OpenCV3.0版本相比2.x版本，不僅提供了新的特性，而且將眾多核心/依賴庫（opencv_core249.lib,opencv_highgui249d等）合成為opencv_world300/300d.lib, 並將一些效能測試功能（如CUDA等）合成為opencv_ts300/300d.lib，在進行程式開發時設定連結庫環節方便了許多。

        由於OpenCV3.0只提供了vs2012（v11)和vs2013（v12）版本，因此這裡選擇如題所示環境進行安裝配置介紹。

        OpenCV是一個跨平臺的開發包，提供了總計 六十六多萬行的原始碼，為了便於學習和除錯，需要CMake工具將各個sample工程轉化為vs2012解決方案，進行載入和執行。需要注意的是，如果你不需要學習OpenCV自帶的例子，則不需要使用CMake工具進行轉化，直接使用OpenCV開發包中編譯好的lib庫即可。

        因此下面分兩個方面進行安裝配置介紹，第一個：直接利用OpenCV程式設計；第二個：學習OpenCV自帶例子。

一、OpenCV的SDK安裝配置+新建工程HelloCV（VS2012+OpenCV3.0 SDK）

1）安裝vs2012，解壓縮OpenCV3.0；

2）OpenCV解壓縮後，裡面有兩個目錄，分別是build和sources，build目錄為編譯好的庫檔案以及包含標頭檔案；

3）主要是環境變數設定部分：在使用者變數中新增open_cv變數，值設定為你解壓縮的OpenCV目錄下build所在的這一層，如C:\Users\fanz\Desktop\opencv\build；然後，將OpenCV的bin目錄新增入系統變數PATH中，C:\Users\fanz\Desktop\opencv\build\x64\vc11\bin（對應vs2012的x64編譯方式）。

4）主要是vs2012的屬性設定問題。新建一個win32控制檯程式，比如叫hello_cv，雙擊其屬性管理器中對應的編譯方式的配置項，如下圖所示，採用的是x64 Debug方式編譯，然後將對應的bin目錄、include、lib加入屬性中，如下圖所示。注意：包含目錄需要新增三個C:\Users\fanz\Desktop\opencv\build\include 、C:\Users\fanz\Desktop\opencv\build\include\opencv、C:\Users\fanz\Desktop\opencv\build\include\opencv2; 當然，如果你的程式設計習慣是這樣包含標頭檔案的#include <opencv2/opencv.hpp>

對於庫檔案，開始已經說明，3.0版本之後，只需要包含world和ts兩個lib，所以庫目錄只包含C:\Users\fanz\Desktop\opencv\build\x64\vc11\lib 即可

4）-1：如果為了以後新建工程方便，可以新建一個專門針對OpenCV的屬性配置項，如下圖所示。儲存後，在當前工程目錄會有一個props字尾的檔案，新建工程時把這個檔案匯入即可避免重複性的bin/include/lib設定。

5）在專案屬性下面的“聯結器”-〉“輸入”項，插入opencv_ts300d.lib;opencv_world300d.lib;

ctrl+F5, 程式就可以正常運行了。

二、學習OpenCV的自帶例子原始碼（CMake+OpenCV sourcecode）

1、在OpenCV目錄下建立一個新目錄，比如叫output。然後如下圖所示，將sources目錄（原始碼）和output目錄（原始碼編譯輸出目錄）進行選定，點選“configure”按鈕即可，後面選擇vs2012對應的選項，編譯器設定就選擇第一個預設的native 編譯器即可。

2、經過configure，出現下圖紅色背景的，要對編譯的設定選項進行刪減。刪除的選項包括：IPP，CUDA等可能你的機器環境不具備的；增加的選項包括：test例程/example例程等等。

3、再次點選configure按鈕，背景就正常了，然後點選Generate，就會在output目錄產生對應的vs2012工程檔案。

4、使用vs2012開啟output目錄下的opencv.sln，即可開啟所有相關的原始碼目錄。

至此，OpenCV的原始碼就全在掌握之中，重點針對samples, applications，tests中的相關例子進行學習即可。