源自死磕ElasticsearchQQ群（626036393）中的一個問題：
問題如下：

where (position=ES or work=ES or content=ES) and academic=本科 and （city=北京 or city=深圳）

怎麼構建ES的查詢條件？

我的問題拆解與實現如下：

1、sql語句轉成DSL有哪些方法？

方案一：藉助工具 NLP團體開發的Elasticsearch-sql;
2.X安裝過，5.X沒有再安裝。
方案二：藉助工具ElasticHQ的自動轉換模組：

方案一、方案二和Github上其他語言開發的sql轉DSL工具對簡單的sql生成的DSL相對準確，但對於複雜的sql生成的不一定精確。（如上所示）

方案三：徒手生成。

2、如何根據複雜的sql語句生成ES的DSL查詢語句呢？

步驟1：拆解

where (position=ES or work=ES or content=ES) and academic=本科 and （city=北京 or city=深圳）

這個sql語句由幾部分組成呢？
以and作為拆分，共分為3部分：
三個部分sql用and銜接，轉換為DSL對應最外層must；

第一部分： position=ES or work=ES or content=ES
三個子條件sql用or銜接，轉換DSL對應should；

第二部分： academic=本科
單一條件轉換為DSL對應term精確匹配；

第三部分： city=北京 or city=深圳
city的兩個or語句轉換為DSL對應terms多詞精確匹配。

上面的sql都用的=號，假定不需要分詞，我們統一採用termquery和termsquery實現。
引申：
如果需要分詞，更換為matchquery或者match_parsequery即可。
如果需要模糊匹配，更換為wildcardquery介面。

步驟2：套bool多條件檢索DSL模板

複雜bool多條件檢索DSL模板：
包含了：查詢/檢索、聚合、排序、指定欄位輸出、輸出起點、輸出多少等資訊。

{
  "query": {
  "bool
 
": {
  "must": [],
  "must_not": [],
  "should": []
  }
  },
  "aggs": {
  "my_agg": {
  "terms": {
  "field": "user",
  "size": 10
  }
  }
  },
  "highlight": {
  "pre_tags": [
  "<em>"
  ],
  "post_tags": [
  "</em>"
  ],
  "fields": {
  "body": {
  "number_of_fragments": 1,
  "fragment_size": 20
  },
  "title": {}
  }
  },
  "size": 20,
  "from": 100,
  "_source": [
  "title",
  "id"
  ],
  "sort": [
  {
  "_id": {
  "order": "desc"
  }
  }
  ]
}

簡單bool多條件查詢DSL模板：
只包含查詢。

{
  "query": {
  "bool": {
  "must": [],
  "must_not": [],
  "should": []
  }
  }
}

以上根據我們的sql特點，簡單模板即能滿足要求。

步驟3：構造生成DSL

根據，步驟1、步驟2，可以構思出根據sql轉換後的DSL應該：
1）最外層bool
2）第二層：must 三個並行條件
3）第三層：各自的匹配條件。（存在bool巢狀bool的情況）

3、動動手，驗證下。

3.1 建立索引（自動生成mapping）

put test_index_01

3.2 提交資料

post test_index_01/test_type_01/1
{
  "no":"1",
  "city":"北京",
  "academic":"專科",
  "content":"ES",
  "position":"ES",
  "work":"ES"
}
post test_index_01/test_type_01/2
{
  "no":"2",
  "city":"天津",
  "academic":"本科",
  "content":"ES",
  "position":"ES",
  "work":"ES"
}
post test_index_01/test_type_01/3
{
  "no":"3",
  "city":"深圳",
  "academic":"本科",
  "content":"ES",
  "position":"ES2",
  "work":"ES3"
}
post test_index_01/test_type_01/4
{
  "no":"4",
  "city":"北京",
  "academic":"本科",
  "content":"ES1",
  "position":"ES2",
  "work":"ES"
}

插入後ES-head外掛控制檯查詢結果：

3.3 完成檢索

post test_index_01/_search
{
  "query": {
  "bool": {
  "must": [
  {
  "terms": {
  "city.keyword": [
  "北京",
  "深圳"
  ]
  }
  },
  {
  "term": {
  "academic.keyword": "本科"
  }
  },
  {
  "bool": {
  "should": [
  {
  "term": {
  "content.keyword": "ES"
  }
  },
  {
  "term": {
  "position.keyword": "ES"
  }
  },
  {
  "term": {
  "work.keyword": "ES"
  }
  }
  ]
  }
  }
  ]
  }
  },
  "size": 10,
  "from": 0
}

注意：
沒有做分詞，做的精確匹配，所以加了”.keyword”。

3.4 返回結果

{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
  "total": 5,
  "successful": 5,
  "failed": 0
  },
  "hits": {
  "total": 2,
  "max_score": 1.0577903,
  "hits": [
  {
  "_index": "test_index_01",
  "_type": "test_type_01",
  "_id": "4",
  "_score": 1.0577903,
  "_source": {
  "no": "4",
  "city": "北京",
  "academic": "本科",
  "content": "ES1",
  "position": "ES2",
  "work": "ES"
  }
  },
  {
  "_index": "test_index_01",
  "_type": "test_type_01",
  "_id": "3",
  "_score": 0.8630463,
  "_source": {
  "no": "3",
  "city": "深圳",
  "academic": "本科",
  "content": "ES",
  "position": "ES2",
  "work": "ES3"
  }
  }
  ]
  }
}

4、小結

實踐是檢驗真理的唯一標準！
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2017.11.16 22:39 於家中床前