                $t = $arr[$s];
                $arr[$s] = $arr[$childIndex];
                $arr[$childIndex] = $t;
                $s = $childIndex;
                $childIndex = $childIndex * 2 + 1;
            } else {
                break;
            }
        }
    }
    return $arr;
}

$arr = [3,1,13,5,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
print_r(heapSort($arr));

六、快速排序
快排也是一個高效的排序演算法，它的時間複雜度也是O(nlogn)。原理是：選擇一個基準元素，然後把陣列中小於這個元素的元素放在基準元素左邊，大於它的，放在基準元素右邊。然後對這兩邊繼續同樣的操作。程式碼如下：

function quickSort($arr) {
    $len = count($arr);
    quickSortRecursion($arr, 0, $len - 1);
    return $arr;
}

function quickSortRecursion(&$arr, $begin, $end) {
    if ($begin < $end) {
        $left = $begin;
        $right = $end;
        $temp = $arr[$begin];   // $temp為基準元素
        // 把小於$temp的元素放到$temp左邊，大於它的放在右邊
        while ($left < $right) {
            while ($left < $right && $arr[$right] >= $temp) $right--;
            if ($left < $right) {
                $arr[$left++] = $arr[$right];
            }
            while ($left < $right && $arr[$left] <= $temp) $left++;
            if ($left < $right) {
                $arr[$right--] = $arr[$left];
            }
        }
        $arr[$left] = $temp;
        // 把陣列分成兩部分，遞迴呼叫該函式
        quickSortRecursion($arr, $begin, $left - 1);
        quickSortRecursion($arr, $left + 1, $end);
    }
    return $arr;
}

$arr = [3,1,13,5,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
print_r(quickSort($arr));

七、歸併排序
歸併排序的時間複雜度也是O(nlogn)。原理是：對於兩個排序好的陣列，分別遍歷這兩個陣列，獲取較小的元素插入新的陣列中，那麼，這麼新的陣列也會是排序好的。程式碼如下：

function mergeSort($arr) {
    $len = count($arr);
    $arr = mergeSortRecursion($arr, 0, $len - 1);
    return $arr;
}

function mergeSortRecursion(&$arr, $begin, $end) {
    if ($begin < $end) {
        $mid = floor(($begin + $end) / 2);
        // 把陣列不斷拆分，只到只剩下一個元素，對於一個元素的陣列，一定是排序好的
        mergeSortRecursion($arr, $begin, $mid);
        mergeSortRecursion($arr, $mid + 1, $end);
        $i = $begin;
        $j = $mid + 1;
        $k = 0;
        $temp = array();
        // 開始執行歸併，遍歷兩個陣列，從它們裡面取較小的元素插入到新陣列中
        while ($i <= $mid && $j <= $end) {
            if ($arr[$i] < $arr[$j]) {
                $temp[$k++] = $arr[$i++];
            } else {
                $temp[$k++] = $arr[$j++];
            }
        }
        while ($i <= $mid) {
            $temp[$k++] = $arr[$i++];
        }
        while ($j <= $end) {
            $temp[$k++] = $arr[$j++];
        }
        for ($i = 0; $i < $k; $i++) {
            $arr[$i + $begin] = $temp[$i];
        }
    }
    return $arr;
}

$arr = [3,1,13,5,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
print_r(mergeSort($arr));