1)請簡單解釋演算法是什麼?

演算法是一個定義良好的計算過程，它將一些值作為輸入併產生相應的輸出值。簡單來說，它是將輸入轉換為輸出的一系列計算步驟。

2)解釋什麼是快速排序演算法?

快速排序演算法能夠快速排序列表或查詢。它基於分割交換排序的原則，這種型別的算法佔用空間較小，它將待排序列表分為三個主要部分：
小於Pivot的元素
樞軸元素Pivot(選定的比較值)
大於Pivot的元素

3)解釋演算法的時間複雜度?

演算法的時間複雜度表示程式執行完成所需的總時間，它通常用大O表示法來表示。

4)請問用於時間複雜度的符號型別是什麼?

用於時間複雜度的符號型別包括：
Big Oh：它表示小於或等於目標多項式
Big Omega：它表示大於或等於目標多項式
Big Theta：它表示與目標多項式相等
Little Oh：它表示小於目標多項式
Little Omega：它表示大於目標多項式

5)解釋二分法檢索如何工作?

在二分法檢索中，我們先確定陣列的中間位置，然後將要查詢的值與陣列中間位置的值進行比較，若小於陣列中間值，則要查詢的值應位於該中間值之前，依此類推，不斷縮小查詢範圍，直至得到最終結果。

6)解釋是否可以使用二分法檢索連結串列?

由於隨機訪問在連結串列中是不可接受的，所以不可能到達O(1)時間的中間元素。因此，對於連結串列來說，二分法檢索是不可以的(對順序連結串列或排序後的連結串列是可以用的)。

7)解釋什麼是堆排序?

堆排序可以看成是選擇排序的改進，它可以定義為基於比較的排序演算法。它將其輸入劃分為未排序和排序的區域，通過不斷消除最小元素並將其移動到排序區域來收縮未排序區域。

8)說明什麼是Skip list?

Skip list資料結構化的方法，它允許演算法在符號表或字典中搜索、刪除和插入元素。在Skip list中，每個元素由一個節點表示。搜尋函式返回與key相關的值的內容。插入操作將指定的鍵與新值相關聯，刪除操作可刪除指定的鍵。

9)解釋插入排序演算法的空間複雜度是多少?

插入排序是一種就地排序演算法，這意味著它不需要額外的或僅需要少量的儲存空間。對於插入排序，它只需要將單個列表元素儲存在初始資料的外側，從而使空間複雜度為O(1)。

10)解釋什麼是“雜湊演算法”，它們用於什麼?

“雜湊演算法”是一個雜湊函式，它使用任意長度的字串，並將其減少為唯一的固定長度字串。它用於密碼有效性、訊息和資料完整性以及許多其他加密系統。

11)解釋如何查詢連結串列是否有迴圈?

要知道連結串列是否有迴圈，我們將採用兩個指標的方法。如果保留兩個指標，並且在處理兩個節點之後增加一個指標，並且在處理每個節點之後，遇到指標指向同一個節點的情況，這隻有在連結串列有迴圈時才會發生。

12)解釋加密演算法的工作原理?

加密是將明文轉換為稱為“密文”的密碼格式的過程。要轉換文字，演算法使用一系列被稱為“鍵”的位來進行計算。金鑰越大，建立密文的潛在模式數越多。大多數加密演算法使用長度約為64到128位的固定輸入塊，而有些則使用流方法。

13)列出一些常用的加密演算法?

一些常用的加密演算法是：
3-way
Blowfish
CAST
CMEA
GOST
DES 和Triple DES
IDEA
LOKI等等

14)解釋一個演算法的最佳情況和最壞情況之間有什麼區別?

·最佳情況：演算法的最佳情況解釋為演算法執行最佳的資料排列。例如，我們進行二分法檢索，如果目標值位於正在搜尋的資料中心，則這就是最佳情況，最佳情況時間複雜度為0。

·最差情況：給定演算法的最差輸入參考。例如快速排序，如果選擇關鍵值的子列表的最大或最小元素，則會導致最差情況出現，這將導致時間複雜度快速退化到O(n2)。

15)解釋什麼是基數排序演算法?

基數排序又稱“桶子法”，是通過比較數字將其分配到不同的“桶裡”來排序元素的。它是線性排序演算法之一。

16)解釋什麼是遞迴演算法?

遞迴演算法是一個解決複雜問題的方法，將問題分解成較小的子問題，直到分解的足夠小，可以輕鬆解決問題為止。通常，它涉及一個呼叫自身的函式。

17)提到遞迴演算法的三個定律是什麼?

所有遞迴演算法必須遵循三個規律
遞迴演算法必須有一個基點
遞迴演算法必須有一個趨向基點的狀態變化過程
遞迴演算法必須自我呼叫

18)解釋什麼是氣泡排序演算法?

氣泡排序演算法也稱為下沉排序。在這種型別的排序中，要排序的列表的相鄰元素之間互相比較。如果它們按順序排列錯誤，將交換值並以正確的順序排列，直到最終結果“浮”出水面。