NumPy陣列的維數稱為秩（rank），一維陣列的秩為1，二維陣列的秩為2，以此類推。在NumPy中，每一個線性的陣列稱為是一個軸（axes），秩其實是描述軸的數量。比如說，二維陣列相當於是一個一維陣列，而這個一維陣列中每個元素又是一個一維陣列。所以這個一維陣列就是NumPy中的軸（axes），而軸的數量——秩，就是陣列的維數。
首先來看看以np.ones為例的英文引數介紹

numpy.ones(shape, dtype=None, order=’C’)

Return a new array of given shape and type, filled with ones. Parameters:

shape : int or sequence of ints

Shape of the new array, e.g., (2, 3) or 2.

dtype : data-type, optional

The desired data-type for the array, e.g., numpy.int8. Default is numpy.float64.

order : {‘C’, ‘F’}, optional

Whether to store multidimensional data in C- or Fortran-contiguous (row- or column-wise) order in memory.
 

Returns: out : ndarray

Array of ones with the given shape, dtype, and order.

1、empty(shape[, dtype, order])

依據給定形狀和型別(shape[, dtype, order])返回一個新的空陣列。

  引數：shape : 整數或者整型元組定義返回陣列的形狀；
    dtype : 資料型別，可選定義返回陣列的型別。
    order : {‘C’, ‘F’}, 可選規定返回陣列元素在記憶體的儲存順序：C（C語言）-rowmajor；F（Fortran）column-major。
 

print('\nnp.empty([2,2])生成的array=\n{}'.format(np.empty([2,2])))
print('\nnp.empty([2,2],dtype=int)生成的array=\n{}'.format(np.empty([2,2],dtype=int)))

2、empty_like(a)

　　依據給定陣列(a)的形狀和型別返回一個新的空陣列

a=np.array([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])
print('\nnp.empty_like(a)生成的array=\n{}'.format(np.empty_like(a)))#輸出：ndarray與陣列a形狀和型別一樣的陣列。

3、eye(N[, M, k, dtype])
　　返回一個對角線元素為1，其他元素為0的二維陣列。 　
引數：
N : 整數返回陣列的行數；
M : 整數，可選返回陣列的列數。如果不賦值的話，預設等於N；
k : 整數, 可選對角線序列號: 0 對應主對角線；,整數對應upper diagonal,負數對應lower diagonal；
dtype : dtype, 可選
返回陣列的資料型別
I : ndarray (N,M)該陣列第k個對角線的元素為1，其他元素為0。

print('\nnp.eye(2,dtype=int)生成的array=\n{}'.format(np.eye(2,dtype=int)))
print('\nnp.eye(3,k=1)生成的array=\n{}'.format(np.eye(3,k=1)))

np.eye(2,dtype=int)生成的array=
[[1 0]
 [0 1]]

np.eye(3,k=1)生成的array=
[[ 0.  1.  0.]
 [ 0.  0.  1.]
 [ 0.  0.  0.]]

4、identity(n[, dtype])

　　返回一個N維單位方陣。
　　引數：
　　 n : 整數返回方陣的行列數；
dtype : 資料型別，可選返回方陣的資料型別，預設為float.
返回值：輸出: ndarrayn x n 單位方陣。

print('\nnp.identity(3)生成的array=\n{}'.format(np.identity(3)))
np.identity(3)生成的array=
[[ 1.  0.  0.]
 [ 0.  1.  0.]
 [ 0.  0.  1.]]

5、zeros(shape[, dtype, order])

　　依據給定形狀和型別(shape[, dtype, order])返回一個新的元素全部為0的陣列。
引數：
shape：int或者ints元組；定義返回陣列的形狀，形如：(2, 3)或2。
dtype：資料型別，可選。
返回陣列的資料型別，例如：numpy.int8、預設numpy.float64。
order:{‘C’, ‘F’},可選,返回陣列為多維時，元素在記憶體的排列方式是按C語言還是Fortran語言順序(row- or columnwise)。
輸出：ndarray給定形狀，資料型別的陣列。

print('\nnp.zeros(5)生成的array=\n{}'.format(np.ones(5)))

print('\nnp.zeros((5,),dtype=np.int)生成的array=\n{}'.format(np.zeros((5,),dtype=np.int)))

print('\nnp.zeros((2,1))生成的array=\n{}'.format(np.zeros((2,1))))

S=(2,2)
print('\nnp.zeros(S)生成的array=\n{}'.format(np.zeros(S)))

print('\n np.zeros((2,), dtype=[(’x’, ’i4’), (’y’, ’i4’)])生成的array=\n{}'.format( np.zeros((2,), dtype=[('x','i4'), ('y','i4')])))
print(type(np.zeros((2,), dtype=[('x','i4'), ('y','i4')])))


x=np.arange(6)
x=x.reshape((2,3))  #([[0, 1, 2],[3, 4, 5]])
print('\nnp.zeros_like(x)生成的array=\n{}'.format(np.zeros_like(x)))

y=np.arange(3,dtype=np.float)   #([ 0., 1., 2.])
print('\nnp.zeros_like(y)生成的array=\n{}'.format(np.zeros_like(y)))

np.zeros(5)生成的array=
[ 1.  1.  1.  1.  1.]

np.zeros((5,),dtype=np.int)生成的array=
[0 0 0 0 0]

np.zeros((2,1))生成的array=
[[ 0.]
 [ 0.]]

np.zeros(S)生成的array=
[[ 0.  0.]
 [ 0.  0.]]

 np.zeros((2,), dtype=[(’x’, ’i4’), (’y’, ’i4’)])生成的array=
[(0, 0) (0, 0)]
<class 'numpy.ndarray'>

np.zeros_like(x)生成的array=
[[0 0 0]
 [0 0 0]]

np.zeros_like(y)生成的array=
[ 0.  0.  0.]

6、ones(shape[, dtype, order])

　　依據給定形狀和型別(shape[, dtype, order])返回一個新的元素全部為1的陣列。相應用法同5.zeros

print('\nnp.ones(4)生成的array=\n{}'.format(np.ones(4)))

print('\nnp.ones((4,),dtype=np.int)生成的array=\n{}'.format(np.ones((4,),dtype=np.int)))

print('\nnp.ones((2,1))生成的array=\n{}'.format(np.ones((2,1))))

S=(2,2)
print('\nnp.ones(S)生成的array=\n{}'.format(np.ones(S)))

a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print('\nnp.ones_like(a)生成的array=\n{}'.format(np.ones_like(a)))#等同於a.copy().fill(1)

np.ones(4)生成的array=
[ 1.  1.  1.  1.]

np.ones((4,),dtype=np.int)生成的array=
[1 1 1 1]

np.ones((2,1))生成的array=
[[ 1.]
 [ 1.]]

np.ones(S)生成的array=
[[ 1.  1.]
 [ 1.  1.]]

np.ones_like(a)生成的array=
[[1 1 1]
 [1 1 1]]
　　

其中i4與i8等可以參考：直通車
Little-Endian與BIG-ENDIAN參考：直通車
其他方面陣列操作參考連線