九十年前，法國詩人保羅瓦列裡寫道：“未來不再像過去那樣。” 從00年代中期開始的大資料趨勢也可以這麼說。

面對嶄新的2019年，Datanami(提供研究和企業資料密集型計算的新聞和見解，涵蓋大資料生態系統的新聞入口網站)從未停止腳步，他們已經從大資料，分析和IT領域行業預測者開始，讓我們聽聽他們要說些什麼?

資料分析及解決方案投入增長

服務公司Qubole的大資料創始人兼執行長Ashish Thusoo說“毫無疑問，商業智慧和資料分析解決方案的投資將在2019年繼續增長。隨著企業試圖利用實時資訊在客戶支援，營銷，欺詐檢測和追加銷售客戶等領域做出明智決策，我預計流媒體資料分析會有所增長。”

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行為元資料年

Alation宣佈2018年為“資料目錄年”。這種趨勢沒有任何放鬆的跡象，因為各組織繼續為了貨幣化和監管合規而不斷努力清點資料資產。2019年開始認真，在您的目錄中為特定型別的資料保留空間：行為元資料。

lation的設計和戰略計劃副總裁兼聯合創始人Aaron Kalb “對這些資料的分析可以通過挖掘來更好地突出顯示所使用的和有用的東西，這與二十年前推動谷歌搜尋的排名能力相同：網頁的內容對其效用的預測性低於與其他網頁建立的其他網頁相關聯的頻率。隨著ML / AI繼續消失，我們將看到這種型別的影響驅動技術和組織間行為元資料的強烈興趣。”

Lexalytics CEO 傑夫·卡特林寫道“自動駕駛汽車越來越好，足以讓原型在加利福尼亞，新加坡乃至西澳大利亞的道路上得到信任。但是，儘管人類在涉及自動駕駛汽車的絕大多數事故中都有過錯，但自動駕駛汽車仍有一些問題需要解決。如從在雪地條件下“看到”車道標記到判斷是否要保護行人或司機在路上檢測袋鼠，該技術仍然沒有完全弄清楚如何處理所需的所有決策“交通堵塞”。”

資料隱私法規頒佈出臺

Wasington DC-區域公司，開發的軟體旨在提高AI隱私。該公司告訴Datanami，“我們預計隱私在新的一年裡將變得越來越重要，突顯出當前在美國製定單一的國家隱私標準的努力。考慮到歐盟的GDPR對美國和全球公司運營的影響，這不會讓所有公司措手不及，但它會增加隱私問題對企業利潤的影響，並將繼續產生影響。

Quest Software產品管理高階顧問Adrian Moir“無論是否受到GDPR的影響，公司應該將其視為一個框架，對於那些構建流程的人來說，這是一個很好的起點，為資料的儲存和使用方式設定一些內容非常重要。如果我們想繼續保護個人資訊，我們需要有更多的監管。2019年，我相信我們會看到更多的監管建議和/或實施，比如俄勒岡州參議員Ron Wyden最近推出的“消費者資料隱私法案”。”

企業收購拓展商業版圖

KARTHIK拉瑪沙米的創始人Streamlio和建立者在開源Heron分析平臺的微博：“在2018年末，我們目睹了開源軟體供應商對雲供應商的強烈反對。在2019年，雙方之間的緊張關係將持續發酵。”

Ramasamy寫道：“人們越來越害怕大型雲提供商會破壞開源社群和供應商，推出基於開源的封閉式雲服務，而不回饋這些社群。然而，最近這些舉措中有跡象顯示，大型供應商正在採取細緻入微的方法，如在某些情況下，努力將開源應用於生態系統的損害，而在其他情況下支援充滿活力的開源生態系統。例如，最近釋出的適用於Kafka的Amazon Managed Streaming(Amazon MSK)可能會對Apache Kafka生態系統產生負面影響，即使亞馬遜的開源Firecracker旨在圍繞它建立一個開源社群和生態系統。這種趨勢將在2019年及以後加速，

亞馬遜一直滲透各行各業，包括醫療保健，雜貨店和報紙。亞馬遜網路服務部Christian寫道“在2019年，我相信亞馬遜將進行大規模的收購軟體開發企業，這將改變企業界並增強亞馬遜網路服務。今天的儲存和計算決策比以往任何時候都更多地掌握在開發人員而不是CIO手中，我相信AWS將以優異的DX(開發人員體驗)為中心進行> 10億美元的收購，這意味著工作流和UI / UX消費者歡迎。我希望亞馬遜能夠在2019年擁有一個重要的企業時刻，類似於微軟在2018年收購GitHub時的情況。”

Fractal Analytics的戰略顧問兼董事會成員Doug Hillary寫道“分析能夠影響日常業務的各個方面。企業將增加自然語言處理(NLP)的使用和與後端資料，分析和傳統CRM / ERP系統的語音整合，為消費者和員工創造更加個性化和增強的客戶服務。”

AI成為主流

據IBM Systems的人員稱，2018年推出的混合雲和多雲架構將在2019年實現更大的雲互操作性。IBM Systems告訴Datanami“雲端計算已經變得無處不在，但是為許多企業運行雲環境意味著編排一個並不總能很好地協同工作的服務和硬體的泥潭，超過80%的企業使用五個或更多不同的雲提供商，快速無縫地移動資料的能力成為任何IT部門的首要考慮因素，特別是隨著AI和其他資料密集型工作負載變得越來越普遍。在2019年，預計會有更多的儲存硬體和軟體創新，幫助企業掌控並更好地管理他們的雲端計算。”

NetApp首席戰略官Atish Gude寫道，預計雲中的資料管理和人工智慧開發將變得更加自動化。古德寫道“快速增長的人工智慧軟體和服務工具-主要是在雲端-將使人工智慧開發更容易，更輕鬆。這將使AI應用程式能夠在內部和外部提供高效能和可擴充套件性，並支援多種資料訪問協議和各種新資料格式。因此，支援AI工作負載的基礎架構也必須快速，靈活且自動化。雖然人工智慧肯定會成為基礎架構供應商的下一個戰場，但大多數開發都將從雲端開始。”

作為Solarwinds的“極客”，Tom LaRock已經走出困境，已經宣佈2019年將成為DataOps的一年。LaRock寫道“在當今日益數字化的世界中，資料無法從敏捷決策過程中排除。事實上，我們預計2019年將是資料被公認為關鍵業務驅動因素的一年。資料文化將越來越多地應用於技術環境中，組織將成為資料驅動和資料優先。這種轉變也會產生DataOps，因為傳統的管理員開始明白他們調整索引的日子正在結束，一次一頁。“

據OpenText人工智慧和分析技術戰略負責人Zachary Jarvinen稱“2019年終將成為AI成為主流的一年”。他寫道“大多數企業已達到數字成熟的程度，確保大規模獲取高質量資料。通過成熟的資料集，AI提供商可以為特定的業務用例提供成本更低，更易於使用的AI工具。那些長期計劃AI轉型企業在2019年將會有重大突破。”

聯想總裁兼營運長Gianfranco Lanci寫道“人工智慧正在縮短緊急等候時間，實現遠端個性化醫療保健服務和監控，提供關鍵硬體的可用性和可訪問性，甚至通過檢測和診斷腫瘤來釋放醫生的時間，這些進步拯救了生命。”

Java和.NET歷史地位將被新語言取代

AppDynamics產品管理總監Amod Gupta表示，用於在新興的無伺服器範例中構建應用程式的語言可能不是您現在使用的語言。

“Java和.NET將被推翻為無伺服器技術的事實上的語言”Gupta預測道。Gupta說“我們將看到越來越多的企業採用Node.js和Python等新語言來構建無伺服器等新技術。到目前為止，Java和.NET在企業中佔據主導地位，但新語言的佔用空間將大大增加。無伺服器功能，如Lambda功能，迄今為止主要用於開發和預生產環境，但我們將看到它們今年轉向生產工作負載，特別是隨著Node.js和Python在更廣泛的應用中流行起來。”

StorageCraft總裁Douglas Brockett稱，大資料意味著大型儲存需求，即使對於2019年的小公司也是如此。Brocket寫道“資料庫大小的資料管理過去只是大型企業所面臨的挑戰。根據IDC的資料，隨著資料增長十倍，PB級時代也開始對中型企業造成衝擊。曾經是異常的東西將開始成為中小型企業和中型企業的常態。特別是中型企業會發現他們的IT架構無法隨著資料增長而擴充套件。與大型企業不同，他們也沒有技能或預算來應對。將資料管理，保護和成本效益擴充套件到一個無摩擦環境的需求將會增加。”

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