在建立索引時，我們根據IndexResponse，得到了index、type和id，Get一條記錄的方法很簡單：

    GetResponse getResponse = client.prepareGet(index, type, id).execute().actionGet(); 

Person newPerson = mapper.readValue(getResponse.getSourceAsString(), Person.class); 
 

    SearchResponse response = client.prepareSearch("user")  
            .setTypes("tb_person0", "tb_person1", "tb_person2", "tb_person3", "tb_person4")  
            .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)  
            .setQuery(QueryBuilders.fieldQuery("name", "張三"))             // Query  
            .setFilter(FilterBuilders.rangeFilter("age").from(20).to(22))   // Filter  
            .setFrom(0).setSize(60).setExplain(true)  
            .execute()  
            .actionGet();  
      
    SearchHits hits = response.getHits();  
    for (SearchHit hit : hits) {  
        String json = hit.getSourceAsString();  
          
        Person newPerson = mapper.readValue(json,  
                Person.class);  
        System.out.println("namett" + newPerson.getName());  
        System.out.println("sextt" + newPerson.getSex());  
        System.out.println("agett" + newPerson.getAge());  
        System.out.println("isStudenttt" + newPerson.getIsStudent());  
    }  
 

    client.prepareSearch().setIndices("index1","index2","index3","index4");  

    client.prepareSearch("index1","index2","index3","index4");  

        (1) setIndices(String... indices)：上文中描述過，引數可為一個或多個字串，表示要進行檢索的index；

        (2) setTypes(String... types)：引數可為一個或多個字串，表示要進行檢索的type，當引數為0個或者不呼叫此方法時，表示查詢所有的type；

        (3) setSearchType(SearchType searchType)：執行檢索的類別，值為org.elasticsearch.action.search.SearchType的元素，SearchType是一個列舉型別的類，其值如下所示：

      (4) setSearchType(String searchType)，與setSearchType(SearchType searchType)類似，區別在於其值為字串型的SearchType，值可為dfs_query_then_fetch、dfsQueryThenFetch、dfs_query_and_fetch、dfsQueryAndFetch、query_then_fetch、queryThenFetch、query_and_fetch或queryAndFetch；

        (5) setScroll(Scroll scroll)、setScroll(TimeValue keepAlive)和setScroll(String keepAlive)，設定滾動，引數為Scroll時，直接用new Scroll(TimeValue)構造一個Scroll，為TimeValue或String時需要將TimeValue和String轉化為Scroll；

        (6) setTimeout(TimeValue timeout)和setTimeout(String timeout)，設定搜尋的超時時間；

        (7) setQuery，設定查詢使用的Query；

        (8) setFilter，設定過濾器；

        (9) setMinScore，設定Score的最小數量；

        (10) setFrom，從哪一個Score開始查；

        (11) setSize，需要查詢出多少條結果；

        除以上列舉的這些，SearchRequestBuilder還有很多方法，這些方法用於不同的場景，需要大家在實際使用中去體驗。

         檢索出結果後，通過response..getHits()可以得到所有的SearchHit，得到Hit後，便可迭代Hit取到對應的Document，轉化成為需要的實體。  前面提到如何進行搜尋，並將SearchRequestBuilder的一些方法進行了列舉，本文呼叫了SearchRequestBuilder的用於高亮的方法，處理了檢索中的高亮問題：

SearchResponse response1 = client.prepareSearch("user")  
        .setTypes("tb_person0", "tb_person1", "tb_person2", "tb_person3", "tb_person4")  
        .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)  
        .setQuery(QueryBuilders.fieldQuery("name", "張三"))             // Query  
        .addHighlightedField("name")  
        .setHighlighterPreTags("<span style="color:red">")  
        .setHighlighterPostTags("</span>")  
        .setFilter(FilterBuilders.rangeFilter("age").from(20).to(22))   // Filter  
        .setFrom(0).setSize(60).setExplain(true)  
        .execute()  
        .actionGet();  
  
SearchHits hits1 = response1.getHits();    
      for(SearchHit hit : hits1){    
    String json = hit.getSourceAsString();  
      
    Person newPerson = mapper.readValue(json,  
            Person.class);  
      
          Map<String, HighlightField> result = hit.highlightFields();    
          HighlightField titleField = result.get("name");    
          Text[] titleTexts =  titleField.fragments();    
            
          String name = "";  
            
          for(Text text : titleTexts){    
              name += text;  
          }    
          newPerson.setName(name);  
            
    System.out.println("namett" + newPerson.getName());  
    System.out.println("sextt" + newPerson.getSex());  
    System.out.println("agett" + newPerson.getAge());  
    System.out.println("isStudenttt" + newPerson.getIsStudent());  
  
      
          System.out.println("--------------------------");    
      } 

  取得hit後，使用hit.highlightFields()取得結果中進行了高亮標識的域名-域值對，然後對這些域名-域值對進行分析得到高亮的域結果。