R語言資料型別有向量、矩陣、資料框、列表。下面我們來深入瞭解下：

• vector 的劃分
  R中的vector分為兩類，atomic和list，二者的區別在於,前者元素型別必須相同，後者可以不同。前者的代表是向量和矩陣，後者的代表是list和資料框。

建立向量、矩陣、資料框、列表

# atomic
a <- 1:5
b <- letters[1:5]
c <- 1:10
mat <- matrix(c,nrow=2)


# list
l <- list(a,b,c)
df <-data.frame(a,b)

結果：

> a
[1] 1 2 3
 
 4 5
> b
[1] "a" "b" "c" "d" "e"
> c
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> 

> mat
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    3    5    7    9
[2,]    2    4    6    8   10
> l
[[1]]
[1] 1 2 3 4 5

[[2]]
[1] "a" "b" "c" "d" "e"

[[3]]
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

> df
  a b
1 1 a
2
 
 2 b
3 3 c
4 4 d
5 5 e
> 

• is.vector
  由於它們都是vector,所以用is.vector檢驗無法區分向量和列表。當然，也無法用as.vector將列表轉換成向量。

is.vector(a) # TRUE

is.vector(l) # TRUE

as.vector(l) # 仍然是list，，沒有改變

is.vector(mat) # FALSE

is.vector(df) # FALSE

大家可能注意到了，同樣是vector，矩陣和資料框用is.vector檢驗就返回的是FALSE，這說明is.vector也不是檢驗vector的，它的真正原理在於，檢查是否最多隻有一個屬性：name。即檢視其屬性，如果沒有屬性或者只有一個name屬性，才返回TRUE。

attributes(l)  # NULL

attributes(a) # NULL

attributes(df) # 多個屬性names row.names class

attributes(mat) #只有一個dim

is.vector的這個功能我現在也不知道有什麼用，寫在這裡只是讓大家知道，不要亂用。

要想將list轉換成向量，可以用unlist函式

unlist(l)

as.atomic(l) # 報錯，沒有這個函式

as.list(a) # as.list函式是有的

as.vector的作用也不是把除了names以外的屬性全部刪掉，它的作用是，當作用物件是atomic時，去除它的所有屬性，如果是list則沒改變,用is.vector檢驗也返回FALSE。我們有時用unlist轉換後得到的向量是自帶名字的，如果不去掉會造成一些麻煩，所以as.vector的一個作用是去除向量的名字屬性。

# as.vector作用於list無效
vdf <- as.vector(df)

attributes(vdf) # 屬性沒有改變

is.vector(vdf) # FALSE


# 轉化資料框後向量帶有名字
(udf <- unlist(df))

attributes(udf) # 只有一個names屬性

vudf <- as.vector(udf)

attributes(vudf) # NULL

# 自己建立帶有名字的向量
aaa <- c(1,2,3)

attr(aaa,"names")<-letters[1:3]

aaa

as.vector(aaa)

as.numeric(aaa) # 數值型向量去掉名字還有這種方法

bbb <- c(letters[4:6])

attr(bbb,"names")<- letters[1:3]

bbb

as.vector(bbb)