什麼是Numpy？

Numpy是Python中科學計算的基礎軟體包。
它提供多維陣列物件、多種派生物件（如掩碼陣列、矩陣）以及用於快速運算元組的函式，包括數學、邏輯、陣列形狀變換、排序、選擇、統計運算等等。

Numpy包的核心是ndarray物件。
它封裝了python原生的同資料型別的n維陣列，為了保證其效能優良，其中許多操作都是在本地編譯後代碼中執行的。

Numpy陣列相比python內建序列主要區別如下：

• Numpy陣列在建立時固定大小，更改ndarray的大小將建立一個新陣列並銷燬原陣列；
• Numpy陣列元素具有相同資料型別，佔用相同記憶體；
• Numpy陣列有助於對大量資料高效地完成高階數學運算和其他型別操作；

對於涉及ndarray物件的算術、邏輯、位運算等，Numpy預設執行預編譯的C程式碼對逐個元素操作，如：

c = a * b

上式中，若a和b是形狀相同的多維陣列 ，或是一個標量和一個多維陣列，甚至是兩個不同形狀的陣列（較小陣列可通過某種方式擴充套件到較大陣列），Numpy對其均是逐個元素操作。這說明了Numpy的兩個特徵：向量化和廣播。向量化指程式碼中無任何顯式的迴圈、索引等，這些事情在優化的、預編譯的C程式碼中完成。廣播指隱式地對元素逐個操作的術語。

陣列屬性

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(15).reshape(3, 5)
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3
 
,  4],
        [ 5,  6,  7,  8,  9],
        [10, 11, 12, 13, 14]])
>>> a.shape
(3, 5)
>>> a.ndim
2
>>> a.dtype.name
'int64'
>>> a.itemsize
8
>>> a.size
15
>>> type(a)
<type 'numpy.ndarray'>
>>> b = np.array([6, 7, 8])
>>> b
array([6, 7, 8])
>>> type(b)
<type 'numpy.ndarray'>