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我一開始安裝的是cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow+mxnet，本來是沒必要升級的，可是後來又需要安裝caffe2，caffe2的官網教程中可以看到，如果使用conda安裝的話，就只有cuda8.0+cudnn7.0或者cuda9.0+cudnn7.0了，而我又不想用原始碼安裝caffe2，所以就只有一種辦法了，那就是將當前的cuda和cudnn升級到cuda9.0+cudnn7.0。

1.cuda的升級

（1）解除安裝舊cuda

解除安裝原來的cuda8.0（注意：不需要解除安裝顯示卡驅動，不要給自己找麻煩）：

sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda_8.0.pl
 

解除安裝之後，會發現 /usr/local/cuda-8.0目錄下任然有檔案存在，這是cudnn檔案，所以還需要將cuda-8.0檔案刪除乾淨：

sudo rm -rf /usr/local/cuda-8.0

（2）安裝cuda9.0

下載cuda9.0的安裝檔案 cuda_9.0.176_384.81_linux.run（點選進入下載介面）

執行如下命令：

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

然後用一本書的書角壓住回車鍵，直到服務條款顯示到100%。接著按下面的步驟選擇：

accept

n（不要安裝driver）

y

y

y

安裝完成後，設定環境變數。

（3）修改環境變數

開啟主目錄下的 .bashrc檔案，將相關路徑按下面的格式進行修改。例如我的.bashrc檔案在/home/wangyuanwei下，如果沒有找到，則按Ctrl+H鍵顯示隱藏檔案。

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-9.0

在終端執行：source ~/.bashrc

（4）檢查當前的cuda版本

在終端輸入nvcc --version，如果顯示下面的文子就說明安裝成功了。

2.cudnn的升級

cudnn的升級方法與cuda的升級方法類似。

（1）刪除舊版本的cudnn

sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn

（2）安裝新版本的cudnn

下載所需要的cudnn版本（點選進入下載介面）

解壓檔案，並在解壓出的cuda資料夾中開啟終端，執行如下命令：

sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/

（3）建立軟連結

在/usr/local/cuda/lib64目錄下開啟終端，執行如下指令：

sudo chmod +r libcudnn.so.7.0.5
sudo ln -sf libcudnn.so.7.0.5 libcudnn.so.7  
sudo ln -sf libcudnn.so.7 libcudnn.so     
sudo ldconfig

（4）檢視當前cudnn的版本

在終端輸入

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果出現下圖所示版本資訊（三個數字的意思是當前版本為7.0.5），說明安裝成功。