ElasticSearch的命令呼叫是基於http的，提供了豐富的RESTFul API，從功能上來分可以分為4類：

(1)檢查叢集、節點、索引等狀態資訊；
(2) 管理叢集、節點、索引資料及元資料；關。
(3) 執行CRUD操作及搜尋操作；
(4) 執行高階搜尋操作，例如paging、filtering、scripting、faceting、aggregations及其它操作；

叢集、節點、索引等狀態資訊的檢視命令：

檢視健康情況 curl‘localhost:9200/_cat/health?v’

顏色代表狀態：紅黃綠;Node是節點個數;Shards是分片個數;Pri是分片中主分片的個數

檢視索引 curl ‘localhost:9200/_cat/indices?v’

檢視結點 curl ‘localhost:9200/_cat/nodes?v’

小結：此類命令都是GET請求’ip:port/_cat/XXX?v’

增刪改查命令：

命令遵循的格式：

curl-X<REST Verb><Node>:<Port>/<Index>/<Type>/<ID>

新增修改是PUT請求，刪除是DELETE請求，查詢是GET

建立索引：（pretty非必要，為了使返回資訊更美麗）

curl -XPUT 'localhost:9200/customer?pretty'

插入文件：

curl -XPUT 'localhost:9200/customer/car/1?pretty' -d '
        {
          "name": "YeJingtao"
        }'

結果是：

Created表示插入成功，Shards表示有2個分片（P、R各一片有介紹）都儲存成功。

檢視這條記錄的命令：

curl -XGET 'localhost:9200/customer/external/1?pretty'

PS0：插入文件時型別不可省略，必須指定。

PS1：索引的建立可以是隱式的，例如在執行建立文件這一條命令時ES會自動建立索引

PS2：ID部分是可選的，如果不指定，

修改記錄：

curl -XPUT 'localhost:9200/customer/ car /1?pretty' -d '
        {
          "name": "YeJingtao-V2"
        }'

（PUT、POST效果一樣，PUT是冪等的）

刪除記錄：

curl -XDELETE 'localhost:9200/customer/external/1?pretty'

刪除索引：

curl -XDELETE 'localhost:9200/customer'

索引刪除時，索引內的型別和記錄全部清除。

Bulk批量操作：

除開上面介紹的單個操作外，ES還供了一個叫bulk的API可以進行批量操作，進行大批量文件和索引的更新或刪除操作，極大的提升了操作效率。

API命令格式是ip:port/index/type/_bulk–data-binary @jsonfile

Jsonfile也有格式要求，必須是一行描述資訊一行文件資訊

描述資訊：{"index":{"_index":"stuff_orders","_type":"order_list","_id":903713}}

其中index和type不是必須的，與上面API命令中的index和type相呼應，二者選擇填其一，如果都存在以json檔案中的為準。

文件資訊只要是標準的json格式就好，沒有內容要求,例如

{"account_number":1,"balance":39225,"firstname":"Amber","lastname":"Duke","age":32,"gender":"M","address":"880HolmesLane","employer":"Pyrami","email":"[email protected]","city":"Brogan","state":"IL"}

文件樣例：（https://github.com/yejingtao/forblog/tree/master/elasticsearch）

命令：curl -XPOST192.168.226.133:9200/my_index/customer/_bulk?pretty --data-binary @accounts.json

再回頭看下索引的狀態：

有了這1000條記錄，我們就可以開始ES的核心“搜尋之旅”了。

搜尋查詢分類和簡介：

從命令格式上來劃分有兩種方式：一是通過RESTfulrequest API傳遞查詢引數，也稱“query-string”；另一個是通過傳送REST request body，也稱作JSON格式。

先從直觀上感覺下兩種風格的差異，以下兩條命令是等價的。

風格1：

curl -XGET ‘192.168.226.133:9200/my_index/_search?pretty’

風格2：

curl - XGET 'localhost:9200/ my_index /_search?pretty' -d'
            {
              "query": {"match_all": {} }
            }'

在搜尋時url中可以指定索引名和型別名以減少搜尋的範圍：

/_search：搜尋所有索引的所有型別；

/my_index/_search：搜尋my_index索引的所有型別；

/students, my_index /_search：搜尋students和my_index索引的所有型別；

/ my_*/_search：搜尋名稱以my_開頭的所有索引的所有型別；

/ my_index/customer/_search：搜尋my_index索引的customer型別；

/_all/customer/_search：搜尋所有索引的customer型別

PS：一旦你取回了你的搜尋結果，Elasticsearch就完成了使命，它不會維護任何伺服器端的資源或者在你的結果中開啟遊標，這也是RESTFul風格的一個特性，也註定了ES每次返回值預設是有限制的。

由於REST request body的JSON格式從可讀性和靈活性來說都給開發者帶來太多的美感，所以實際應用中重點使用JSON格式，這種查詢語句又被稱為DSL。而DSL又因原理不同被劃分為查詢DSL(query DSL)和過濾DSL(filter DSL)。

DSL格式如果再使用linux的curl命令來書寫那真是太累了，這裡我們使用ELK組合中的Kibana來幫助我們查詢ES。

按照官網山教程

1下載解壓，2配置config/kibana.yml，3執行bin/kibana，4瀏覽器訪問http://localhost:5601

萬事俱備，下一篇開始啃query、filter、聚合三種具體搜尋命令。