設定輸出的圖片大小：

figsize = 11,9
figure, ax = plt.subplots(figsize=figsize)

畫簡單的折線圖，同時標註線的形狀、名稱、粗細：

A,=plt.plot(x1,y1,'-r',label='A',linewidth=5.0,ms=10)

線條粗細使用linewidth設定，對應線條上的marker大小設定為ms引數。因為有時候粗線條，所以對應marker大小也需要增加。

如果想要標記marker為空心，可以在後面加上 markerfacecolor='none'

設定圖例以及對應屬性：

legend = plt.legend(handles=[A,B],prop=font1)
 

圖例的字型格式在prop中進行設定，賦值font1可以是一個字典，包含各個屬性及其對應值，屬性包括family（字型）、size（字型大小）等常用屬性，更詳細的解釋可參考matplotlib手冊中關於legend prop的解釋。

一種比較簡單的設定為：

font1 = {'family' : 'Times New Roman',
'weight' : 'normal',
'size'   : 23,
}

座標軸刻度密度/間隔設定：

ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(10))

括號中的數字為對應的刻度間隔值，y軸對應類似。

座標軸刻度值屬性設定：

plt.tick_params(labelsize=23)
labels = ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()
[label.set_fontname('Times New Roman') for label in labels]

其中tick_params中可設定一系列屬性，包括刻度值字型大小、方向、大小，顏色等一系列屬性，具體可參見手冊中關於tick_params的解釋。

比較特殊的是，其中並沒有對刻度值的字型進行設定的屬性，所以我們需要使用下面兩行進行設定，在最初使用plt.subplots中有得到一個返回值ax，我們使用ax.get_xticklabels()以及ax.get_yticklabels()來得到所有的刻度值，並使用set_fontname函式來設定屬性。

座標軸名稱以及對應字型屬性設定：

plt.xlabel('round',font2)
plt.ylabel('value',font2)

這種比較簡單，第一個引數為座標軸名稱，第二個引數也是一個字典引數，和上文提及的dict font1格式相同。

下面我們給出一個比較簡單的畫圖過程:

#--coding:utf-8--
import  matplotlib.pyplot as plt

#資料設定
x1 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000];
y1=[0, 223, 488, 673, 870, 1027, 1193, 1407, 1609, 1791, 2113, 2388];

x2 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000];
y2=[0, 214, 445, 627, 800, 956, 1090, 1281, 1489, 1625, 1896, 2151];

#設定輸出的圖片大小
figsize = 11,9
figure, ax = plt.subplots(figsize=figsize)

#在同一幅圖片上畫兩條折線
A,=plt.plot(x1,y1,'-r',label='A',linewidth=5.0)
B,=plt.plot(x2,y2,'b-.',label='B',linewidth=5.0)

#設定圖例並且設定圖例的字型及大小
font1 = {'family' : 'Times New Roman',
'weight' : 'normal',
'size'   : 23,
}
legend = plt.legend(handles=[A,B],prop=font1)

#設定座標刻度值的大小以及刻度值的字型
plt.tick_params(labelsize=23)
labels = ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()
[label.set_fontname('Times New Roman') for label in labels]

#設定橫縱座標的名稱以及對應字型格式
font2 = {'family' : 'Times New Roman',
'weight' : 'normal',
'size'   : 30,
}
plt.xlabel('round',font2)
plt.ylabel('value',font2)

#將檔案儲存至檔案中並且畫出圖
plt.savefig('figure.eps')
plt.show()

最終生成的圖片效果如下：

更多的畫圖程式碼參考也可見手冊中的Examples using matplotlib.pyplot.plot，可以翻到超連結跳轉頁面的最下方，有很多畫圖的示例，點進去即為對應實現程式碼。可以找到適用的程式碼實現方式。pyplot.subplots下也有很多很好的示例！