題記

最近，不知怎麼的突然迷上了Excel，雖說用雲筆記整理資訊更方便，但是印象和有道，說實話，插入表格功能都很雞肋，在真正提煉結構化知識時，還是不如Excel來得更高效。

加上工作中也會常常用Excel做資料分析，便隨手把記錄下來的常用函式整理了一下，方便以後隨手查閱。

Excel有很多強大的函式，不過大多數程式猿一般看不上，認為那都是別人才會乾的事。其實不然，用好了能大大提高個工作和生活效率。

這篇文章主要介紹各種函式的用途。實戰以後有空再講解。

在Excel中，一般公式長這樣：

=Vlookup( lookup_value ,table_array,col_index_num,[range_lookup] )
 

Vlookup是一個經典函式。函式中包含引數，括號裡的部分都是引數。換成虛擬碼就是：

=Vlookup( 引數1，引數2，引數3，引數4 )

至於為什麼非要這樣，原理就不必深究了。按理，都不需要特別記憶怎麼使用函式？有哪些函式？因為絕大部分函式網上已經有相應的解釋，圖文結合，非常詳盡。

不過，每次都需要聯網搜尋，還要耗費注意力篩選哪篇文章講得更好，長期下來有點浪費時間。所以，更好的辦法還是應該自己根據的使用情況總結成一個可用工具類（工具思維）。

1. 清洗處理類

主要是文字、格式以及髒資料的清洗和轉換。很多資料並不是直接拿來就能用的，需要經過資料分析的清理。資料越多，這個步驟花費的時間越長。

Trim

=Trim(單元格)

清除掉字串兩邊的空格。

MySQL有同名函式，Python有近似函式strip。

Concatenate

=Concatenate(單元格1，單元格2……)

合併單元格中的內容，還有另一種合併方式是& 。”我”&”很”&”帥” ＝ 我很帥。當需要合併的內容過多時，concatenate的效率快也優雅。

MySQL有近似函式concat。

Replace

=Replace（指定字串，哪個位置開始替換，替換幾個字元，替換成什麼）

替換掉單元格的字串，清洗使用較多。

MySQL中有同名函式，Python中有同名函式。如下圖示例：

Substitute

=Substitute(指定字串,要替換的字串,新的字串 , [指定事件])

和replace接近，區別是替換為全域性替換，沒有起始位置的概念

Left／Right／Mid

=Mid(指定字串，開始位置，擷取長度)

擷取字串中的字元。Left/Right（指定字串，擷取長度）。left為從左，right為從右，mid如上文示意。

MySQL中有同名函式。

Len／Lenb

返回字串的長度，在len中，中文計算為一個，在lenb中，中文計算為兩個。

MySQL中有同名函式，Python中有同名函式。

Find

=Find（要查詢字元，指定字串，第幾個字元）

查詢某字串出現的位置，可以指定為第幾次出現，與Left／Right／Mid結合能完成簡單的文字提取

MySQL中有近似函式 find_in_set，Python中有同名函式。

Search

和Find類似，區別是Search大小寫不敏感，但支援＊萬用字元

Text

將數值轉化為指定的文字格式，可以和時間序列函式一起看

2、關聯匹配類

在進行多表關聯或者行列比對時用到的函式，越複雜的表用得越多。多說一句，良好的表習慣可以減少這類函式的使用。

Lookup

=Lookup（查詢的值，值所在的位置，返回相應位置的值）

最被忽略的函式，功能性和Vlookup一樣，但是引申有陣列匹配和二分法。

Vlookup

=Vlookup(查詢的值，哪裡找，找哪個位置的值，是否精準匹配)

Excel第一大難關，因為涉及的邏輯對新手較複雜，通俗的理解是查詢到某個值然後黏貼過來。

Index

＝Index（查詢的區域，區域內第幾行，區域內第幾列）

和Match組合，媲美Vlookup，但是功能更強大。

Match

＝Match（查詢指定的值，查詢所在區域，查詢方式的引數）

和Lookup類似，但是可以按照指定方式查詢，比如大於、小於或等於。返回值所在的位置。

Row

返回單元格所在的行

Column

返回單元格所在的列

Offset

＝Offset（指定點，偏移多少行，偏移多少列，返回多少行，返回多少列）

建立座標系，以座標系為原點，返回距離原點的值或者區域。正數代表向下或向左，負數則相反。

3、邏輯運算類

資料分析中不得不用到邏輯運算，邏輯運算返回的均是布林型別，True和False。很多複雜的資料分析會牽扯到較多的邏輯運算

IF

經典的如果但是，在後期的Python中，也會經常用到，當然會有許多更優雅的寫法。也有ifs用法，取代if(and())的寫法。
MySQL中有同名函式，Python中有同名函式。

And

全部引數為True，則返回True，經常用於多條件判斷。
MySQL中有同名函式，Python中有同名函式。

Or

只要引數有一個True，則返回Ture，經常用於多條件判斷。
MySQL中有同名函式，Python中有同名函式。

IS系列

常用判斷檢驗，返回的都是布林數值True和False。常用ISERR，ISERROR，ISNA，ISTEXT，可以和IF巢狀使用。

4.計算統計類

常用的基礎計算、分析、統計函式，以描述性統計為準。

Sum／Sumif／Sumifs

統計滿足條件的單元格總和，SQL有中同名函式。
MySQL中有同名函式，Python中有同名函式。

Sumproduct

統計總和相關，如果有兩列資料銷量和單價，現在要求賣出增加，用sumproduct是最方便的。
MySQL中有同名函式。

Count／Countif／Countifs

統計滿足條件的字串個數
MySQL中有同名函式，Python中有同名函式。

Max

返回陣列或引用區域的最大值
MySQL中有同名函式，Python中有同名函式。

Min

返回陣列或引用區域的最小值
MySQL中有同名函式，Python中有同名函式。

Rank

排序，返回指定值在引用區域的排名，重複值同一排名。
SQL中有近似函式row_number() 。

Rand／Randbetween

常用隨機抽樣，前者返回0~1之間的隨機值，後者可以指定範圍。
MySQL中有同名函式。

Averagea

求平均值，也有Averageaif，Averageaifs
MySQL中有同名函式，python有近似函式mean。

Quartile

=Quartile（指定區域，分位引數）

計算四分位數，比如1~100的數字中，25分位就是按從小到大排列，在25%位置的數字，即25。引數0代表最小值，引數4代表最大值，1~3對應25、50（中位數）、75分位

【圖片】

Stdev

求標準差，統計型函式，後續資料分析再講到

Substotal

=Substotal（引用區域，引數）

彙總型函式，將平均值、計數、最大最小、相乘、標準差、求和、方差等引數化，換言之，只要會了這個函式，上面的都可以拋棄掉了。

Int／Round

取整函式，int向下取整，round按小數位取數。比如：

round(3.1415,2) =3.14 ;
round(3.1415,1)=3.1

5、時間序列類

專門用於處理時間格式以及轉換，時間序列在金融、財務等資料分析中佔有較大比重。時機序列的處理函式比我列舉了還要複雜，比如時區、分片、複雜計算等。這裡只做一個簡單概述。

Year

返回日期中的年
MySQL中有同名函式。

Month

返回日期中的月
MySQL中有同名函式。

Weekday

=Weekday(指定時間，引數)

返回指定時間為一週中的第幾天，引數為1代表從星期日開始算作第一天，引數為2代表從星期一開始算作第一天（中西方差異）。我們中國用2為引數即可。
MySQL中有同名函式。

Weeknum

=Weeknum(指定時間，引數)

返回一年中的第幾個星期，後面的引數類同weekday，意思是從週日算還是週一。
MySQL中有近似函式 week。

Day

返回日期中的日（第幾號）
MySQL中有同名函式。

Date

=Date（年，月，日）

時間轉換函式，等於將year()，month()，day()合併
MySQL中有近似函式 date_format。

Now

返回當前時間戳，動態函式
MySQL中有同名函式。

Today

返回今天的日期，動態函式
MySQL中有同名函式。

Datedif

=Datedif（開始日期，結束日期，引數）

日期計算函式，計算兩日期的差。引數決定返回的是年還是月等。
MySQL中有近似函式 DateDiff。

小結

到此整理彙總就完了，算是做了一次複習。

部分用法參考網路蒐集資訊，如有錯誤，歡迎大家補充指正。