limit：限制查詢結果的數量。

舉例：
1.查詢資料表tb_login，按照id編號進行升序排序，顯示前3條記錄：
SELECT * FROM tb_login ORDER BY id ASC LIMIT 3;
（ORDER BY用來對查詢結果進行排序，分為ASC與DESC，預設ASC（對於NULL值，ASC時出現在最前面，DESC時出現在最後面。））

2.使用關鍵字LIMIT還可以從查詢結果的中間部分取值。首先要定義兩個引數，引數1是要開始讀取的第一條記錄的編號（在查詢結果中，第一個結果的記錄編號是0，而不是1），引數2是要查詢的記錄個數（如果查詢從某一個偏移量到記錄集的結束所有的記錄行，可以指定第二個引數為-1）。
舉例：查詢tb_login表中，按照id編號進行升序排列，從編號1開始，查詢兩條記錄：
SELECT * FROM tb_login ORDER BY id ASC LIMIT 1, 2;
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以上語句，在表資料很少的時候，看不出什麼效能問題，倘若達到千萬級，進行分頁，如：
SELECT * FROM A ORDER BY id LIMIT 10000000, 10;
雖然都是隻查詢10條記錄，但是這個效能就讓人受不了了。此時可以有如下優化方式：
SELECT * FROM A WHERE id >= (SELECT id FROM A LIMIT 10000000, 1) LIMIT 10;
確實這樣快了很多，不過前提是，id欄位建立了索引。也許這個還不是最優的，還可以這樣寫：
SELECT * FROM A WHERE id BETWEEN 10000000 AND 10000010;（個人理解：查詢的範圍更小了）
（在BETWEEN之前還有NOT作為可選項）
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LIMIT效率高：
常說的LIMIT的執行效率高，是對於一種特定條件下來說的：即資料庫的數量很大，但是隻需要查詢一部分資料的情況。
高效率的原理：避免全表掃描，提高查詢效率。
舉例：每個使用者的email是唯一的，如果使用者使用email作為使用者名稱登入的話，就需要查詢出email對應的一條記錄：
SELECT * FROM t_user WHERE email = ?;
上面的語句實現了查詢email對應的一條使用者資訊，但是由於email這一列沒有加索引，會導致全表掃描，效率會很低；
SELECT * FROM t_user WHERE email = ? LIMIT 1;
加上LIMIT 1，只要找到了對應的一條記錄，就不會繼續向下掃描了，效率會大大提高。
LIMIT效率低：
在一種情況下，使用LIMIT效率低，那就是：只使用LIMIT來查詢語句，並且偏移量特別大。
具體的，採用WHERE...LIMIT...時效能基本穩定，受偏移量和行數影響不大；而單純採用LIMIT的話，受偏移量影響很大，當偏移量大到一定程度後效能開始大幅下降。不過在資料量不大的情況下，兩者的區別不大。
所以應該先使用WHERE等查詢語句，然後配合LIMIT使用，效率才高。
注：SQL語句中，LIMIT關鍵字是最後才用到的。基本順序為，FROM...WHERE...ORDER BY...LIMIT...