複雜事件處理技術模擬的是人從現實世界中獲取資訊進行判斷推理的思維過程。 這些資訊包括事物實體的狀態資訊，實體之間的作用和動作資訊，這裡統稱為事件。我們獲取這些事件，過濾掉不需要的事件，抽象低層次的事件到高層次的事件，組合區域性的事件成整體的事件，然後對這些事件進行匹配，判斷以及推理。用來實現判斷，查詢原因，決策和預測的功能。複雜事件處理技術適用來實現實時的監控決策系統。 對事件的處理有幾種實現技術：自動機， Petri 網，匹配樹網路，有向圖等等。

規則引擎算是匹配樹網路的一個技術實現產品。規則引擎定義實體物件和業務規則（條件 + 動作），當產生新的物件或者已有物件發生變化時，對所有規則進行匹配，符合條件的規則按優先順序排列順序執行規則裡定義的動作。如果動作改變了現有的物件集合，則重複匹配的過程，否則按順序執行規則。規則引擎可以用來做現實世界多個實體的行為模擬，也可以用來做現實世界的複雜事件處理。事件的過濾，判斷，推理等各種操作都可以使用規則語言來實現。所以說規則引擎是複雜事件處理的一種重要實現技術，但不是唯一的技術。

我們在做監控，分析和決策系統時，除了對現實世界的資訊進行分析處理（即複雜事件處理），還可能需要對現實世界的一部分物件的行為進行模擬，基於規則引擎的複雜事件處理產品就是一個好的工具。不同的複雜事件處理產品可能使用不同的技術實現，比如 TIBCO 的 Business Events 裡包含標準的 Rete 演算法規則引擎，同時也提供狀態機模型用來描述實體物件的狀態變化。以前的文章中提過，我推薦 使用狀態機來描述實體物件的行為規則，使用規則語言來描述事件處理的規則。