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[機器學習] 李巨集毅機器學習筆記-6 （Classification: Logistic Regression；Logistic迴歸）
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Three steps
Step 1: Function Set
Step 2: Goodness of a Function
Step 3: Find the best function
Logistic Regression VS Linear Regression
為什麼不能用Logistic Regression+Square Error
Cross Entropy v.s. Square Error
Discriminative（Logstic） v.s. Generative（Gaussion）
Multi-class Classification
原理與兩個class一致。
Limitation of Logistic Regression
Cascading logistic regression models就是一種轉換的普適方法。
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