1 柱狀圖

經常在資料顯示的時候我們會使用柱狀圖，通常柱狀圖又包括兩種，一種是豎直的，一種是水平的柱狀圖，現在我們來進行一一講解和演示。

由於水平柱狀圖和豎直柱狀圖相似，引數差不多，個別引數名稱不同，所以這裡詳細描述豎直柱狀圖，水平柱狀圖僅給一個示例。

2 豎直柱狀圖

2.1 豎直柱狀圖的原始碼

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = 12
# 生成一個1-12的列表，不包括12，[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]
x = np.arange(n)
# np.random.uniform(0.5,1.0,n),生成n個0.5-1.0之間的隨機數
y1 = 3 * np.random.uniform(0.5,1.0,n)
y2 = 3 * np.random.uniform(0.5,1.0,n)

# 生成一個包含有n個值，均為0.2的list，表示允許的誤差範圍[-0.2,0.2]
error = [0.2,] * n

# bar(left, height, width=0.8, bottom=None, hold=None, **kwargs)
# 繪製柱形圖
# left:柱形圖的x座標
# height柱形圖的高度，以0.0為基準
# width:柱形圖的寬度，預設0.8
# facecolor:顏色
# edgecolor:邊框顏色n
# bottom:表示底部從y軸的哪個刻度開始畫
# yerr:應該是對應的資料的誤差範圍，加上這個引數，柱狀圖頭部會有一個藍色的範圍標識,標出允許的誤差範圍,在水平柱狀圖中這個引數為xerr
plt.bar(x,+y1,width=0.8,facecolor="#9999ff",edgecolor="white",yerr=error)
plt.bar(x,-y2,facecolor="#ff9999",edgecolor="white")
# 繪製文字，顯示柱狀圖形的值
for x,y1,y2 in zip(x,y1,y2):
    plt.text(x+0.4,y1+0.05,'%.2f' % y1,ha='center',va='bottom')
    plt.text(x+0.4,-(y2+0.05),'%.2f' % y2,ha='center',va='top')

plt.ylim(-3.5,3.5)
plt.show()
 

2.2 效果圖

bottom引數和yerr引數大家可能不太懂，給幾個特別的情況

不設定yerr誤差範圍的圖：

設定yerr誤差範圍的圖：

設定bottom=0.5的圖：

3 水平柱狀圖

水平柱狀圖的方法名用plt.barh(),注意：多了一個h,水平柱狀圖與豎直柱狀圖引數相同，只是個別引數名稱不同，這裡不做具體講解，參考豎直柱狀圖。

3.1 原始碼

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
people = ('James', 'Durant', 'Kobe', 'Wade', 'Curry','Magic','Hardan')
y_pos = np.arange(len(people))
performance = 30 + 70 * np.random.rand(len(people)) #隨機產生len(people)個 [0,1）的數
error = np.random.rand(len(people))
plt.barh(y_pos, performance, xerr=error, align='center', alpha=0.4)#這裡是產生橫向柱狀圖 barh h--horizontal
plt.yticks(y_pos, people)
plt.xlabel('Performance')
plt.xlim(0,100)
plt.title('How efficient do you want to go today?')
plt.show()
 

3.2 效果圖