轉載https://zhuanlan.zhihu.com/p/27890924文章，略有修改，感謝原作者

環境：

• ubuntu 16.04
• GTX 960

安裝步驟

• 安裝Nvidia驅動

系統設定 --> 軟體與更新 --> 附加驅動，如下圖選擇nvidia官方驅動，然後點選應用更改，安裝完成後，重啟。

終端輸入nvidia-smi顯示效果如下圖表示安裝成功：

• CUDA 8.0安裝

sudo chmod +x cuda_8.0.61_375.26_linux.run
sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run --tmpdir=/tmp --override

根據命令列提示進行安裝：

按`q`退出條款瀏覽或者按`空格`直到條款末尾，輸入 accept 接受條款；

輸入n不安裝nvidia影象驅動，前面已經安裝好驅動；

輸入y安裝cuda 8.0 toolkit；

回車確認cuda預設安裝路徑（/usr/local/cuda-8.0）；

輸入y安裝CUDA 8.0 Samples；

輸入CUDA 8.0 Samples安裝路徑：/home/使用者名稱/CUDA/samples（選擇你喜歡的目錄進行 安裝）。

配置cuda環境變數：

sudo gedit ~/.bashrc

檔案的末尾追加下面內容:

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:
 
${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

使環境變數馬上生效

source ~/.bashrc

終端輸入nvidia-smi顯示效果如下圖表示安裝成功：

• cuDNN 5.1安裝

• tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
  sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include
  sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-8.0/lib64
  sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn*
  sudo ln -sf libcudnn.so.5.1.10 libcudnn.so.5  
  sudo ln -sf libcudnn.so.5 libcudnn.so  
  sudo ldconfig  
   
  

  
  
• cuDnn 6.x 安裝

tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-8.0/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn*
sudo ln -sf libcudnn.so.6.1.10 libcudnn.so.6  
sudo ln -sf libcudnn.so.6 libcudnn.so  
sudo ldconfig  

• 參考連結