參考：https://blog.csdn.net/baoli1008/article/details/48059623

注：下文中，’n’代表容器中元素的數量，’k’代表引數的值，或者引數的數量。

1.列表（list）

• 以完全隨機的列表考慮平均情況。

• 列表是以陣列（Array）實現的。

• 最大的開銷發生在超過當前分配大小的增長，這種情況下所有元素都需要移動；或者是在起始位置附近插入或者刪除元素，這種情況下所有在該位置後面的元素都需要移動。

• 如果需要在一個佇列的兩端進行增刪的操作，應當使用collections.deque（雙向佇列）

• 操作	操作說明	時間複雜度（平均情況）	時間複雜度（最壞情況）
  index(value)	查詢list某個元素的索引	O(1)	O(1)
  a=index(value)	索引賦值	O(1)	O(1)
  list[:]	列表複製	O(n)	O(n)
  list.append(value)	隊尾新增	O(1)	O(1)
  list.insert(index, value)	根據索引插入某個元素	O(n)	O(n)
  list[index]	取元素	O(1)	O(1)
  list[index]=value	賦值	O(1)	O(1)
  list.pop()	隊尾刪除	O(1)	O(1)
  list.pop(index)	根據索引刪除某個元素	O(n)	O(n)
  [i for i in list]	遍歷/迭代	O(n)	O(n)
  list[m:n]	取切片	O(k)	O(k)
  del list[m:n]	刪除切片	O(n)	O(n)
  list[m:n]=[n]	更改切片	O(k+n)	O(k+n)
  list.extend([])	列表擴充套件	O(k)	O(k)
  list.sort()	列表排序	O(nlogn)	O(nlogn)
  list*n	列表乘法	O(nk)	O(nk)
  i in list	列表搜尋	O(n)
  min(list), max(list)	取最大和最小值	O(n)
  len(list)	計算長度	O(1)	O(1)

2.字典（dict）

• 下列字典的平均情況基於以下假設：
  • 物件的雜湊函式足夠健壯（robust），不會發生衝突。
  • 字典的鍵是從所有可能的鍵的集合中隨機選擇的。

• 操作	操作說明	平均情況	最壞情況
  copy	複製	O(n)	O(n)
  dict[key]	取元素	O(1)	O(n)
  dict[key]=value	更新元素	O(1)	O(n)
  del dict[key]	刪除元素	O(1)	O(n)
  [i for i in dict]	遍歷字典	O(n)	O(n)
  i in dict	搜尋元素	O(1)	O(1)

3.集合（set）

• 操作	操作說明	平均情況	最壞情況
  i in set	搜尋元素	O(1)	O(n)
  set_1 | set_2	並集	O(len(set_1)+len(set_2))
  set_1 & set_2	交集	O(min(len(set_1), len(set_2))	O(len(set_1) * len(set_2))
  set_1 - set_2	差集	O(len(set_1))
  set.difference_update(set_2)	更新	O(len(set_2))
  set^t	對稱差集	O(len(set))	O(len(set) * len(t))
  set.symmetric_difference_update(t)		O(len(t))	O(len(t) * len(set))

• 差集（set_1 - set_2，或set_1.difference(set_2)）運算與更新為差集（set_1.difference_uptate(set_2)）運算的時間複雜度並不相同：
  • 前者是將在set_1中，但不在set_2中的元素新增到新的集合中，因此時間複雜度為O(len(set_1))。
  • 後者是將在set_2中的元素從set_1中移除，因此時間複雜度為O(len(set_2))。